Курс «Управление продуктами для искусственного интеллекта и науки о данных»

Вы заинтересованы в карьере в области управления продуктами для искусственного интеллекта и науки о данных? Если да, то этот курс, несомненно, правильный выбор для вас! Этот курс, преподаваемый Даниэль Те, старшим менеджером по продуктам машинного обучения, с многолетним опытом управления маркетингом продуктов в ведущих технологических гигантах, таких как Google и Deloitte Digital, предлагает уникальную возможность учиться у эксперта, который действительно видел внедрение искусственного интеллекта и науки о данных на самом высоком уровне. За последние несколько лет внедрение ИИ в организациях значительно выросло, и компании все чаще обращаются к большим данным и искусственному интеллекту для улучшения своих операций и предложений продуктов. В связи с этим растущим спросом на управление ИИ менеджеры по продуктам стали связующим звеном между потребностями бизнеса и технически ориентированным персоналом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Поэтому организации стремятся нанять таких профессионалов, как вы, которые могут провести их через эти новые и захватывающие изменения. Этот удобный для новичков курс был разработан для охвата основ этой области, даже если вы новичок в науке о данных и искусственном интеллекте или если у вас нет предыдущего опыта управления продуктами. Курс разделен на 12 разделов, где мы начнем с того, что познакомим вас с некоторыми ключевыми технологическими концепциями для искусственного интеллекта и данных, проведем различие между анализом данных и наукой о данных, а также объясним разницу между алгоритмом и искусственным интеллектом. Мы познакомим вас с различными типами машинного обучения, а также рассмотрим роль менеджера по продукту и разницу между продуктом и менеджером проекта. Когда вы дойдете до раздела 3, мы обсудим бизнес-стратегию для искусственного интеллекта и данных, включая проведение SWOT-анализа, построение и проверку гипотезы. Затем мы сосредоточимся на пользовательском опыте для AI & Data, понимании основной проблемы, методах исследования пользователей, разработке пользовательских персон и подходах к прототипированию ИИ. Мы также научим вас, как получать данные для ваших проектов и какие типы данных вам нужны при работе с различным машинным обучением. В разделах 6, 7, 8 и 9 мы рассмотрим полный жизненный цикл проекта в области искусственного интеллекта или науки о данных в компании, от разработки продукта до создания модели, оценки его производительности и развертывания. Разделы 10, 11 и 12 помогут вам управлять командами по обработке и анализу данных и искусственному интеллекту, улучшать коммуникацию с членами команды и делать необходимые замечания относительно этики, конфиденциальности и предвзятости. Карьера менеджера по продукту не только увлекательна, но и хорошо оплачивается, безопасна и предлагает широкие возможности для роста и продвижения. По данным Glassdoor, средняя зарплата менеджера по продукту составляет $108 992 в год. Так чего же вы ждете? Подписка на этот курс — лучшее решение, которое вы примете сегодня, чтобы выделиться среди других и встать на путь успешной карьеры менеджера по продуктам для AI и Data Science!