Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная стажировка в области программирования Google R и Tidyverse, Университет Колорадо в Боулдере.

Изучите Python для науки о данных. Освойте основы преобразования и визуализации данных с помощью R.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная стажировка в области программирования Google R и Tidyverse, Университет Колорадо в Боулдере.

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Основы программирования на языке R
  • Важность воспроизводимых исследований
  • Использование tidyverse для импорта и организации данных
  • Использование библиотеки ggplot2 для создания визуализаций
  • Объединение данных из разных источников

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • специалист по данным
  • Аналитик данных
  • Разработчик программного обеспечения в области данных
  • R-программист
  • Эксперт по визуализации данных
  • Исследователь данных
  • Менеджер проектов в области Data Science
  • Магистрант в области науки о данных

Стажировка — серия курсов из 3 частей.

Язык R является одним из самых популярных языков в мире науки о данных и необходим всем, кто стремится стать специалистом по данным. Эта стажировка научит вас заниматься наукой о данных в R, независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным программистом.

чему ты научишься

  • Основы программирования на языке R
  • Важность воспроизводимых исследований
  • Использование tidyverse для импорта и организации данных
  • Использование библиотеки ggplot2 для создания визуализаций
  • Объединение данных из разных источников

Пройдя стажировку, вы подготовитесь к тому, чтобы начать или продолжить свое путешествие по науке о данных с использованием R. Это обязательное условие для студентов, желающих получить степень магистра в области науки о данных в CU Boulder.

Практический учебный проект

В курсе Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse вы выполните упражнения и тесты по кодированию, чтобы развить и улучшить свои навыки написания кода на R, а также поразмышляете над тем, что вы узнали. На третьем курсе «Программирование на R и Tidyverse Capstone Project» вы завершите полуконтролируемый завершающий проект, используя реальные данные для добавления в свое портфолио по науке о данных.

Логотип стажировки создан с использованием изображений стикеров из магазина RStudio. Пожалуйста, посетите https://swag.rstudio.com/s/shop .

Details of the courses that make up the specialization

Введение в программирование на R и Tidyverse

Курс 1

Продолжительность: 23 часа

Рейтинг: 4.3 (41 оценка)

чему ты научишься

  • Напишите функции в R.
  • Анализируйте и визуализируйте набор данных.
  • Используйте RMarkdown, чтобы делиться документами отчетов с мировым сообществом R.

Навыки, которые вы получите

  • Принципы программирования
  • анализ данных
  • Создайте визуализацию данных
  • программирование на языке R
  • Основная статистика

Анализ данных с помощью Tidyverse

Курс 2

Продолжительность: 17 часов

Рейтинг: 4.0 (10 оценок)

чему ты научишься

  • идентифицировать и описывать упорядоченные данные.
  • Преобразуйте неупорядоченный набор данных в упорядоченные данные в R.
  • Анализируйте данные между несколькими связанными таблицами данных.
  • Применяйте регулярные выражения для обнаружения шаблонов в строках.

Навыки, которые вы получите

  • Принципы программирования
  • анализ данных
  • манипулирование данными
  • регулярное выражение (REGEX)
  • программирование на языке R

Финальный проект по программированию на R и Tidyverse

Курс 3

Продолжительность: 9 часов

чему ты научишься

  • Импортируйте, очищайте и систематизируйте данные.
  • Анализируйте и интерпретируйте данные с помощью программирования R.

Навыки, которые вы получите

  • анализ данных
  • коммуникация
  • манипулирование данными
  • Создайте визуализацию данных
  • программирование на языке R

Похожие