Онлайн-курс — Сертифицированная профессиональная стажировка по обучающимся машинам для цепочек поставок LearnQuest

Узнайте, как использовать машинное обучение для анализа и прогнозирования розничных запасов в цепочке поставок. Изучите передовые методы повышения эффективности доставки.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • планирование проекта
  • тайм-менеджмент
  • коммуникативные навыки
  • решение проблем
  • работа в команде
  • Творческое мышление
  • Исследования и анализ данных
  • лидерство
  • принятие решений
  • Навыки ведения переговоров

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • специалист по данным
  • Эксперт по машинному обучению
  • прогнозный анализ
  • Менеджер проектов в сфере информационных технологий
  • Специалист по цепочке поставок
  • Аналитик по эффективности бизнеса
  • Разработчик алгоритмов
  • Аналитик розничных данных
  • Технологический консультант в области данных

Стажировка — серия курсов из 4 частей.

Общее описание

Эта специализация предназначена для студентов, которые заинтересованы в использовании машинного обучения для анализа и прогнозирования использования продуктов и аналогичных задач. Никаких особых предварительных условий не требуется, но общие знания о цепочке поставок, а также базовые статистические данные и различия могут оказаться полезными.

Практический учебный проект

Вы будете учиться и применять навыки во время прохождения каждого курса, используя среду обучения Coursera. Последний курс — это итоговый проект, в котором вы проанализируете данные и сделаете прогнозы относительно использования розничной продукции, а затем рассчитаете оптимальное залоговое хранилище.

Details of the courses that make up the specialization

Основы компьютерного обучения для цепочки поставок

Курс 1

  • 13 часов
  • 3,8 (33 оценки)

Детали курса

Что вы узнаете:
  • Научитесь комбинировать, очищать и манипулировать данными, используя библиотеки Python, такие как Numpy и Pandas.
  • Изучите базовые и расширенные функции Python, такие как импорт и использование модулей, назначение списков и функции обучения.
  • Решите задачу оптимизации затрат в цепочке поставок с помощью линейного программирования с помощью Pulp.
Навыки, которые вы получите:
  • Категория: Наука о данных
  • Категория: Нампи
  • Категория: Панды
  • Категория: Линейное программирование (LP)
  • Категория: цепочка поставок

Прогнозирование спроса с использованием временных рядов

Курс 2

  • 9 часов
  • 3,2 (26 оценок)

Детали курса

Что вы узнаете:
  • Создавайте модели ARIMA на Python для прогнозирования спроса.
  • Разработайте основу для более совершенных нейронных сетей (таких как LSTM), понимая модели автокорреляции и авторегрессии.
Навыки, которые вы получите:
  • Категория: Программирование на Python
  • Категория: Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее (ARIMA)
  • Категория: Временной ряд
  • Категория: компьютерное обучение
  • Категория: Прогноз спроса

Передовые методы искусственного интеллекта для цепочки поставок

Курс 3

  • 22 часа
  • 3,5 (11 оценок)

Детали курса

Что вы узнаете:
  • В этом курсе мы узнаем о передовых методах машинного обучения, предназначенных для решения проблем цепочки поставок.
  • Мы начнем с обзора различных парадигм машинного обучения (регрессия/сортировка) и того, где новейшие модели вписываются в это распределение.
  • Таким образом, он углубляется в некоторые конкретные методы и варианты использования, такие как использование нейронных сетей для прогнозирования спроса на продукцию и случайных городов для сортировки продуктов.
  • Важной частью использования этих моделей является понимание их предположений и необходимых шагов предварительной обработки.
  • Мы закончим проектом, включающим передовые технологии и задачу сортировки изображений для поиска дефектных продуктов, обнаруженных в машине.
Навыки, которые вы получите:
  • Категория: Торговля с приоритизацией смещения и дисперсии
  • Категория: компьютерное обучение
  • Категория: цепочка поставок
  • Категория: обработка естественного языка
  • Категория: Анализ изображений

Финальный проект: прогнозирование резервного запаса

Курс 4

  • 10 часов

Детали курса

Что вы узнаете:
  • Прогнозируйте страховые запасы, используя прогнозы SARIMA в сочетании с манипулированием временем выполнения заказов.
Навыки, которые вы получите:
  • Категория: Модель D SARIMA
  • Категория: компьютерное обучение
  • Категория: Временной ряд
  • Категория: Страховой запас
  • Категория: Прогноз спроса