Статистика и вероятность — общее введение
Статистика и вероятность — это разделы математики, которые сосредоточены на сборе и анализе данных. Вероятность определяется как состояние или качество вероятности; или степень, в которой вероятность возникновения события.
Например, можно сказать, что разрушения и человеческие жертвы являются высокой вероятностью, когда ураган высокой категории обрушивается на материк.
Что такое статистика?
Статистика — это процесс, с помощью которого данные собираются и анализируются в больших количествах, и это делается в основном с целью вывода различных пропорций в более широком целом с использованием выборки в качестве репрезентативной. Например, можно сказать, что статистика показывает улучшение перспектив трудоустройства для новых выпускников.
Типичное статистическое представление включает в себя сбор данных, тщательный анализ, организацию и представление. При использовании статистических данных для постановки математической задачи обычно начинают со статистической модели или генеральной совокупности для дополнительного изучения. Это «население» может быть чем угодно, например, общим количеством людей, проживающих в той или иной стране, или общим количеством правительственных седанов, находящихся в продаже в том или ином штате.
Данные переписи населения также собираются в целях представления статистической информации; Однако, когда это невозможно, статистик может использовать выборки для обследования или экспериментальные схемы для той же цели.
Что такое вероятность?
Вероятность, с другой стороны, измеряется как отдельное число от 0 (нуля) до 1 (единицы). В этом случае ноль представляет полную маловероятность события, а число 1 — уверенность в том, что событие произойдет. Вообще говоря, чем выше вероятность какого-либо события, тем больше вероятность того, что оно произойдет.
В качестве примера:
Рассмотрим случай простого подбрасывания монеты:
Когда монета висит в воздухе, исход имеет равные шансы выпасть либо орлом, либо решкой (потому что монета не предвзята); И в этом случае оба исхода одинаково вероятны (т.е. вероятность 0,5 или 50%).
При использовании вероятности в общих экспериментах, таких как подбрасывание монеты, принято описывать каждую вероятность численно, включая число желаемых исходов и деля это число на полное число возможных исходов.
Вероятность сегодня
Современное изучение вероятностей развивалось на протяжении многих тысячелетий. Азартные игры – это старая практика, которая помогала пробудить любопытство и интерес к количественной оценке факторов, влияющих на вероятность, однако сама математика появилась в последнее время.
Недаром на долгое время развитие вероятностей застопорилось. Даже несмотря на интерес, подстегиваемый азартными играми, все еще присутствовала затмевающая озабоченность удачей и суевериями; И это сыграло свою роль в мистификации реальной математики.
Современные приложения статистики и вероятности включают физику, моделирование и оценку рисков. Страховые и торговые рынки также используют статистику для формирования собственных теорий. Правительства и финансовые учреждения также полагаются на вероятность и статистику в качестве основы для важных расчетов.
Для студентов, заинтересованных в изучении теории вероятностей и статистики, существуют курсы на уровне колледжа, которые более подробно рассматривают такие темы, как базовые комбинации, проверка гипотез, линейная регрессия, байесовский вывод и доверительные интервалы.
Статистика и вероятность охватывают слишком много тем, чтобы перечислить их все здесь. Чтобы дать вам более широкое понимание всех этих тем, вам будет предоставлено множество инструментов для обучения и оценки, включая онлайн-наборы задач, обучающие видео и вопросы для чтения в любом из наших фундаментальных курсов по финансам.
Если вы заинтересованы в работе на финансовых рынках или хотите начать вести свой собственный портфель, то этот сайт — лучшее место для начала.
Начните здесь:
