Узнайте, как визуализировать данные в R и делиться полученной информацией с другими. Изучите передовые методы визуального анализа информации и улучшите свои возможности составления отчетов.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Эта специальность предназначена для учащихся, которые хотят развить способность визуализировать данные с помощью R. В течение пяти курсов вы будете использовать R для создания статических и интерактивных визуализаций данных и публикации их в Интернете, подготавливая вас к предоставлению информации разнообразной аудитории. .
Учащиеся будут создавать различные типы иллюстраций для изучения данных, начиная с простых диаграмм, таких как:
и вплоть до интерактивных информационных стен. Учащиеся будут интегрировать эти визуализации в воспроизводимые исследовательские продукты и делиться ими в Интернете.
Этот курс предназначен для учащихся, у которых мало или вообще нет опыта работы с R, но которые хотят познакомиться с этим инструментом. По окончании курса студенты смогут импортировать данные в R, обрабатывать их с помощью инструментов популярного пакета tidyverse и создавать простые отчеты с помощью R Markdown. Курс предназначен для студентов с хорошими базовыми навыками работы на компьютере, но с небольшими знаниями в области алгоритмов.
Этот курс является вторым по специализации «Визуализация данных», предлагаемой Университетом Джонса Хопкинса. Он предназначен для учащихся, имеющих некоторый опыт работы с R и процессами обработки данных tidyverse или прошедших предыдущую стажировку. Курс направлен на изучение того, как использовать ggplot2 для создания различных визуализаций и улучшения визуализаций с помощью инструментов ggplot, а также использования программного обеспечения для редактирования векторной графики. В курсе не будут вдаваться в подробности того, как «за кулисами» работает управление данными.
Данный курс является третьим по специализации «Визуализация данных и информационные панели на R». Учащиеся начнут этот курс с прочными знаниями в использовании R для создания многих базовых типов визуализации, в первую очередь с помощью пакета ggplot2. Соответственно, курс ориентирован на расширение набора возможностей визуализации для студентов. Курс основан на дополнительных пакетах, дополняющих ggplot2, и учащиеся смогут создавать больше вариаций традиционных графиков, а также всех пространственных данных. Курс завершится созданием интерактивных и анимированных графиков.
Данный курс является четвёртым по специализации «Визуализация данных и информационные панели на R». Учащиеся придут на курс с большим опытом создания визуализаций в R с использованием ggplot2. Чтобы развить эти навыки, курс фокусируется на создании интерактивных визуализаций с помощью Shiny, а также на объединении различных типов графиков, созданных в R, в интерактивные информационные панели.
Это последний курс по специализации «Визуализация данных и дашборды на R». Учащиеся этого курса получат хорошо развитый набор навыков для создания широкого спектра визуализаций в R. Курс фокусируется на разработке уникальных проектов, используя общедоступные данные, чтобы рассказать интересную историю, используя набор инструментов визуализации, собранный на предыдущих курсах.
