Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по статистике и машинному обучению от Университета Джонса Хопкинса.

Найдите широкий выбор высококачественных товаров для здоровья и красоты с подробной информацией о каждом продукте. Получите идеальное лечение, чтобы чувствовать себя хорошо и выглядеть сияющим.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • статистический вывод
  • Регрессионные модели
  • машинное обучение
  • Разработка информационных продуктов
  • Создание продукта данных с использованием реальных данных
  • Создание портфолио, демонстрирующее владение материалом.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • специалист по данным
  • аналитик данных
  • Инженер данных
  • Разработчик информационных продуктов
  • Эксперт в области машинного обучения
  • Статистический аналитик
  • Разработчик алгоритмов
  • Менеджер проектов в области данных
  • Консультант в области науки о данных

Стажировка – серия курсов из 5 частей.

Создавайте модели, делайте выводы и делайте доступными интерактивные информационные продукты.

Эта специализация продолжает и расширяет материал, изучаемый в курсе Data Science: Основы языка R. Он охватывает такие темы, как:

  • статистический вывод
  • Регрессионные модели
  • машинное обучение
  • Разработка информационных продуктов

В финальном проекте вы примените знания, полученные при создании продукта данных с использованием реальных данных. По окончании курсов учащиеся получат портфолио, подтверждающее владение материалом.

Пять курсов обучения

Пять курсов в этом тренинге — это те же курсы, которые составляют вторую половину специализации в области науки о данных. Эта специализация предназначена для учащихся, которые уже освоили основы и хотят перейти непосредственно к курсам повышения квалификации.

Практический учебный проект

Каждый курс учебного курса «Наука о данных: статистика и машинное обучение» включает в себя практическое задание, оцениваемое коллегами. Для получения сертификата об окончании необходимо успешно выполнить практическое задание по каждому курсу, включая выпускной дипломный проект.

Details of the courses that make up the specialization

Основной контент

Вот структурированный контент с использованием соответствующих HTML-тегов:

Ключевые моменты

  • Пункт 1: Описание пункта 1.
  • Пункт 2: Описание пункта 2.
  • Пункт 3: Описание пункта 3.

Дополнительная информация

В этом разделе содержится дополнительная информация, относящаяся к ключевым моментам, упомянутым выше.

Заключение

Краткое изложение основного содержания и его важности.