Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по сбору, исследованию и анализу данных от Google, Мичиганский университет.

Узнайте, как собирать качественные данные и проводить углубленный анализ, за ​​шесть курсов. Собирайте и анализируйте данные, сообщая результаты на профессиональном уровне.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Основы разработки анкет
  • Методы сбора данных
  • Выборочный дизайн
  • Работа с пропущенными значениями
  • проведение оценок
  • Объединение данных из разных источников
  • Анализ данных опроса

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • социолог опросов
  • Статистик в области опросов
  • методист опроса
  • Менеджер по маркетинговым исследованиям
  • Аналитик данных
  • Планировщик выборки
  • Специалист по сбору данных
  • Анализ данных опроса
  • Исследователь социальных наук
  • Политический исследователь

Стажировка — серия курсов из 6 частей.

Эта специализация охватывает основы опросов, поскольку они используются в исследованиях рынка, оценочных исследованиях, социальных науках и политических исследованиях, официальной государственной статистике и во многих других областях.

Курсы

  • Основы разработки анкет
  • Методы сбора данных
  • Выборочный дизайн
  • Работа с пропущенными значениями
  • проведение оценок
  • Объединение данных из разных источников
  • Анализ данных опроса

Преподаватели по этому аспекту работают в Мичиганской программе по методологии опросов и Объединенной магистерской программе по методологии опросов, созданных в результате сотрудничества Университета Мэриленда, Мичиганского университета и компании по сбору данных Westat.

Цель состоит в том, чтобы обучить следующее поколение исследователей опросов, статистиков и методистов опросов.

Помимо данной специализации мы предлагаем:

  • короткие курсы
  • летняя школа
  • сертификаты
  • степени магистра
  • Программы докторантуры

Details of the courses that make up the specialization

Система сбора и анализа данных

Курс 1: Обзор существующих информационных продуктов

Продолжительность: 9 часов
Рейтинг: 4.2 (742 оценок)

Что вы узнаете:

  • Обзор существующих информационных продуктов.
  • Определение источников данных, соответствующих вопросу исследования.
  • Преобразование вопроса исследования в измеримые единицы.
  • План анализа и сбора данных.
  • Понимание ошибок в источниках данных.
  • Оценка качества источника данных.

Курс 2: Сбор данных – онлайн, по телефону и лично

Продолжительность: 21 час
Рейтинг: 4.6 (332 оценки)

Что вы узнаете:

  • Оценка и сравнение методов самоуправления и разговорных сигналов.
  • Изучение новых методов и источников данных.
  • Понимание ключевых концепций методов сбора данных опросов.

Навыки, которые вы получите:

  • Образцы Дагона (статистика).
  • Статистический анализ.

Курс 3: Разработка анкет для социальных опросов

Продолжительность: 16 часов
Рейтинг: 4.5 (446 оценок)

Что вы узнаете:

  • Понимание основных элементов разработки и оценки анкет.

Курс 4: Выборка людей, сетей и записей

Продолжительность: 25 часов
Рейтинг: 4.4 (102 оценки)

Что вы узнаете:

  • Понимание ценности и рисков методов выборки и рандомизации.
  • Различают разные типы образцов.
  • Объяснение принципов и методов методов случайной выборки.

Навыки, которые вы получите:

  • дизайн опроса.
  • сбор данных.

Курс 5: Работа с недостающими данными

Продолжительность: 17 часов
Рейтинг: 3,8 (132 оценки)

Что вы узнаете:

  • Меры веса опроса.
  • Методы адаптации к ситуациям отсутствия реагирования.
  • Методики восполнения значений недостающих предметов.

Навыки, которые вы получите:

  • дизайн опроса.

Курс 6: Комплексная интеграция и анализ данных

Продолжительность: 9 часов
Рейтинг: 4.1 (58 оценок)

Что вы узнаете:

  • Использование весов опроса для оценки описательной статистики.
  • Объединение записей и статистическое сопоставление.
  • Этические проблемы при объединении наборов данных.

Навыки, которые вы получите:

  • сбор данных.
  • качество данных.
  • анализ данных.
  • процесс генерации данных.