Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по основам науки о данных Google.

Создайте углубленный обзор основ науки о данных.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по основам науки о данных Google.

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Основные принципы, такие как аналитические категории
  • Межотраслевой стандартный процесс интеллектуального анализа данных
  • Диагностика данных
  • Сравнение науки о данных и классических статистических методов
  • анализ данных
  • статистические модели
  • Инженерия данных
  • Манипулирование крупномасштабными данными (big data)
  • Алгоритмы интеллектуального анализа данных
  • качество данных
  • Операции по корректировке и поддержанию последовательности

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • специалист по данным
  • Инженер данных
  • Эксперт по большим данным
  • системный аналитик
  • Разработчик алгоритмов
  • Менеджер проектов в области данных
  • Консультант в области науки о данных
  • Исследователь в области статистики и данных

Стажировка — серия курсов из 4 частей.

Эта специализация подробно описывает науку о данных и знакомит учащихся с ключевыми навыками, методами и принципами в этой области.

Содержание курса

  • Основные принципы, такие как аналитические категории
  • Межотраслевой стандартный процесс интеллектуального анализа данных
  • Диагностика данных
  • Сравнение науки о данных и классических статистических методов
  • Обзор наиболее распространенных методов в области науки о данных:
    • анализ данных
    • статистические модели
    • Инженерия данных
    • Манипулирование крупномасштабными данными (big data)
    • Алгоритмы интеллектуального анализа данных
    • качество данных
    • Операции по корректировке и поддержанию последовательности

Прикладной учебный проект

По этой специализации на четвертом курсе есть суммативное задание, которое позволяет студентам применить полученные знания о науке о данных в практическом бизнес-сценарии. Это задание требует от студентов оценить бизнес-сценарий, а затем выбрать лучший аналитический подход к решению рассматриваемой бизнес-задачи.

Details of the courses that make up the specialization

Введение в аналитическое мышление, науку о данных и исследование данных

Курс 1

Продолжительность: 7 часов

Рейтинг: 4.2 (137 оценок)

чему ты научишься

  • Знания и навыки, необходимые для работы в области науки о данных
  • Как наука о данных используется для решения бизнес-задач
  • Преимущества использования межстандартного процесса интеллектуального анализа данных (CRISP-DM)

навыки, которые вы разовьете

  • Анализ экологических данных
  • документация данных
  • Геофизические данные
  • интеллектуальный анализ данных

Прогнозное моделирование, подбор модели и регрессионный анализ

Курс 2

продолжительность: 4 часа

Рейтинг: 4.4 (60 оценок)

чему ты научишься

  • Применение прогнозной модели в профессиональных и академических работах
  • Приложения классификационного анализа: деревья решений
  • Приложения регрессионного анализа (универсального и логистического)

Кластерный анализ, анализ ассоциаций и оценка модели

Курс 3

Продолжительность: 3 часа

Рейтинг: 4.5 (41 оценка)

чему ты научишься

  • Кластерный анализ и сегментация
  • Совместная фильтрация и анализ корзины покупок
  • Применение моделей классификации и регрессионного прогнозирования

Обработка естественного языка и выпускное задание

Курс 4

продолжительность: 4 часа

Рейтинг: 4.4 (36 оценок)

чему ты научишься

  • Приложения обработки естественного языка
  • Основные принципы анализа социальных сетей
  • Будущие тенденции и возможности в области науки о данных

Похожие