Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация в области LLM Edureka

Отправьтесь в преобразующее путешествие с нашим опытом в области генеративного искусственного интеллекта и НЛП, призванным углубить ваше понимание языковых моделей, управляемых искусственным интеллектом, от базового понимания до продвинутых приложений. Совершенствуйте свои навыки программирования на Python, машинного обучения, НЛП и методов генеративного интеллекта, изучая архитектуру и приложения больших языковых моделей.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Реклама и цифровой маркетинг
  • Понимание пользовательских данных
  • Базовый графический дизайн
  • Маркетинговое письмо
  • Использование социальных сетей
  • Продажа продуктов через Интернет
  • Анализ результатов кампании
  • Создание уникального контента
  • Использование инструментов SEO
  • Управление таргетингом целевой аудитории

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Разработчик искусственного интеллекта
  • аналитик данных
  • Инженер по машинному обучению
  • Специалист по обработке естественного языка (НЛП)
  • Разработчик приложений искусственного интеллекта
  • Разработчик программного обеспечения со специализацией в области искусственного интеллекта
  • Эксперт по творческому интеллекту
  • Разработка больших языковых моделей (LLM)
  • Эксперт по визуализации данных
  • Разработчик решений по обнаружению мошенничества
  • Разрабатывайте приложения с помощью ChatGPT
  • Разработчик приложений с MidJourney
  • Разработчик приложений с OpenCV
  • Разговор разработчиков искусственного интеллекта с RASA

Стажировка — серия курсов из 4 частей.

Описание стажировки

Специализация «Изучение искусственного интеллекта нового поколения с помощью больших языковых моделей» предлагает углубленный взгляд на передовой мир искусственного интеллекта с особым акцентом на обработку естественного языка и модели творческого интеллекта. Программа была тщательно построена для развития навыков программирования на языке Python, необходимых для любой профессии в области искусственного интеллекта, а также для формирования глубокого понимания принципов машинного обучения и глубокого обучения.

Основные темы

  • Сложности техник НЛП
  • Анализ текста
  • Предварительная обработка и классификация
  • Основные принципы творческого интеллекта

Большие языковые модели (LLM)

Специализация касается структуры, применения и этических аспектов больших языковых моделей (LLM) и дает учащимся знания для оценки их эффективности и инновационного применения их в различных областях.

Курсы

  • Основы машинного обучения и НЛП
  • Основы творческого интеллекта
  • Креативная интеллектуальная архитектура и разработка приложений
  • Приложения Creative Intelligence и популярные инструменты, такие как ChatGPT, MidJourney и GitHub Copilot.

Практический учебный проект

Этот специализированный курс предлагает широкий подход к применению творческих навыков искусственного интеллекта в практических сценариях. Учащиеся узнают, как использовать творческий интеллект для визуализации данных и EDA, чтобы извлекать ценную информацию из сложных данных.

практические проекты
  • Использование ChatGPT для генерации кода
  • Обнаружение мошенничества с электронной почтой с использованием моделей GAN
  • Изучение функций MidJourney для творческих проектов
  • Обработка изображений с помощью OpenCV
  • Создание диалогового искусственного интеллекта с помощью RASA

Эти проекты предназначены для подготовки учащихся к применению полученных знаний в качестве практических инструментов. Благодаря этому практическому подходу участники углубляют свои технические знания и готовятся уверенно и творчески ориентироваться и вносить свой вклад в развивающуюся область искусственного интеллекта.

Details of the courses that make up the specialization

Основы машинного обучения и обработки естественного языка

  • Курс 1
    • Продолжительность: 19 часов
    • Рейтинг: 3,7 (12 оценок)
    • Детали курса:
      • Чему вы научитесь: вы будете специализироваться на машинном обучении и глубоком обучении, а также применять обработку естественного языка для расширенного анализа и классификации текста.
      • Навыки, которые вы получите:
        • Категория: Танцерфлю
        • Категория: машинное обучение
        • Категория: РНН
        • Категория: CNN
        • Категория: искусственный интеллект

Генеративный ИИ

  • Курс 2
    • Продолжительность: 8 часов
    • Детали курса:
      • Что вы узнаете: вы будете специализироваться на концепциях генеративного искусственного интеллекта, применять их при генерации кода и приобретать знания в области передовых моделей, таких как автоэнкодеры и GAN.
  • Курс 3
    • Продолжительность: 12 часов
    • Детали курса:
      • Чему вы научитесь: Специализируйтесь на генеративной архитектуре и приложениях искусственного интеллекта и научитесь использовать LangChain и RAG для инновационных решений искусственного интеллекта.
      • Навыки, которые вы получите:
        • Категория: Python (язык программирования)
        • Категория: Лангчейн

Генеративные приложения искусственного интеллекта и популярные инструменты

  • Курс 4
    • Продолжительность: 11 часов
    • Детали курса:
      • Что вы узнаете: вы будете специализироваться на создании чат-ботов с помощью RASA, изучите GPT-3, OpenCV и узнаете о ведущих инструментах генеративного искусственного интеллекта, таких как MidJourney и DALL·E 2, для создания разнообразного контента.
      • Навыки, которые вы получите:
        • Категория: РАСА
        • Категория: Второй пилот GitHub
        • Категория: MidJourney