Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация в области науки о данных: основы Python и SQL от Coursera, IBM

Создайте основу для своей карьеры в области науки о данных. Получите практический опыт работы с Majopor, Python и SQL. Выполните статистический анализ реальных наборов данных.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Инструменты и библиотеки с открытым исходным кодом
  • Питон
  • Статистический анализ
  • SQL
  • Реляционные базы данных
  • Практический опыт работы с реальными наборами данных
  • Рассчитывайте и отображайте финансовые данные с помощью Pandas
  • Создание визуальных эффектов и проведение статистических тестов
  • Изучите наборы данных о населении, преступности и демографических данных.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • специалист по данным
  • Аналитик данных
  • Python-разработчик
  • Статистический аналитик
  • эксперт по SQL
  • Менеджер реляционных баз данных
  • Разработчик решений для обработки данных
  • Консультант по данным
  • Специалист по данным
  • Разрабатывает прогнозные модели

Профессия — курсовая серия из 5 курсов

Наука о данных — одна из самых востребованных профессий в последние годы. Спрос на специалистов по данным, которые могут анализировать данные и сообщать результаты для оптимизации решений, основанных на данных, никогда не был выше. Этот опыт IBM поможет любому, кто заинтересован в развитии карьеры в области науки о данных, приобретя базовые навыки, которые помогут им начать работу в этой области.

Опыт включает в себя 5 онлайн-курсов в индивидуальном темпе, которые предоставят вам базовые навыки, необходимые в области науки о данных, в том числе:

  • Инструменты и библиотеки с открытым исходным кодом
  • Питон
  • Статистический анализ
  • SQL
  • Реляционные базы данных

Вы изучите необходимые инструменты анализа данных на практической практике, используя реальные инструменты анализа данных и реальные наборы данных.

Никаких предварительных знаний в области информатики или языков программирования не требуется. Программа рекомендована ACE®: по ее окончании вы сможете заработать до 8 кредитов колледжа.

Практический учебный проект

Все курсы по специальности включают множество практических занятий и заданий, которые помогут вам получить практический опыт и навыки работы с различными наборами данных. Создайте свое портфолио по науке о данных из частей, которые вы создадите в ходе этой программы. Среди ведущих проектов на курсах вы найдете:

  • Рассчитывайте и отображайте финансовые данные с помощью библиотеки анализа данных Pandas для Python.
  • Создание визуальных изображений и проведение статистических тестов, чтобы получить представление о тенденциях в жилищном секторе с помощью данных о населении.
  • Использование SQL для изучения наборов данных о населении, преступности и демографических данных для выявления факторов, влияющих на посещаемость школ, рейтинги безопасности, здоровья и окружающей среды.

Details of the courses that make up the specialization

Инструменты обработки данных

Урок 1

Продолжительность урока: 18 часов

Рейтинг: 4,5 (29 036 оценок)

чему ты научишься

  • Опишите инструменты специалиста по данным, в том числе: библиотеки, пакеты, наборы данных, модели машинного обучения и инструменты для работы с большими данными.
  • Развивайте языки, обычно используемые специалистами по данным, такие как Python, R и SQL.
  • Продемонстрируйте навыки работы с такими инструментами, как блокноты Jupyter и RStudio, и используйте их различные функции.
  • Создавайте исходный код для обработки данных и управляйте им с помощью репозиториев Git и GitHub.

способности, которые вы разовьете

  • Наука о данных
  • Программирование на Python
  • GitHub
  • RStudio
  • Блокноты Jupyter