Онлайн-курс — Сертифицированная профессиональная специализация в области искусственного интеллекта: обзор Миланского политехнического университета

Войдите в мир искусственного интеллекта и узнайте, как он меняет облик технологий, промышленности и нашей повседневной жизни. Изучите инструменты, приложения и инновации, основанные на искусственном интеллекте, и присоединитесь к цифровой революции.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс - Сертифицированная профессиональная специализация в области искусственного интеллекта: обзор Миланского политехнического университета

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Понимание технических основ искусственного интеллекта
  • Знание машинного обучения и связанных с ним технологий
  • Понимание этических и юридических вопросов в области искусственного интеллекта
  • Возможность строить персональные проекты в области искусственного интеллекта.
  • Объединение инструментов и терминов, изученных на курсах.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Разработчик искусственного интеллекта
  • аналитик данных
  • Инженер по машинному обучению
  • Разработчик программного обеспечения в области искусственного интеллекта
  • Технологический консультант в области искусственного интеллекта
  • Менеджер проектов в области искусственного интеллекта
  • Исследователь в области этики искусственного интеллекта
  • Разработчик умных приложений
  • Специалист по информационным технологиям

Стажировка — серия из 5 курсов

Эта специализация предназначена для новичков, желающих войти в мир искусственного интеллекта. В течение пяти курсов вы изучите технические основы искусственного интеллекта (включая машинное обучение и технологии), а также этические и юридические вопросы, что даст вам четкое представление о том, что такое искусственный интеллект и какие возможности он предоставит в ближайшее будущее.

Прикладной учебный проект

Специального практического проекта не требуется, но благодаря этой специализации, состоящей из 5 вводных курсов, учащиеся получат все концепции и инструменты, необходимые для начала создания своих личных проектов, сочетая инструменты и термины, изученные на курсах.

Details of the courses that make up the specialization

Курсы по искусственному интеллекту

Курс 1: Искусственный интеллект: обзор

Продолжительность: 7 часов
Рейтинг: 4.5 (120 оценок)

  • Объясните основные идеи, которые привели к созданию искусственного интеллекта.
  • Опишите, что такое искусственный интеллект сегодня с точки зрения целей и сообщества ученых.
  • Опишите таксономию знаний об искусственном интеллекте.
  • Объяснить необходимость национальных стратегий в области искусственного интеллекта.

Курс 2: Этика искусственного интеллекта

Продолжительность: 10 часов
Рейтинг: 4,7 (105 оценок)

  • Опишите причины этического анализа, применяемого к искусственному интеллекту.
  • Определить этические и социальные эффекты и последствия искусственного интеллекта.
  • Критически проанализировать современную политику в области искусственного интеллекта.

Курс 3: Искусственный интеллект и юридические вопросы

Продолжительность: 3 часа
Рейтинг: 4.4 (55 оценок)

  • Признайте, что использование искусственного интеллекта требует анализа с юридической точки зрения.
  • Изложите ключевые правовые понятия ответственности за решения, принимаемые интеллектуальными системами.
  • Проверьте, какие принципы уголовного права применяются, когда преступление совершается системой искусственного интеллекта.

Курс 4: Технологии и платформы искусственного интеллекта

Продолжительность: 2 часа
Рейтинг: 4.7 (33 оценки)

  • Опишите технологический сценарий искусственного интеллекта с точки зрения ИТ.
  • Определить методы и решения машинного обучения и глубокого обучения.
  • Объясните ключевые проблемы и возможности технологий и платформ искусственного интеллекта.

Курс 5: Машинное обучение: обзор

Продолжительность: 2 часа
Рейтинг: 4.5 (47 оценок)

  • Классифицируйте проблемы машинного обучения и опишите ограничения методов машинного обучения.
  • Сформулируйте задачу непрерывного принятия решений и объясните, что такое функция ценности.

Похожие