Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по маркетинговым коммуникациям Университета Колорадо в Боулдере.

Постройте свою карьеру в области науки о данных. Овладейте стратегиями анализа текстового маркетинга.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • анализ данных
  • машинное обучение
  • Текстовый маркетинг
  • Маркетинговая аналитика

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик маркетинговых данных
  • аналитик данных
  • Эксперт по моделированию данных
  • Разработать алгоритмы анализа текста
  • Анализатор семантической сети
  • Эксперт по классификации текстов
  • Анализ данных с использованием Python
  • Менеджер проектов в области Data Science
  • Исследователь в области информационных наук

Стажировка — серия курсов из трех частей.

Маркетинговые данные сложны и содержат сложные измерения, которые затрудняют анализ. Неиндексированные наборы данных часто настолько велики, что из них невозможно извлечь качественную информацию. Маркетинговые данные также реляционны и связаны. Эта специализация занимается углубленным анализом рекламы и маркетинга с помощью трех передовых методов, направленных на решение этих проблем:

  • Классификация текста
  • Модель текстовой темы
  • Семантический сетевой анализ

Каждое ключевое направление включает в себя углубление ведущих методов информатики, предназначенных для решения этих задач с помощью Python.

ученая степень

Эту специализацию можно получить в виде академической степени в рамках программы магистра наук в области науки о данных (MS-DS) CU Boulder, предлагаемой на платформе Coursera. Степень MS-DS — это междисциплинарная степень, которая объединяет преподавателей учебных центров CU Boulder в области прикладной математики, информатики, информатики и многого другого.

Требования к поступающим
  • Прием по результатам
  • Нет процедуры подачи заявления

MS-DS идеально подходит для людей с обширным опытом работы в различных дисциплинах, таких как информатика, информатика, математика и статистика. Для получения дополнительной информации о программе MS-DS посетите https://www.coursera.org/grades/master-of-science-data-science-boulder .

Прикладной учебный проект

Учащиеся изучают концептуальные обзоры классификации текста, моделирования текстовых тем и анализа семантических сетей, а также глубоко погружаются в практические наборы данных с помощью учебных пособий под руководством инструктора. Учащиеся также реализуют крупный проект по каждому из ключевых методов.

Details of the courses that make up the specialization

Курс по классификации текстов для маркетингового анализа.

Курс 1 • 12 часов • 3.1 (14 оценок)

Детали курса
чему ты научишься
  • описать классификацию текста и связанные с ней термины (например, контролируемое машинное обучение)
  • Примените классификацию текста к маркетинговым данным с помощью рецензируемого проекта.
  • Применяйте классификацию текста для различных популярных маркетинговых целей с помощью структурированных задач.
  • Обучайте, оценивайте и улучшайте производительность моделей классификации текста, которые мы создадим для вашего окончательного проекта.
Навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Результаты обучения под наблюдением
  • Категория: Оценка маркетинговых задач
  • Категория: Классификация моделей
  • Категория: контролируемый учебный процесс

Курс классификации текстов без присмотра для маркетингового анализа

Курс 2 • 13 часов

Детали курса
чему ты научишься
  • описать концепцию тематической модели и связанные с ней термины (например, машинное обучение без учителя)
  • Примените тематическое моделирование к маркетинговым данным в рамках рецензируемого проекта.
  • Применяйте тематическое моделирование для различных популярных целей в маркетинге с помощью домашних заданий.
  • Оцените, настройте и улучшите производительность тематической модели, созданной вами для вашего проекта.
Навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Тема Модель
  • Категория: структура данных
  • Категория: Программирование на Python
  • Категория: машинное обучение
  • категория: Неконтролируемая классификация текста

Сетевой анализ для маркетингового анализа

Курс 3 • 10 часов

Детали курса
чему ты научишься
  • Описать концепцию сетевого анализа и связанные с ней термины.
  • Примените сетевой анализ к маркетинговым данным с помощью рецензируемого проекта.
  • Визуализируйте сеть на основе центральности и других статистических данных с помощью домашнего задания.
  • Извлекайте маркетинговую информацию из сети с помощью рецензируемого проекта.
Навыки, которые вы приобретете
  • Категория: социальная сеть
  • Категория: Сетевой анализ
  • Категория: Программирование на Python
  • Категория: текстовые системы
  • Категория: Маркетинговый анализ