Найдите и получите следующую работу в области науки о данных/искусственного интеллекта. Овладейте стратегиями навигации на рынке труда, подготовьте выдающееся заявление и добейтесь успеха в процессе собеседования.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Наука о данных и искусственный интеллект — интересные области для входа, но наряду с ускорением роста появился несколько неожиданный результат: высокая конкуренция на рынке труда. Эта стажировка фокусируется не только на том, как выбрать правильную работу в области науки о данных или искусственном интеллекте, которая соответствует вашим навыкам, но также на том, как подготовиться и пройти собеседование.
Мы начнем с обзора текущих проблем при поступлении в эту область, а также с различий между некоторыми должностями в области науки о данных и искусственного интеллекта, которые часто путают.
Далее мы начнем подготовку к подаче заявлений о приеме на работу, подробно описав стратегии поиска работы, навыки, которые нужно освежить, а также то, как составить резюме и портфолио для работы в этой области.
Наконец, мы подробно опишем процесс собеседования, включая советы и рекомендации по успешному собеседованию. Мы также поговорим о том, что делать после успешного собеседования, в том числе о том, как вести переговоры о зарплате и как подготовиться к следующим шагам в карьере.
Студенты разработают подробный план развития карьеры, применив ключевые концепции стажировки, такие как: