Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация по обработке данных с помощью Google Python, Университет Колорадо, Боулдер.

Начните свою карьеру в области науки о данных. На этих курсах вы овладеете навыками и методами, которые подготовят вас к решению реальных задач анализа данных.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Основные инструменты
  • сбор данных
  • Понимание данных
  • ранняя обработка данных
  • Практический опыт в процессе обработки данных
  • Анализ данных в реальности
  • Применение знаний в реальном проекте обработки данных
  • Знание источников данных
  • интеграция данных

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • специалист по данным
  • Менеджер проектов в области данных
  • Разработчик информационных систем
  • планировщик исследований
  • системный аналитик
  • Специалист по сбору данных
  • Специалист по обработке данных
  • Консультант в области анализа данных
  • менеджер данных

Стажировка – серия курсов из 5 частей.

Эта специализация охватывает такие важные темы, как:

  • Основные инструменты
  • сбор данных
  • Понимание данных
  • ранняя обработка данных

Стажировка предназначена для новичков, с упором на практические упражнения и тематические исследования для закрепления обучения. Освоив навыки и методы, изучаемые на этих курсах, студенты будут лучше подготовлены к решению задач анализа реальных данных.

Практический учебный проект

Итоговый проект предоставляет студентам возможность применить знания, полученные во время стажировки, в реальном проекте по обработке данных, который их интересует. Участники будут шаг за шагом сопровождать процесс обработки данных, от знания источников данных до обработки и интеграции данных, чтобы получить набор данных, готовый для анализа.

Этот курс позволяет студентам получить практический опыт в процессе обработки данных и готовит их к решению сложных задач, связанных с данными, в реальных условиях.

Details of the courses that make up the specialization

Основные инструменты обработки данных

Курс 1

26 часов
4,6 (13 оценок)

Что вы узнаете:

  • Основы программирования на Python.
  • Определить структуры данных для организации и анализа данных.
  • Использование NumPy и Pandas для вычислений и обработки данных.

Навыки, которые вы приобретете:

  • Библиотеки Python
  • Сбор данных из файлов
  • Панды
  • Интеграция данных
  • Изучение данных из Интернета

Курс 2

28 часов
4,4 (10 оценок)

Что вы узнаете:

  • Сбор данных из разных источников с помощью Python.
  • Консолидируйте данные в единый набор данных.

Навыки, которые вы приобретете:

  • Библиотеки Python
  • хранение данных
  • Панды
  • масштабирование данных
  • сводная таблица

Курс 3

25 часов

Что вы узнаете:

  • Понимание и передача статистических аспектов наборов данных.
  • Использование Pandas для обработки данных.
  • Использование Matplotlib и Seaborn для создания визуализаций.

Навыки, которые вы приобретете:

  • Сиборн
  • Программирование на Python
  • Панды
  • Визуализация данных
  • Матплотлиб

Курс 4

28 часов

Что вы узнаете:

  • Обработка и манипулирование данными в конвейере анализа данных.
  • Методы обработки пропущенных значений и сбоев.
  • Понимание концепции куба данных.

Навыки, которые вы приобретете:

  • управление данными
  • Библиотеки Python
  • манипулирование данными
  • Визуализация данных
  • исследование данных

Курс 5

25 часов

Что вы узнаете:

  • Запуск проекта обработки данных из необработанных данных.
  • Применяйте методы обработки данных к реалистичным сценариям данных.
  • Использование библиотек и инструментов Python.

Навыки, которые вы приобретете:

  • структура данных
  • IPython
  • Программирование на Python
  • Нампи
  • Панды