Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по основам и практике интеллектуального анализа данных Google, Университет Колорадо в Боулдере

Начните свою карьеру в области науки о данных. Изучите ключевые принципы, методы и практические навыки в этой области.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Понимание и обработка данных
  • Управление хранилищем данных
  • Моделирование данных
  • Интерпретация и оценка данных
  • Частый анализ шаблонов
  • классификация данных
  • Кластеризация и обнаружение выбросов
  • Планирование и реализация проектов интеллектуального анализа данных
  • Практический опыт реализации реальных проектов по интеллектуальному анализу данных

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • специалист по данным
  • Инженер данных
  • Эксперт по интеллектуальному анализу данных
  • Менеджер проектов в области данных
  • Разрабатывает алгоритмы анализа данных
  • Консультант в области науки о данных
  • Исследователь данных
  • Программист в области анализа данных
  • Менеджер хранилища данных

Специализация в области интеллектуального анализа данных

Специализация на интеллектуальном анализе данных предназначена для специалистов в области обработки данных и экспертов в этой области, которые хотят изучить основные концепции и ключевые методы обнаружения закономерностей в больших наборах данных.

Специализированные курсы

  • Конвейер интеллектуального анализа данных: представлены ключевые этапы понимания данных, их обработки, создания хранилища данных, моделирования и интерпретации/оценки данных.
  • Методы интеллектуального анализа данных: охватывают ключевые методы частого анализа закономерностей, классификации, кластеризации и обнаружения выбросов.
  • Проект интеллектуального анализа данных: предоставляет рекомендации и практический опыт по планированию и реализации проекта интеллектуального анализа данных в реальном мире.

Степень магистра в области науки о данных

Data Mining можно считать академическим кредитом в рамках программы магистра наук о данных (MS-DS) CU Boulder, предлагаемой на платформе Coursera. Степень MS-DS — это междисциплинарная степень, объединяющая преподавателей факультетов прикладной математики, информатики, информатики и других.

MS-DS идеально подходит для людей с широким спектром высшего образования и / или профессиональным опытом в области информатики, информатики, математики и статистики. Прием осуществляется на основе результатов и не требует процедуры подачи заявления.

Для получения более подробной информации о программе MS-DS посетите www.coursera.org/grades/master-of-science-data-science-boulder .

Изображение логотипа

Изображение логотипа стажировки предоставлено Диего Гонзагой и доступно здесь, на Unsplash .

Практический учебный проект

Существуют задачи программирования, которые охватывают конкретные аспекты конвейеров и методов интеллектуального анализа данных. Кроме того, курс «Проект интеллектуального анализа данных» предоставляет пошаговые инструкции и практический опыт разработки, планирования, выполнения и составления отчетов по реальному проекту интеллектуального анализа данных.

Details of the courses that make up the specialization

Путь поиска данных

Курс 1

  • Продолжительность: 21 час
  • Рейтинг: 3,6 (63 оценки)

Детали курса

чему ты научишься

  • Определите ключевые компоненты пути поиска данных и опишите, как они связаны друг с другом.
  • Определите конкретные проблемы, связанные с каждым компонентом пути поиска данных.
  • Применяйте методы решения проблем на каждом элементе пути поиска данных.

навыки, которые вы получите

  • Предварительная обработка данных
  • хранение данных
  • Понимание данных
  • Путь поиска данных

Курс 2

  • Продолжительность: 24 часа
  • Рейтинг: 3.8 (24 оценки)

Детали курса

чему ты научишься

  • Определите ключевые функции модели данных на пути поиска данных.
  • Применяйте методы, которые можно использовать для реализации ключевых функций модели данных, и объясняйте, как они работают.
  • Оцените методы моделирования данных, определите, какой из них лучше всего подходит для конкретной задачи, и определите потенциальные улучшения.

навыки, которые вы получите

  • Анализ исключений
  • Классификация
  • Оценка моделей
  • Анализ повторяющихся шаблонов
  • Кластеры

Курс 3

  • Продолжительность: 19 часов

Детали курса

чему ты научишься

  • Определите ключевые компоненты и опубликуйте практический проект интеллектуального анализа данных.
  • Проектируйте и разрабатывайте актуальные решения на всем пути поиска данных.
  • Обобщить и представить основные выводы проекта поиска данных.
  • Проанализируйте весь процесс проекта и определите возможные улучшения.

навыки, которые вы получите

  • Планирование и разработка проектов поиска данных
  • Анализ и улучшение процессов проекта поиска данных
  • Краткое изложение и презентация проекта поиска данных
  • Составление проекта поиска данных