Разработчик программного обеспечения со специализацией в области данных
Аналитик информационных систем
менеджер данных
Эксперт BI (бизнес-аналитики)
## Профессиональный сертификат — серия из 5 курсов Область науки о данных находится на вершине списка новых профессий LinkedIn в течение последних 3 лет с ожидаемым ростом на 28% в год, а Всемирный экономический форум ставит аналитику данных и ученых, занимающихся анализом данных, на первое место в списке новых профессий. самая перспективная профессия в 2022 году. Данные могут раскрыть суть и повлиять на бизнес, направляя решения и влияя на повседневные операции. Эта специализация научит учащихся анализировать, понимать, использовать и представлять данные в рамках эффективного и повторяемого процесса, что позволит вам принести пользу бизнесу, применяя идеи науки о данных. Этот курс предназначен для бизнес-профессионалов, которые хотят научиться более эффективно извлекать ценную информацию из своей работы и использовать эту информацию для решения бизнес-проблем, принося большую ценность бизнесу. Типичный студент этого курса будет иметь несколько лет опыта работы в области компьютерных технологий, включая некоторые навыки компьютерного программирования. Сертифицированный специалист по науке о данных (CDSP) подготовит учащихся к сертификационному экзамену CertNexus CDSP. Завершите путь сертификации CDSP: 1. Получите сертификат профессионального специалиста по науке о данных Coursera.
2. Просмотрите текущую версию программы тестирования CDSP, доступную по адресу[CertNexus] (https://certnexus.com/certified-data-science-practitioner-cdsp/).
3. Купите в магазине ваучер на тестирование CDSP.[CertNexus] (https://store.certnexus.com/).
4. [Зарегистрируйтесь](https://home.pearsonvue.com/certnexus) для прохождения теста CDSP. ### Практический учебный проект В конце каждого курса учащиеся будут иметь возможность выполнить проект, который можно будет добавить в свое портфолио. В число проектов входят:
В конце каждого курса учащиеся будут иметь возможность завершить проект, который можно будет добавить в свое портфолио. В число проектов входят:
— Решение бизнес-задач с помощью науки о данных.
— Извлечение, обработка и загрузка данных
— Анализ данных
— Обучение модели машинного обучения
— Презентация проекта по науке о данных.
Details of the courses that make up the specialization
## Профессиональный сертификат — серия из 5 курсов Область науки о данных находится на вершине списка новых профессий LinkedIn в течение последних 3 лет с ожидаемым ростом на 28% в год, а Всемирный экономический форум ставит аналитику данных и ученых, занимающихся анализом данных, на первое место в списке новых профессий. самая перспективная профессия в 2022 году. Данные могут раскрыть суть и повлиять на бизнес, направляя решения и влияя на повседневные операции. Эта специализация научит учащихся анализировать, понимать, использовать и представлять данные в рамках эффективного и повторяемого процесса, что позволит вам принести пользу бизнесу, применяя идеи науки о данных. Этот курс предназначен для бизнес-профессионалов, которые хотят научиться более эффективно извлекать ценную информацию из своей работы и использовать эту информацию для решения бизнес-задач, принося большую ценность бизнесу. Типичный студент этого курса будет иметь несколько лет опыта работы в области компьютерных технологий, включая некоторые навыки компьютерного программирования. Сертифицированный специалист по науке о данных (CDSP) подготовит учащихся к сертификационному экзамену CertNexus CDSP. ### Завершите свой путь к сертификации CDSP 1. Получите сертификат профессионального специалиста по науке о данных Coursera.
2. Просмотрите текущую версию программы тестирования CDSP, доступную по адресу[CertNexus] (https://certnexus.com/certified-data-science-practitioner-cdsp/).
3. Купите в магазине ваучер на тестирование CDSP.[CertNexus] (https://store.certnexus.com/).
4. [Зарегистрируйтесь](https://home.pearsonvue.com/certnexus) для прохождения теста CDSP. ### Практический учебный проект В конце каждого курса учащиеся будут иметь возможность выполнить проект, который можно будет добавить в свое портфолио. В число проектов входят:
— Решение бизнес-задач с помощью науки о данных.
— Извлечение, обработка и загрузка данных
— Анализ данных
— Обучение модели машинного обучения
— Презентация проекта по науке о данных.
