Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная стажировка по генеративному искусственному интеллекту IBM для аналитиков данных.

Развивайте генеративные навыки искусственного интеллекта для анализа данных. Повысьте свою карьеру специалиста по данным, обладая знаниями в области генеративного искусственного интеллекта! Никакого предыдущего опыта не требуется.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная стажировка по генеративному искусственному интеллекту IBM для аналитиков данных.

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Инженерные подсказки и реальное использование в бизнесе.
  • Методы наведения, такие как нулевой выстрел и малый выстрел.
  • Такие инструменты, как IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook и Dust.
  • Базовые концепции и модели генеративного искусственного интеллекта, такие как GPT, DALL-E и IBM Watson Studio.
  • Этические последствия и проблемы использования генеративного искусственного интеллекта.
  • Создавайте текст, изображения и код с помощью генеративного искусственного интеллекта.
  • Применяйте инженерные методы, руководящие принципы и передовой опыт.
  • Используйте генеративные модели искусственного интеллекта для анализа данных опросов, проведенных консалтинговой фирмой в области здравоохранения.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • аналитик данных
  • Инженер искусственного интеллекта
  • Разработчик программного обеспечения
  • Специалист по цифровому маркетингу
  • Консультант по технологиям
  • Менеджер проектов в сфере информационных технологий
  • графический дизайнер
  • Разработчик цифрового контента
  • Бизнес-аналитик
  • Эксперт по этике искусственного интеллекта

Стажировка — серия курсов из 3 частей.

Спрос на профессионалов со знаниями в области искусственного интеллекта (ИИ) растет. Произошла революция в том, как организации принимают решения на основе генеративного анализа данных искусственного интеллекта. В этой специализации представлены реальные варианты использования генеративного искусственного интеллекта, а также популярные модели и инструменты для создания текста, кода, изображений, звука и видео.

чему ты научишься

  • Инженерные подсказки и реальное использование в бизнесе.
  • Методы наведения, такие как нулевой выстрел и малый выстрел.
  • Такие инструменты, как IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook и Dust.
  • Базовые концепции и модели генеративного искусственного интеллекта, такие как GPT, DALL-E и IBM Watson Studio.
  • Этические последствия и проблемы использования генеративного искусственного интеллекта.

практические лаборатории

Практические занятия курса дают возможность применять различные инструменты в классе генеративного искусственного интеллекта от IBM. Примените концепции, которые вы изучили, в реальном проекте в конце курса.

Требования курса

Для начала этой стажировки не требуется никакого предыдущего опыта, хотя некоторые знания в области анализа данных могут оказаться полезными.

Практический учебный проект

Эта стажировка включает в себя ряд практических занятий и проектов. В этих упражнениях вы воспользуетесь полученной теорией и навыками и отработаете их на практике.

  • Создавайте текст, изображения и код с помощью генеративного искусственного интеллекта.
  • Применяйте инженерные методы, руководящие принципы и передовой опыт.
  • Используйте генеративные модели искусственного интеллекта для анализа данных опросов, проведенных консалтинговой фирмой в области здравоохранения.

Details of the courses that make up the specialization

Генеративный искусственный интеллект: введение и применение

Курс 1
6 часов
4,7 (1221 оценка)

чему ты научишься

  • Объяснить, что такое генеративный искусственный интеллект, и отличить его от дискриминационного искусственного интеллекта.
  • Подробно о возможностях генеративного искусственного интеллекта и вариантах его использования в реальном мире.
  • Определить применение генеративного искусственного интеллекта в различных отраслях.
  • Изучите распространенные модели и инструменты генеративного искусственного интеллекта для генерации текста, кода, изображений, аудио и видео.

навыки, которые вы приобретете

  • Категория: Искусственный интеллект (ИИ)
  • Категория: ЧатGPT
  • Категория: Большие языковые модели (LLM)
  • Категория: Производство естественного языка
  • Категория: генеративный искусственный интеллект

Генеративный искусственный интеллект: основы командной инженерии

Курс 2
7 часов
4,8 (1889 оценок)

чему ты научишься

  • Объяснить концепцию и значимость командной инженерии в генеративных моделях искусственного интеллекта.
  • Применяйте лучшие практики создания команд и изучайте примеры эффективных команд.
  • Практикуйте общие методы разработки команд и подходы к написанию эффективных команд.
  • Поищите часто используемые инструменты командной разработки, которые помогут с командной разработкой.

навыки, которые вы приобретете

  • Категория: Искусственный интеллект (ИИ)
  • Категория: командная инженерия
  • Категория: ЧатGPT
  • Категория: шаблоны команд
  • Категория: генеративный искусственный интеллект

Генеративный искусственный интеллект: улучшите свою карьеру в области аналитики данных

Курс 3
14 часов
4,7 (51 оценка)

чему ты научишься

  • Объясните, как инструменты и методы генеративного искусственного интеллекта можно использовать в контексте анализа данных в различных отраслях.
  • Применяйте различные процессы анализа данных, такие как подготовка, анализ, визуализация и рассказывание данных, с использованием инструментов генеративного искусственного интеллекта.
  • Оцените реальные исследования, демонстрирующие успешное использование генеративного искусственного интеллекта для получения значимой информации.
  • Проанализируйте этические соображения и проблемы, связанные с использованием генеративного искусственного интеллекта в анализе данных.

навыки, которые вы приобретете

  • Категория: Анализ данных
  • Категория: Запросы к базам данных
  • Категория: Извлечение данных
  • Категория: генеративный искусственный интеллект
  • Категория: увеличение данных

Похожие