Получите ценную информацию с помощью бизнес-прогнозов и улучшите свои стратегические решения с помощью точных данных и расширенной аналитики.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Текущая ситуация в мире делает бизнес-прогнозы центральным элементом функционирования институтов. В этой специализации мы сосредоточимся на навыках Excel в бизнес-прогнозах на трех курсах:
Мы рассмотрим, как ваш бизнес может использовать данные временных рядов, чтобы понять различные компоненты, лежащие в основе этих данных, а затем применить соответствующую модель на основе этих компонентов.
Мы построим причинно-следственные модели для данных временных рядов, а также данных между категориями. Причинно-следственные модели позволяют нам развивать дополнительное стратегическое понимание, контролируя входные данные.
Мы изучим роль оценочных прогнозов, когда методы количественного прогнозирования сталкиваются с ограничениями. Мы изучим методологии составления оценочных бизнес-прогнозов и посмотрим, как Excel может помочь нам сделать эти суждения.
Работая с системами данных, аналогичными тем, которые обычно используются в бизнесе, вы будете использовать методы количественного и качественного прогнозирования для составления бизнес-прогнозов. Создавайте графики для моделирования данных и прогнозов, расчета ошибок модели и использования методов оптимизации для минимизации этих ошибок.
Курс 1
11 часов
4,9 (211 оценок)
В этом курсе рассматриваются различные методы бизнес-прогнозирования временных рядов. Курс включает в себя различные методы бизнес-прогнозирования для различных типов компонентов данных временных рядов — уровней, тенденций и сезонности. Мы узнаем о теоретических методах и применим их к бизнес-данным с помощью Microsoft Excel.
Курс 2
9 часов
4,9 (100 оценок)
Этот курс позволяет изучить модели регрессии, чтобы использовать их для бизнес-прогнозирования. Мы рассмотрим простые модели регрессии, модели множественной регрессии, регрессии с фиктивными переменными, регрессии с сезонными переменными, а также авторегрессию.
Курс 3
10 часов
4,5 (53 оценки)
В этом курсе мы расширим ваш опыт в области бизнес-прогнозирования по сравнению с первыми двумя. Мы рассмотрим несколько структурированных методологий для создания субъективных бизнес-прогнозов с использованием бизнес-метрик, методов субъективной оценки и методологий исследований.
