Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация по статистике в общественном здравоохранении Университета Джонса Хопкинса

Развитие научных статистических навыков. Овладейте инструментами и методами, необходимыми для анализа, интерпретации и передачи биостатистических данных.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Чтение и интерпретация научной литературы в области общественного здравоохранения
  • Глубокое понимание методологии и результатов исследований.
  • Подготовка к интеграции в исследовательские коллективы
  • Применение биостатистических знаний в командной работе
  • Анализ и понимание исследований в области лекарств и профилактических мер.
  • Предоставление статистических консультаций исследователям

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Специалисты общественного здравоохранения
  • исследователи
  • Аналитики данных
  • социальные работники
  • Консультанты по биостатистике
  • члены исследовательских групп
  • Эксперты в области медицины
  • Эксперты в области биологических наук
  • Профессионалы в смежных областях

Стажировка — серия из 4 курсов

Эта специализация предназначена для специалистов в области общественного здравоохранения, исследователей, аналитиков данных, социальных работников и других лиц, которым необходимо комплексное руководство в области биостатистики. Завершившие обучение смогут читать и интерпретировать научную литературу, включая разделы методологии и результатов, в области общественного здравоохранения, медицины, биологических наук и смежных областей. Успешные учащиеся будут готовы интегрироваться в исследовательские группы.

Прикладной учебный проект

На каждом курсе учащиеся возьмут на себя роль консультантов по биостатистике и будут помогать исследовательским группам в обзоре и интерпретации опубликованной научной литературы. На протяжении стажировки учащиеся вернутся к двум важным исследованиям:

  • Исследования лекарств от астмы
  • Исследования инъекционных контрацептивов

Цель – ответить на вопросы исследователей относительно статистических методов и их результатов.

Details of the courses that make up the specialization

Сводная статистика в области общественного здравоохранения

Курс 1: Базовая статистика

Продолжительность: 15 часов

Рейтинг: 4,8 (1890 оценок)

  • Что вы узнаете:
    • Вычисление показателей непрерывных данных
    • Интерпретация покрытия данных
    • Анализ двоичных данных
    • Делитесь временем до мероприятия
  • Навыки, которые вы получите:
    • статистика
    • нормальное распределение
    • количественные угрозы
    • Двоичные данные

Курс 2: Проверка гипотез в общественном здравоохранении

Продолжительность: 19 часов

Рейтинг: 4.8 (612 оценок)

  • Что вы узнаете:
    • Используйте статистические методы для анализа распределения выборки.
    • Оцените и интерпретируйте индексы достоверности 95% для одной выборки.
    • Оцените и интерпретируйте меры достоверности 95% для двух групп населения.
    • Оцените и интерпретируйте значения p для тестирования
  • Навыки, которые вы получите:
    • доверительный интервал
    • значения p
    • Статистическая проверка гипотез
    • выборка

Курс 3: Простой регрессионный анализ в общественном здравоохранении

Продолжительность: 13 часов

Рейтинг: 4,7 (367 оценок)

  • Что вы узнаете:
    • Практикуйте простые методы регрессии, чтобы определить взаимосвязь между результатом и предиктором.
    • Определить вмешательство в статистический анализ
    • Внесение корректировок в смету
  • Навыки, которые вы получите:
    • значение р
    • регресс
    • Модель пропорциональных рисков
    • вмешательство

Курс 4: Множественный регрессионный анализ в общественном здравоохранении

Продолжительность: 14 часов

Рейтинг: 4.7 (292 оценок)

  • Что вы узнаете:
    • Практикуйте методы множественной регрессии, чтобы определить взаимосвязь между результатом и несколькими предикторами.
    • Использование сплайнового подхода для нелинейных отношений с непрерывными предикторами
    • Выполнение вычислений со многими переменными-предикторами
  • Навыки, которые вы получите:
    • изменение эффекта
    • Модель пропорциональных рисков
    • Регрессионный анализ
    • Сплайновый подход