Онлайн-курс – профессиональная стажировка с сертификатом GCP Professional Architect от Google.

Станьте облачным архитектором GCP. Здесь вы изучите принципы архитектуры GCP, включая планирование решений, управление инфраструктурой, безопасность и соответствие требованиям, оптимизацию процессов и эксплуатационную надежность. Сыну лучше четыре кейса и примеры их решения. В конце приобретите опыт, необходимый для сертификации профессионального облачного архитектора GCP.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс – профессиональная стажировка с сертификатом GCP Professional Architect от Google.

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • виртуальные машины
  • облачное хранилище
  • Механизм расчета
  • Кубернетес-движок
  • Управление доступом к идентификационным данным
  • балансировщик нагрузки
  • Контент и сеть распространения
  • хранилище данных
  • Облачное хранилище Google
  • сеть
  • автоматизация
  • Сервисы больших данных
  • DevOps-услуги

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Профессиональный облачный архитектор
  • DevOps-инженер
  • Менеджер информационных систем
  • сетевой инженер
  • Менеджер технологических проектов
  • Разработчик облачных приложений
  • аналитик данных
  • Специалист по информационной безопасности
  • менеджер по ИТ-услугам
  • инженер Кубернетеса
  • менеджер базы данных
  • Специалист по обслуживанию больших данных

Стажировка — серия курсов из 6 частей.

Специализация Google Certified Professional Cloud Architecture предназначена для людей, которые стремятся стать профессиональными архитекторами Google Cloud Platform (GCP). Стажировка помогает подготовиться к сертификационному экзамену Google по профессиональной облачной архитектуре.

Курсы обучения Google Cloud Professional Cloud Architect охватывают все: от основ облачной архитектуры до сложных тем, таких как сети, безопасность и оптимизация затрат. Каждый курс включает практические занятия, которые помогут вам применить на практике полученные знания.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком в облачной архитектуре или имеете опыт, эта стажировка найдет что-то для вас. Он предоставляет практические упражнения, тесты и моделируемую среду, чтобы подготовить вас к сертификационному экзамену.

Охваченные навыки:

  • виртуальные машины
  • облачное хранилище
  • Механизм расчета
  • Кубернетес-движок
  • Управление доступом к идентификационным данным
  • балансировщик нагрузки
  • Контент и сеть распространения
  • хранилище данных
  • Облачное хранилище Google
  • сеть
  • автоматизация
  • Сервисы больших данных
  • DevOps-услуги

Практический учебный проект

Стажировка GCP Professional Cloud Architect предлагает 40 практических демонстраций, охватывающих все: от настройки учетной записи до расширенных функций. Среди крупных проектов:

  • Настройка виртуальных машин
  • Управление хранилищем с помощью сегментов и правил жизненного цикла
  • Создание кластеров Kubernetes
  • Использование Cloud Build для целей CI/CD
  • Распространение приложений на App Engine
  • Сеть с VPC и VPN
  • Управление базами данных с помощью CloudSQL и Bigtable
  • Следите за информационными панелями облачного мониторинга.

Таким образом, курс обеспечивает прочную основу для практического применения GCP, совершенствует навыки в управлении облачными ресурсами, бессерверных вычислениях, контейнерах и многом другом.

Details of the courses that make up the specialization

Основы облачных и резервных вычислений

Курс 1 — 3 часа

Что вы узнаете:

  • Основы облачных вычислений, модели обслуживания (IaaS, PaaS, SaaS) и модели реализации (частные, общедоступные, гибридные, общественные).
  • Крупнейшие облачные провайдеры с упором на GCP, включая его инфраструктуру (регионы, регионы, местоположения конечных точек) и иерархию ресурсов.
  • Практический опыт создания учетных записей GCP, навигации по интерфейсу, использования Cloud Shell, SDK и gsutil, а также управления ресурсами.
  • Центральные услуги GCP в области вычислений, хранения, сетей, безопасности и управления расходами.

Навыки, которые вы получите:

  • облачные вычисления
  • DevOps
  • сети
  • автоматизация

Вычислительные и складские услуги в GCP

Курс 2 — 4 часа

Что вы узнаете:

  • Установка, настройка и автоматизация экземпляров виртуальных машин в Google Compute Engine (GCE).
  • Методы балансировки нагрузки и реализация балансировщика нагрузки в GCP.
  • Облачное хранилище Google (GCS), включая создание сегментов, загрузку данных и управление жизненным циклом хранилища.
  • Практический опыт работы с постоянными дисками, шаблонами экземпляров, управляемыми группами экземпляров и автоматизацией масштабирования.

Навыки, которые вы получите:

  • Аналитика
  • Инженерная оптимизация
  • DevOps
  • Автоматизация в облаке

Реализация в GCP

Курс 3-4 часа

Что вы узнаете:

  • Реализация приложений на Google Cloud App Engine.
  • Создавайте бессерверные функции и управляйте ими с помощью Cloud Functions.
  • Базовые знания микросервисов и упаковки с помощью Docker.
  • Работа с контейнерами Docker, архитектурой Kubernetes и Google Kubernetes Engine (GKE).

Навыки, которые вы получите:

  • Оптимизация производительности
  • инженерное планирование
  • операционное превосходство
  • Оптимизация затрат

Информационная безопасность и сети в GCP

Курс 4 — 3 часа

Что вы узнаете:

  • Вопросы безопасности и рекомендации по использованию Google Cloud Storage (GCS).
  • Служба управления ключами Google Cloud для управления криптографическими ключами.
  • Управление идентификацией и доступом (IAM) в Google Cloud.
  • Концепции, компоненты, типы и практические демонстрации VPC.

Навыки, которые вы получите:

  • Облачный гаечный ключ
  • Сервисы больших данных
  • Облачный пожарный магазин
  • Облачный SQL
  • Облако BigTable

Сервисы баз данных, большие данные и сервисы DevOps на GCP

Курс 5 — 5 часов

Что вы узнаете:

  • Различные типы баз данных в GCP, включая Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore и Cloud Firestore.
  • Службы больших данных, BigQuery и Data Proc.
  • Модели DevOps с помощью таких инструментов, как Cloud Source Repository и Cloud Build.
  • Облачный мониторинг и облачная регистрация.

Похожие