Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная стажировка по работе с моделями больших языков (LLMOps) Университета Дьюка

Совершенствуйте свои навыки работы с большими языковыми моделями. Приобретите знания в области управления, развертывания и оптимизации этих моделей на различных платформах, таких как Azure, AWS, Databricks, локальная инфраструктура и решения с открытым исходным кодом, с помощью практических проектов.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • навыки критического мышления
  • решение проблем
  • коммуникативные навыки
  • работать в команде
  • тайм-менеджмент
  • Гибкость и способность адаптироваться к изменениям
  • технологические навыки
  • Творческое мышление
  • Организация и планирование
  • Понимание сложных вопросов

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Инженер по машинному обучению
  • DevOps-инженер
  • Облачный архитектор
  • Эксперт по инфраструктуре искусственного интеллекта
  • консультант LLMOps

Стажировка — серия из 6 курсов

Освойте мир больших языковых моделей с помощью этой комплексной специализации Coursera и Университета Дьюка, которая представляет собой первоклассную программу в области науки о данных и искусственного интеллекта. Погрузитесь в самые разные темы: от методов генеративного искусственного интеллекта до управления большими языковыми моделями с открытым исходным кодом на разных платформах, таких как регион Azure, AWS, Databricks, локальные инфраструктуры и многое другое.

Благодаря практическим проектам и передовым практикам вы получите практический опыт проектирования, развертывания и масштабирования мощных языковых моделей, адаптированных для различных целей. Продемонстрируйте свои новые навыки управления большими языковыми моделями, решая реальные задачи и создавая собственное портфолио в качестве профессионала LLMOps, подготавливая вас к таким должностям, как:

  • Инженер по машинному обучению
  • DevOps-инженер
  • Облачный архитектор
  • Эксперт по инфраструктуре искусственного интеллекта
  • консультант LLMOps

Практический учебный проект

Благодаря более чем 20 практическим проектам кодирования, таким как:

  • Развертывание больших языковых моделей в облаке Azure и AWS.
  • Такие сервисы, как Databricks
  • Использование службы искусственного интеллекта Azure для создания приложений
  • Создание четких руководящих принципов с помощью рамок LLM
  • Активация локальных моделей с помощью API и облачных сервисов
  • Создание чат-бота на основе персональных данных с векторными базами данных

Получите аутентичный, готовый к использованию опыт развертывания, управления и оптимизации больших языковых моделей. Эти проекты созданы экспертами ведущих учреждений, чтобы помочь профессионалам решать реальные проблемы в области LLMOps на различных платформах и приложениях.

Details of the courses that make up the specialization

Введение в генеративный искусственный интеллект

Курс 1

  • 37 часов
  • 4,6 (63 оценки)

Детали курса

чему ты научишься
  • Научитесь использовать генеративный искусственный интеллект для автоматизации.
  • Разрабатывать программные решения на основе генеративного искусственного интеллекта.
  • Создавайте решения с помощью оперативного проектирования для повышения производительности генеративного искусственного интеллекта.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Искусственный интеллект (ИИ)
  • Категория: Наука о данных
  • Категория: машинное обучение
  • Категория: Большие модели языка
  • Категория: Блоки данных

Использование больших языковых моделей в Azure

Курс 2

  • 10 часов
  • 4,3 (23 оценки)

Детали курса

чему ты научишься
  • Приобретите навыки использования Azure для развертывания и управления большими языковыми моделями (LLM).
  • Развивайте расширенные навыки создания запросов с использованием семантического ядра, чтобы улучшить взаимодействие с LLM в среде Azure.
  • Получите практический опыт применения шаблонов и развертывания приложений с помощью Generative Augmented Generation (RAG).
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Искусственный интеллект (ИИ)
  • Категория: Программирование на Python
  • Категория: Получение знаний в области искусственного интеллекта и машинного обучения
  • Категория: Облачные службы Azure

Передовая инженерия данных

Курс 3

  • 23 часа

Детали курса

чему ты научишься
  • Создавайте конвейеры данных и их жизненный цикл и управляйте ими.
  • Подключайтесь и работайте с очередями сообщений для управления обработкой данных.
  • Используйте базы данных векторов, графиков и баз данных «ключ-значение» для хранения данных в любом масштабе.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: машинное обучение
  • Категория: генеративный искусственный интеллект
  • Категория: Ламафайл
  • Категория: открытый исходный код
  • Категория: LLM

Генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели на AWS

Курс 4

  • 45 часов

Детали курса

чему ты научишься
  • Научитесь использовать AWS для создания решений с помощью генеративного искусственного интеллекта.
  • Изучите основы облачных вычислений AWS, чтобы освоить машинное обучение на AWS.
  • Разрабатывайте решения машинного обучения с помощью сервисов AWS, таких как Amazon Bedrock.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Онлайн базы данных
  • Категория: управление очередью
  • Категория: Импорт/экспорт данных
  • Категория: Системы управления базами данных

Блоки данных для местных LLM

Курс 5

  • 27 часов

Детали курса

чему ты научишься
  • Используйте Databricks для обработки данных и машинного обучения.
  • Создавайте и проектируйте конвейеры машинного обучения.
  • Используйте Llamafile и большие модели на родном языке, такие как Mixtral.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Искусственный интеллект (ИИ)
  • Категория: Программирование на Python
  • Категория: машинное обучение
  • Категория: генеративный искусственный интеллект
  • Категория: LLM

Решения LLMOps с открытым исходным кодом

Курс 6

  • 35 часов

Детали курса

чему ты научишься
  • Запускайте большие модели на местном языке.
  • Переподписка (тонкая настройка) LLM.
  • Используйте генеративный искусственный интеллект с открытым исходным кодом.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: АВС
  • Категория: облачные вычисления
  • Категория: Большие модели языка
  • Категория: генеративный искусственный интеллект
  • Категория: Основа AWS