Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация в области инженерии данных, больших данных и машинного обучения Google Cloud.

Курс стажировки по инженерии данных на платформе Google Cloud. Начните карьеру в области разработки данных и раскройте возможности создания ценности для бизнеса с помощью больших данных и машинного обучения.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс - сертифицированная профессиональная специализация в области инженерии данных, больших данных и машинного обучения Google Cloud.

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Проектирование и создание систем обработки данных на Google Cloud Platform
  • Использование Cloud Dataproc со Spark и ML API для работы с несекретными данными
  • Реализация конвейера данных с автоматическим масштабированием в Cloud Dataflow для обработки пакетных и потоковых данных.
  • Извлечение бизнес-информации из огромных наборов данных с помощью Google BigQuery.
  • Обучайте, оценивайте и прогнозируйте модели машинного обучения с помощью TensorFlow и Cloud ML
  • Выполнение быстрого анализа данных о расходе

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Разработчик систем обработки данных
  • аналитик данных
  • Инженер данных
  • Разработчик больших данных
  • Эксперт по машинному обучению
  • Менеджер проектов в области данных
  • Разработчик конвейера данных
  • бизнес-аналитик
  • Разрабатывает статистические модели
  • Разработчик решений на Google Cloud Platform

Стажировка — курс из 5 занятий

Эта серия онлайн-курсов рассчитана на 5 недель и предназначена для изучения проектирования и создания систем обработки данных на Google Cloud Platform. В ходе курса вы узнаете о проектировании систем обработки данных, построении сквозного конвейера данных, анализе данных и выполнении машинного обучения.

Навыки приобретаются

  • Проектирование и создание систем обработки данных на Google Cloud Platform
  • Использование Cloud Dataproc со Spark и ML API для работы с несекретными данными
  • Реализация конвейера данных с автоматическим масштабированием в Cloud Dataflow для обработки пакетных и потоковых данных.
  • Извлечение бизнес-информации из огромных наборов данных с помощью Google BigQuery.
  • Обучайте, оценивайте и прогнозируйте модели машинного обучения с помощью TensorFlow и Cloud ML
  • Выполнение быстрого анализа данных о расходе

целевая аудитория

Курс предназначен для разработчиков, имеющих опыт управления большими данными, в том числе:

  • Выполнение этапа поиска, загрузка, преобразование, очистка и проверка данных
  • Проектирование конвейеров и архитектур обработки данных
  • Создание и поддержка машинного обучения и статистических моделей
  • Выполнение запросов к наборам данных и отображение результатов в визуальном отчете.

>> Регистрация на стажировку означает согласие с условиями использования Qwiklabs, как подробно описано в часто задаваемых вопросах.

Условия использования Qwiklabs

Практический учебный проект

Этот курс включает в себя практические занятия. Для регистрации вам понадобится учетная запись Google (вы можете использовать свою учетную запись Gmail), а также вам необходимо зарегистрировать бесплатную пробную учетную запись Google Cloud Platform. Бесплатная пробная версия действительна в течение 12 месяцев или до тех пор, пока вы не израсходуете 300 долларов США на балансе, в зависимости от того, что наступит раньше. Таким образом, этот курс можно пройти в течение 4 недель.

Эти практические компоненты позволят вам применить навыки, полученные в видеокурсе. Проект включает в себя такие темы, как Google BigQuery, которые модифицированы и предназначены для использования на семинарах по программированию.

Details of the courses that make up the specialization

Основы больших данных и машинного обучения в Google Cloud

Курс 1

9 часов
4,5 (240 оценок)

  • Понять жизненный цикл данных в Google Cloud и основные продукты гиганта в области данных и машинного обучения.
  • Проектирование конвейеров потока данных с использованием Dataflow и Pub/Sub
  • Выполняйте огромный анализ данных с помощью BigQuery.
  • Поймите различные способы создания решений машинного обучения в Google Cloud.

Модернизируйте пулы и хранилища данных с помощью GCP

Курс 2
8 часов
4,3 (48 оценок)

  • Понимание различий между пулами данных и хранилищами данных
  • Знать варианты использования всех типов хранилищ
  • Понять роль инженера данных и преимущества, которые эффективные информационные конвейеры приносят бизнесу.
  • Узнайте, почему вам следует выполнять обработку данных в облачной среде

Пакетное создание конвейеров данных на GCP

Курс 3
17 часов
4,4 (29 оценок)

  • Протестируйте различные способы загрузки данных: EL, ELT, ETL.
  • Потоковая передача Hadoop при запуске Dataproc
  • Создавайте конвейеры обработки данных с помощью Dataflow.
  • Управляйте конвейерами данных с помощью Data Fusion и Cloud Composer

Создание надежных систем потоковой аналитики на GCP

Курс 4
10 часов
4,8 (18 оценок)

  • Интерпретация сценариев использования потоковой аналитики в реальном времени
  • Управляйте событиями данных с помощью асинхронной службы обмена сообщениями Pub/Sub.
  • Напишите потоковые конвейеры с преобразованиями, когда это необходимо.
  • Передавайте данные в режиме реального времени и выполняйте анализ с помощью Dataflow, BigQuery и Pub/Sub.

Умная аналитика, машинное обучение и искусственный интеллект на GCP

Курс 5
6 часов
4,5 (31 оценка)

  • Понять разницу между машинным обучением, искусственным интеллектом и глубоким обучением
  • Используйте API ML для неструктурированных данных
  • Экспортируйте команды BigQuery из блокнотов
  • Создание моделей машинного обучения с помощью SQL в BigQuery

навыки, которые вы разовьете

  • Тензорный поток
  • Большой запрос
  • Облачная платформа Google
  • облачные вычисления

Похожие