Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация в области обработки данных, больших данных и машинного обучения в Google Cloud.

Начните карьеру в области разработки облачных данных Google. Обеспечивает ценность для бизнеса благодаря большим данным и машинному обучению.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация в области обработки данных, больших данных и машинного обучения в Google Cloud.

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Уверенность в облачных навыках
  • Подготовка к экзамену профессионального инженера по данным Google Cloud
  • Глубокое понимание инженерии данных
  • Практический опыт работы с платформой Qwiklabs.
  • Применение практических навыков в проектах
  • Работа с BigQuery
  • Подготовка с использованием рекомендуемых ресурсов
  • Понимание руководства по профессиональному экзамену по инженерии данных
  • Решение типовых вопросов для профессиональной инженерии данных

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Инженер данных
  • аналитик данных
  • Ключ данных
  • менеджер данных
  • Эксперт по искусственному интеллекту
  • Инженер информационных систем
  • Разработчик облачных решений
  • Менеджер технологических проектов
  • Технологический консультант в области данных

Стажировка – серия курсов из 5 частей.

87% сертифицированных пользователей Google Cloud чувствуют себя более уверенно в своих навыках использования облачных технологий. Эта программа дает навыки, необходимые для продвижения по карьерной лестнице, и обеспечивает обучение, которое поможет вам подготовиться к экзамену Google Cloud Professional Data Engineer — признанному в отрасли сертификату.

Вот что вам нужно сделать:

  • Получите сертификат профессионального инженера данных на Coursera.
  • См. дополнительные рекомендуемые ресурсы для сертификации Google Cloud Professional Data Engineer.
  • См. Руководство по экзамену по профессиональному инжинирингу данных.
  • Заполните примеры вопросов для профессиональной инженерии данных.
  • Зарегистрируйтесь для сдачи сертификационного экзамена Google Cloud (дистанционно или в центре тестирования).

Практический учебный проект

Этот профессиональный сертификат включает в себя практические занятия с использованием платформы Qwiklabs. Эти практические компоненты позволят вам применить навыки, полученные на видеолекциях. Проекты будут включать такие темы, как BigQuery, который используется и настраивается в Qwiklabs. Вы можете рассчитывать на получение практического опыта работы с терминами, объясненными в различных модулях.

Details of the courses that make up the specialization

Основы больших данных и машинного обучения в Google Cloud

Курс 1

Продолжительность: 9 часов

Рейтинг: 4,7 (16 088 оценок)

чему ты научишься

  • Определите жизненный цикл данных для искусственного интеллекта.
  • Проектирование потоковых конвейеров с использованием Dataflow и Pub/Sub.
  • Вы заметили различные варианты создания решений машинного обучения в Google Cloud.
  • Описан рабочий процесс машинного обучения с помощью Vertex AI.

Навыки, которые вы получите

  • Тензорный поток
  • Большой запрос
  • Облачная платформа Google
  • облачные вычисления

Предотвращение образования пулов и хранилищ данных с помощью Google Cloud

Курс 2

Продолжительность: 8 часов

Рейтинг: 4,7 (2814 оценок)

чему ты научишься

  • Различают пулы данных и хранилища данных.
  • Изучить варианты использования всех типов хранилищ.
  • Обсудите роль инженера данных.
  • Узнайте, почему разработку данных следует выполнять в облачной среде.

Создание конвейеров данных в процессе с экрана данных в Google Cloud

Курс 3

Продолжительность: 17 часов

Рейтинг: 4,5 (1687 оценок)

чему ты научишься

  • Обзор различных методов загрузки данных: EL, ELT и ETL.
  • Запуск Hadoop на Dataproc.
  • Создайте конвейеры обработки данных с помощью Dataflow.
  • Управление конвейерами данных с помощью Data Fusion и Cloud Composer.

Создание надежных систем анализа потоковой передачи в Google Cloud

Курс 4

Продолжительность: 7 часов

Рейтинг: 4,6 (1245 оценок)

чему ты научишься

  • Интерпретация вариантов использования потоковой аналитики в реальном времени.
  • Управляйте событиями данных с помощью Pub/Sub.
  • Напишите потоковые конвейеры и запустите преобразования.
  • Используйте Dataflow, BigQuery и Pub/Sub для анализа и потоковой передачи в реальном времени.

Умный анализ, машинное обучение и искусственный интеллект в Google Cloud

Курс 5

Продолжительность: 6 часов

Рейтинг: 4,6 (1220 оценок)

чему ты научишься

  • Различают машинное обучение, искусственный интеллект и глубокое обучение.
  • Обсудите использование API машинного обучения для неструктурированных данных.
  • Запускайте команды BigQuery из блокнотов.
  • Создавайте модели машинного обучения с помощью SQL в BigQuery.

Похожие