Станьте менеджером, управляемым данными. Освоить основы интерпретации данных.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Эта специализация предназначена для профессионалов, желающих развить навыки интерпретации статистических результатов. В течение четырех курсов + финальный проект вы охватите теоретическую статистику, визуализацию данных, измерения, модели регрессии, вероятность и неопределенность, подготовив вас к интерпретации и критической оценке количественного анализа.
Учащиеся приобретут навыки расчета и интерпретации статистических величин, таких как причинно-следственные связи и меры неопределенности. Учащиеся будут применять свои знания для оценки количественных результатов и решения статистических задач. Для итогового проекта учащиеся отберут и критически оценят опубликованную количественную исследовательскую работу.
Этот курс знакомит студентов с понятиями данных и статистики. В конце курса студенты должны уметь интерпретировать теоретическую статистику, причинно-следственный анализ и визуализацию, чтобы формулировать значимые идеи.
Этот курс предоставляет основу для того, как аналитики могут создавать и оценивать количественные показатели. Курс начинается с обзора различных уровней измерения и способов преобразования переменных.
Этот курс познакомит вас с моделью линейной регрессии, которая является мощным инструментом для измерения взаимосвязи между несколькими переменными. Мы обсудим, как создавать и интерпретировать многомерную модель.
Этот курс посвящен тому, как аналитики могут измерить и описать уверенность в своих выводах. Мы обсудим, как проводить проверку гипотез, используя тестовую статистику и уровни достоверности.
Это последний курс по специализации Data Skills. В этом курсе вы примените полученные навыки и знания для критической оценки оригинального количественного анализа.
