Онлайн-курс по анализу данных Google – профессиональный сертификат

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

Что вы узнаете:

  • Глубокое понимание методов и процессов, используемых младшим или старшим аналитиком данных ежедневно.
  • Изучение важных аналитических навыков, таких как очистка, анализ и визуализация данных, а также таких инструментов, как электронные таблицы, SQL, R и Tableau.
  • Как очищать и организовывать данные для анализа, выполнять расчеты с использованием электронных таблиц, SQL и R.
  • Как визуализировать и представлять результаты данных на информационных панелях, в презентациях и на обычных платформах визуализации.

Руководство по курсу:

Подходит для начинающих

Никаких предварительных знаний не требуется

официальный сертификат

Сертификат добавлен в LinkedIn.

Пора закончить курс

1 час

7 дней бесплатной пробной версии

без лишних рисков

Навыки, которые вы приобретете:

  • анализ данных
  • Создание тематических исследований
  • Визуализация данных
  • Очистка данных
  • Создание портфолио
  • сбор данных
  • Таблицы
  • метаданные
  • SQL
  • Этика данных
  • объединение данных
  • расчеты данных
  • Р Маркдаун
  • Программирование на R
  • Рстудия
  • Таблица
  • Презентация результатов
  • целостность данных
  • Определение размера выборки
  • принятие решений
  • решение проблем
  • задавать вопросы

Подготовка к карьере в области аналитики данных:

  • Вы пройдете обучение профессионального уровня от Google.
  • Вы продемонстрируете свои навыки в практических проектах, адаптированных к портфолио.
  • Этот профессиональный сертификат позволит вам подходить для таких должностей, как: аналитик данных, младший аналитик данных и старший аналитик данных.

Профессиональный сертификат — серия из 8 курсов:

Программа была создана для того, чтобы подготовить вас к должности начального уровня в области аналитики без необходимости наличия опыта или ученой степени. Вы будете учиться у экспертов Google и сможете подать заявку на работу у ведущих работодателей, таких как Deloitte, Target, Verizon и Google. Сертификат программы также признается ACE® и позволяет получать кредиты в учебных заведениях США.

Список курсов

Курс 1: Основы данных: данные повсюду

  • Продолжительность курса : 18 часов
  • Рейтинг : 4,8 (104 518 оценок)
  • Что вы узнаете :
    • Определение и объяснение ключевых концепций анализа данных, включая данные и системы данных.
    • Проведение самооценки аналитического мышления и приведение примеров применения аналитического мышления.
    • Обсудите роль электронных таблиц, языков запросов и инструментов визуализации данных.
    • Описание работы аналитика данных на различных должностях.
  • Навыки :
    • Таблицы
    • целостность данных
    • Определение размера выборки
    • SQL
    • Очистка данных

Курс 2: Задавание вопросов для принятия решений на основе данных

  • Продолжительность курса : 21 час.
  • Рейтинг : 4,7 (31 858 оценок)
  • Что вы узнаете :
    • Как использовать дорожную карту для решения проблем в аналитических сценариях.
    • Обсуждение использования данных в процессе принятия решений.
    • Использование электронных таблиц для выполнения основных задач.
    • Описание ключевых идей, связанных со структурным мышлением.
  • Навыки :
    • анализ данных
    • Создание тематических исследований
    • Визуализация данных
    • Очистка данных
    • Разработка портфолио

Курс 3: Подготовка данных для расследования

  • Продолжительность курса : 24 часа
  • Рейтинг : 4,8 (20 310 оценок)
  • Что вы узнаете :
    • Какие факторы следует учитывать при сборе данных.
    • Разница между предвзятыми и несмещенными данными.
    • Описание баз данных, их роли и компонентов.
    • Описание методов организации данных.
  • Навыки :
    • принятие решений
    • Таблицы
    • анализ данных
    • решение проблем
    • задавать вопросы

Курс 4: Обработка данных: от грязного к чистому

  • Продолжительность курса : 26 часов
  • Рейтинг : 4,8 (16 269 оценок)
  • Что вы узнаете :
    • Типы целостности данных и идентификация рисков.
    • Использование функций SQL для очистки переменных в базах данных.
    • Разработка базовых SQL-запросов.
    • Описание процесса проверки результатов очистки данных.
  • Навыки :
    • анализ данных
    • Р Маркдаун
    • Визуализация данных
    • Программирование на R
    • Рстудия

Курс 5: Анализ данных для ответа на вопросы

  • Продолжительность курса : 32 часа
  • Рейтинг : 4,6 (10 992 оценок)
  • Что вы узнаете :
    • Важность организации данных перед анализом посредством сортировки и фильтрации.
    • Преобразование и форматирование данных.
    • Создание SQL-запросов для объединения данных из нескольких таблиц базы данных.
    • Выполнение основных расчетов с данными в электронных таблицах.
  • Навыки :
    • объединение данных
    • Таблицы
    • анализ данных
    • расчеты данных
    • SQL

Курс 6: Обмен данными посредством искусства визуализации

  • Продолжительность курса : 25 часов
  • Рейтинг : 4,6 (8860 оценок)
  • Что вы узнаете :
    • Использование визуализации данных для обмена выводами.
    • Идентификация Tableau как инструмента визуализации данных и его использование.
    • Объясните, что такое история данных, управляемая данными.
    • Принципы эффективных презентаций.
  • Навыки :
    • сбор данных
    • Таблицы
    • метаданные
    • SQL
    • Этика данных

Курс 7: Анализ данных с помощью программирования на R

  • Продолжительность курса : 34 часа
  • Рейтинг : 4,8 (10 223 оценок)
  • Что вы узнаете :
    • Описание языка программирования R и его среды программирования.
    • Объясните основные понятия программирования на R.
    • Возможности создания визуализаций в R.
    • Создание базовой структуры с помощью R Markdown.
  • Навыки :
    • анализ данных
    • Табличное программное обеспечение
    • Визуализация данных
    • Презентация результатов

Курс 8: Дипломный проект по аналитике данных

  • Продолжительность курса : 14 часов
  • Рейтинг : 4,8 (15 149 оценок)
  • Что вы узнаете :
    • Определите ключевые характеристики тематических исследований.
    • Применение процесса анализа данных к заданному набору данных.
    • Обсуждение использования портфолио для общения с рекрутерами и работодателями.
  • Навыки :
    • Таблицы
    • анализ данных
    • SQL
    • Визуализация данных
    • Очистка данных

Details of the courses that make up the specialization