Начните свою карьеру в области инженерии данных со знаний в области генеративного искусственного интеллекта. Процесс подготовки к работе в качестве инженера по обработке данных без предварительного опыта.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Инженерия данных занимается эффективным сбором, созданием, преобразованием и хранением данных. Инструменты генеративного искусственного интеллекта могут сделать любую задачу по обработке данных более эффективной, результативной и удобной в конвейере ETL. Эта специализация предназначена не только для инженеров данных, но и для всех, кто интересуется использованием генеративного искусственного интеллекта в инженерии данных.
В течение трех независимых курсов в рамках специализации вы начнете с изучения различий между генеративным искусственным интеллектом и дискриминативным искусственным интеллектом. Вы погрузитесь в реальные варианты использования генеративного искусственного интеллекта и изучите популярные модели и инструменты генеративного искусственного интеллекта для генерации текста, кода, изображений, аудио и видео.
Затем углубитесь в быстрые инженерные концепции генеративного искусственного интеллекта и его практическое использование в бизнесе. Вы узнаете о методах оперативного проектирования, таких как нулевой выстрел и фью-шот, и изучите различные подходы к проектированию подсказок, а также будете использовать общие инструменты разработки подсказок, такие как IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook и Dust.
Для начала этой стажировки не требуется никакого предыдущего опыта, хотя может быть полезно, если у вас есть некоторые знания в области обработки данных.
Эта стажировка уделяет особое внимание практическому обучению и включает в себя ряд практических занятий и проектов. В рамках этих упражнений вы примените теорию и навыки, которые вы изучили, и попрактикуетесь в реальных сценариях.
Вы выполните практические лабораторные работы, чтобы:
Поднимите свою карьеру на новый уровень. Начнем!
Курс 1
6 часов
4,7 (1221 оценка)
Курс 2
7 часов
4,8 (1889 оценок)
Курс 3
12 часов
4,9 (13 оценок)
