Онлайн-курс – профессиональный сертификат сертифицированного инженера по данным Google Cloud

Развивайте свою карьеру в области разработки данных, используя новейшие инструменты и методы. Узнайте, как повысить ценность организаций в эпоху цифровых технологий.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Большая уверенность в навыках, связанных с облаком
  • Подготовка к получению сертификата Google Cloud Associate Cloud Engineer
  • Возможность пройти профессиональную программу сертификации в области облачной инженерии.
  • Доступ к дополнительным ресурсам при подготовке к сертификационному экзамену
  • Глубокое понимание руководства к экзамену Associate Cloud Engineer.
  • Опыт ответов на типовые вопросы сертификационного теста
  • Вы смогли зарегистрироваться для сдачи сертификационного экзамена Google Cloud.
  • Применение практических навыков с использованием платформы Qwiklabs
  • Практический опыт работы с продуктами Google Cloud Platform.
  • Приобретение практического опыта посредством концепций, объясненных в модулях.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Облачный инженер
  • ИТ-менеджер
  • Разработчик программного обеспечения
  • Аналитик данных
  • Технический менеджер проекта
  • Специалист по безопасности
  • Разработчик облачных приложений
  • Менеджер ИТ-инфраструктуры

Профессиональный сертификат — серия из 6 курсов

87% пользователей, получивших сертификацию Google Cloud, чувствуют себя более уверенно в своих навыках работы с облаком. В этой программе вы можете приобрести навыки, необходимые для продвижения по карьерной лестнице, и подготовиться к сертификации Google Cloud Associate Cloud Engineer, которая высоко ценится в отрасли.

Шаги для получения сертификации Google Cloud:

  • Пройдите программу профессиональной сертификации Coursera в области облачной инженерии с помощью Google Cloud.
  • Ознакомьтесь с дополнительными ресурсами, рекомендуемыми для сдачи сертификационного экзамена Google Cloud Associate Cloud Engineer.
  • См. руководство к экзамену Associate Cloud Engineer.
  • Ответьте на примеры вопросов сертификационного экзамена младшего облачного инженера.
  • Зарегистрируйтесь, чтобы сдать сертификационный экзамен Google Cloud (онлайн или в центрах тестирования).

Практические учебные проекты

Эта программа профессиональной сертификации включает практические занятия на платформе Qwiklabs.

Эти практические компоненты позволят вам применить полученные навыки. В проектах вы будете использовать продукты Google Cloud Platform через Qwiklabs. Вы получите практический опыт, используя концепции, объясненные в модулях.

Обновления: задание по завершению программы сертификации (в рамках Coursera и Google Cloud).

Практический учебный проект

Эта программа профессиональной сертификации включает в себя множество практических занятий с использованием платформы Qwiklabs.

Эти практические элементы позволят вам применить навыки, полученные из видеороликов с лекциями. Этот практический учебный проект включает в себя такие темы, как продукты Google Cloud Platform, готовые к использованию в Qwiklabs. Вы получите практический опыт, используя концепции, объясненные в модулях.

Details of the courses that make up the specialization

Курсы, которые вы в конечном итоге изучите

  • 1. Google Cloud: основы больших данных и машинного обучения

    9 часов

    Что вы узнаете:

    • Изучите жизненный цикл данных искусственного интеллекта, включая продукты для больших данных и машинного обучения в Google Cloud.
    • Проектируйте потоковые конвейеры с помощью Dataflow и Pub/Sub.
    • Выполняйте крупномасштабный анализ больших данных с помощью BigQuery.
    • Узнайте, как создавать различные решения машинного обучения в Google Cloud.
  • 2. Обновление пулов данных и хранилищ данных с помощью GCP.

    8 часов

    Что вы узнаете:

    • Понимание различий между пулами данных и хранилищами данных.
    • Изучите варианты использования всех типов хранилищ.
    • Поймите роль инженера данных и преимущества, которые эффективные конвейеры данных приносят бизнесу.
  • 3. Быстро создавайте конвейеры данных с помощью GCP

    17 часов

    Что вы узнаете:

    • Проверьте различные методы загрузки данных: EL, ELT, ETL.
    • Запустите Hadoop на Dataproc и оптимизируйте задания Dataproc.
    • Создавайте конвейеры обработки данных с помощью Dataflow.
  • 4. Создание мощных систем непрерывной аналитики на GCP

    10 часов

    Что вы узнаете:

    • Интерпретация вариантов использования непрерывной аналитики в реальном времени.
    • Управляйте событиями данных с помощью службы Pub/Sub.
    • Напишите потоковые конвейеры и выполните преобразование по мере необходимости.
  • 5. Умная аналитика, машинное обучение и искусственный интеллект на GCP

    6 часов

    Что вы узнаете:

    • Поймите разницу между машинным обучением, искусственным интеллектом и глубоким обучением.
    • Рассмотрите возможность использования API ML для неструктурированных данных.
    • Запускайте команды BigQuery из блокнотов.
  • 6. Подготовка к квалификационному тесту профессионального дата-инженера в Google Cloud

    13 часов

    Что вы узнаете:

    • Узнайте статус сертификата профессионального инженера по данным.
    • Получите информацию, советы и рекомендации по поводу экзамена.
    • Просмотрите все части экзамена, уделяя особое внимание навыкам и областям, которые важно изучить.

Все курсы направлены на то, чтобы предоставить вам лучшие инструменты для достижения успеха в Google Cloud.