Онлайн-курс по анализу данных Google – профессиональный сертификат

Что вы узнаете:

• Глубокое понимание методов и процессов, используемых младшим или старшим аналитиком данных ежедневно.
• Изучение важных аналитических навыков, таких как очистка, анализ и визуализация данных, а также таких инструментов, как электронные таблицы, SQL, R и Tableau.
• Как очищать и организовывать данные для анализа, выполнять расчеты с использованием электронных таблиц, SQL и R.
• Как визуализировать и представлять результаты данных на информационных панелях, в презентациях и на обычных платформах визуализации.

Руководство по курсу:

Подходит для начинающих

Никаких предварительных знаний не требуется

официальный сертификат

Сертификат добавлен в LinkedIn.

Пора закончить курс

1 час

7 дней бесплатной пробной версии

без лишних рисков

Навыки, которые вы приобретете:

• анализ данных
• Создание тематических исследований
• Визуализация данных
• Очистка данных
• Создание портфолио
• сбор данных
• Таблицы
• метаданные
• SQL
• Этика данных
• объединение данных
• расчеты данных
• Р Маркдаун
• Программирование на R
• Рстудия
• Таблица
• Презентация результатов
• целостность данных
• Определение размера выборки
• принятие решений
• решение проблем
• задавать вопросы

Подготовка к карьере в области аналитики данных:

• Вы пройдете обучение профессионального уровня от Google.
• Вы продемонстрируете свои навыки в практических проектах, адаптированных к портфолио.
• Этот профессиональный сертификат позволит вам подходить для таких должностей, как: аналитик данных, младший аналитик данных и старший аналитик данных.

Профессиональный сертификат — серия из 8 курсов:

Программа была создана для того, чтобы подготовить вас к должности начального уровня в области аналитики без необходимости наличия опыта или ученой степени. Вы будете учиться у экспертов Google и сможете подать заявку на работу у ведущих работодателей, таких как Deloitte, Target, Verizon и Google. Сертификат программы также признается ACE® и позволяет получать кредиты в учебных заведениях США.

Список курсов

Курс 1: Основы данных: данные повсюду

• Продолжительность курса : 18 часов
• Рейтинг : 4,8 (104 518 оценок)
• Что вы узнаете :
  • Определение и объяснение ключевых концепций анализа данных, включая данные и системы данных.
  • Проведение самооценки аналитического мышления и приведение примеров применения аналитического мышления.
  • Обсудите роль электронных таблиц, языков запросов и инструментов визуализации данных.
  • Описание работы аналитика данных на различных должностях.
• Навыки :
  • Таблицы
  • целостность данных
  • Определение размера выборки
  • SQL
  • Очистка данных

Курс 2: Задавание вопросов для принятия решений на основе данных

• Продолжительность курса : 21 час.
• Рейтинг : 4,7 (31 858 оценок)
• Что вы узнаете :
  • Как использовать дорожную карту для решения проблем в аналитических сценариях.
  • Обсуждение использования данных в процессе принятия решений.
  • Использование электронных таблиц для выполнения основных задач.
  • Описание ключевых идей, связанных со структурным мышлением.
• Навыки :
  • анализ данных
  • Создание тематических исследований
  • Визуализация данных
  • Очистка данных
  • Разработка портфолио

Курс 3: Подготовка данных для расследования

• Продолжительность курса : 24 часа
• Рейтинг : 4,8 (20 310 оценок)
• Что вы узнаете :
  • Какие факторы следует учитывать при сборе данных.
  • Разница между предвзятыми и несмещенными данными.
  • Описание баз данных, их роли и компонентов.
  • Описание методов организации данных.
• Навыки :
  • принятие решений
  • Таблицы
  • анализ данных
  • решение проблем
  • задавать вопросы

Курс 4: Обработка данных: от грязного к чистому

• Продолжительность курса : 26 часов
• Рейтинг : 4,8 (16 269 оценок)
• Что вы узнаете :
  • Типы целостности данных и идентификация рисков.
  • Использование функций SQL для очистки переменных в базах данных.
  • Разработка базовых SQL-запросов.
  • Описание процесса проверки результатов очистки данных.
• Навыки :
  • анализ данных
  • Р Маркдаун
  • Визуализация данных
  • Программирование на R
  • Рстудия

Курс 5: Анализ данных для ответа на вопросы

• Продолжительность курса : 32 часа
• Рейтинг : 4,6 (10 992 оценок)
• Что вы узнаете :
  • Важность организации данных перед анализом посредством сортировки и фильтрации.
  • Преобразование и форматирование данных.
  • Создание SQL-запросов для объединения данных из нескольких таблиц базы данных.
  • Выполнение основных расчетов с данными в электронных таблицах.
• Навыки :
  • объединение данных
  • Таблицы
  • анализ данных
  • расчеты данных
  • SQL

Курс 6: Обмен данными посредством искусства визуализации

• Продолжительность курса : 25 часов
• Рейтинг : 4,6 (8860 оценок)
• Что вы узнаете :
  • Использование визуализации данных для обмена выводами.
  • Идентификация Tableau как инструмента визуализации данных и его использование.
  • Объясните, что такое история данных, управляемая данными.
  • Принципы эффективных презентаций.
• Навыки :
  • сбор данных
  • Таблицы
  • метаданные
  • SQL
  • Этика данных

Курс 7: Анализ данных с помощью программирования на R

• Продолжительность курса : 34 часа
• Рейтинг : 4,8 (10 223 оценок)
• Что вы узнаете :
  • Описание языка программирования R и его среды программирования.
  • Объясните основные понятия программирования на R.
  • Возможности создания визуализаций в R.
  • Создание базовой структуры с помощью R Markdown.
• Навыки :
  • анализ данных
  • Табличное программное обеспечение
  • Визуализация данных
  • Презентация результатов

Курс 8: Дипломный проект по аналитике данных

• Продолжительность курса : 14 часов
• Рейтинг : 4,8 (15 149 оценок)
• Что вы узнаете :
  • Определите ключевые характеристики тематических исследований.
  • Применение процесса анализа данных к заданному набору данных.
  • Обсуждение использования портфолио для общения с рекрутерами и работодателями.
• Навыки :
  • Таблицы
  • анализ данных
  • SQL
  • Визуализация данных
  • Очистка данных