Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная стажировка по этике в эпоху искусственного интеллекта от Google, LearnQuest

Каково этическое влияние ИИ на принятие решений? Узнайте, как обеспечить этическое поведение для моделей машин.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Понимание ограничений моделей машинного обучения
  • Признание появления алгоритмов
  • Выявление проблем справедливости и предвзятости в машинном обучении
  • Понимание фундаментальных концепций, связанных с безопасностью и конфиденциальностью в проектах машинного обучения.
  • Умение критически мыслить и анализировать
  • Опыт работы над проектами в области этики искусственного интеллекта

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • аналитик данных
  • Инженер по машинному обучению
  • Эксперт по этике искусственного интеллекта
  • Разработчик алгоритмов
  • Консультант по информационной безопасности
  • Менеджер проектов в области искусственного интеллекта
  • Исследователь в области глубокого обучения
  • Эксперт по вопросам справедливости и предвзятости в машинном обучении
  • Разработчик решений машинного обучения
  • Аналитик информационных систем

Стажировка — серия курсов из 4 частей.

Поскольку модели машинного обучения начинают принимать важные решения на основе больших наборов данных, мы должны понимать их ограничения. На этой стажировке мы изучим:

  • Расцвет алгоритмов
  • Проблемы справедливости и предвзятости в машинном обучении
  • Основные понятия, связанные с безопасностью и конфиденциальностью в проектах машинного обучения.

Закончим изучением 3-х проектов, которые позволят вам применить полученные новые навыки.

Прикладной учебный проект

Этические исследования в области искусственного интеллекта находятся на подъеме. Чтобы доказать свои навыки, мы должны проявить способность к критическому мышлению и анализу. Мы будем работать над 3 проектами, которые проверят вашу способность анализировать этику искусственного интеллекта в различных темах и ситуациях.

Details of the courses that make up the specialization

Модели и ограничения алгоритмов искусственного интеллекта

Курс 1
7 часов
4,7 (341 оценка)

чему ты научишься

В этом курсе мы рассмотрим развитие алгоритмов, от самых простых до полностью автономных, и обсудим, как сделать их более этичными методологиями.

навыки, которые вы приобретете

  • Понимание алгоритмов
  • Введение в прогнозные модели
  • Обзор этических соображений

Справедливость и предвзятость данных ИИ

Курс 2
6 часов
4,8 (97 оценок)

чему ты научишься

Мы рассмотрим фундаментальные проблемы справедливости и предвзятости в машинном обучении.

навыки, которые вы приобретете

  • Справедливость в машинном обучении
  • этика
  • смещение данных

Конфиденциальность и удобство в искусственном интеллекте

Курс 3
5 часов
4,7 (66 оценок)

чему ты научишься

Мы рассмотрим основные концепции, связанные с безопасностью и конфиденциальностью данных в проектах машинного обучения.

навыки, которые вы приобретете

  • Этика искусственного интеллекта
  • машинное обучение
  • конфиденциальность
  • обеспечение

Этика искусственного интеллекта в действии

Курс 4
5 часов
4,6 (191 оценка)

чему ты научишься

Мы будем выступать за 3 проекта, которые продемонстрируют ваше умение анализировать этику искусственного интеллекта в самых разных темах и ситуациях.

навыки, которые вы приобретете

  • Этика искусственного интеллекта
  • искусственный интеллект (ИИ)
  • Анализ
  • предвзятость