Online cursus – Johns Hopkins University gecertificeerde professionele specialisatie in data science

Een breed scala aan kwaliteitsproducten tegen betaalbare prijzen. Ontdek onze innovaties en diensten die aan al uw behoeften zullen voldoen. Bestel nu en sluit u aan bij tevreden klanten!

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today

Online cursus - Johns Hopkins University gecertificeerde professionele specialisatie in data science

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

gegevens ontvangen
Gegevensopschoning en onderzoek
Programmeren in de R-taal
Het uitvoeren van reproduceerbaar onderzoek
Gereedschappen installeren
Programmeren in de R-taal
Gegevens opschonen
het uitvoeren van analyses
Peer review-opdrachten

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

Data-analist
data wetenschapper
Softwareontwikkelaar op het gebied van data
Expert in statistiek
Ontwikkelt machine learning-modellen
Datawetenschapper
Projectmanager op het gebied van data
Adviseur op het gebied van data science
Ontwikkelt datavisualisaties
Programmeur in de R-taal

Stage – een vijfdelige cursusreeks

Stel de juiste vragen, manipuleer datasets en teken visualisaties om resultaten te communiceren.

Deze specialisatie omvat basistools en -methoden voor datawetenschap, waaronder:

gegevens ontvangen
Gegevensopschoning en onderzoek
Programmeren in de R-taal
Het uitvoeren van reproduceerbaar onderzoek

Studenten die deze stage voltooien, zullen bereid zijn om door te gaan naar Data Science: Statistics and Machine Learning, waar ze een dataproduct zullen bouwen met behulp van data uit de echte wereld.

De vijf cursussen in de specialisatie

De cursussen omvatten het eerste deel van de specialisatie data science en zijn geschikt voor degenen die het basisdeel willen starten en afronden voordat ze doorstromen naar meer gevorderde vakken.

Toegepast leerproject

Tijdens de specialisatie Data Science: Basics in the R-taal zullen de leerlingen aan het einde van elke cursus projecten uitvoeren. De projecten omvatten:

Gereedschappen installeren
Programmeren in de R-taal
Gegevens opschonen
het uitvoeren van analyses
Peer review-opdrachten

Details of the courses that make up the specialization

De toolkit van een datawetenschapper

Cursus 1: R en Github installeren

Duur: 18 uur
Beoordeling: 4,6 (33.917 beoordelingen)

Installeer R, R-Studio, Github en andere handige tools
Begrijp de gegevens, problemen en hulpmiddelen die door data-analisten worden gebruikt
Essentiële concepten in onderzoeksontwerp uitleggen
Maak een repository op Github

Cursus 2: Programmeren in R

Duur: 57 uur
Beoordeling: 4,5 (22.239 beoordelingen)

Begrijp de basisprogrammeerconcepten
Installeer software voor statistische programmering
Gebruik lusfuncties en foutopsporingstools in R
Verzamel gedetailleerde informatie met behulp van R profiler

Cursus 3: Gegevens ontvangen en gegevens opschonen

Duur: 19 uur
Beoordeling: 4,5 (8.060 beoordelingen)

Begrijp algemene gegevensopslagsystemen
Gebruik principes voor het opschonen van gegevens om gegevens ‘schoon’ te maken
Gebruik R om tekst en datums te manipuleren
Verkrijg gegevens die beschikbaar zijn via internet, API’s en databases

Cursus 4: Verkennende data-analyse

Duur: 54 uur
Beoordeling: 4,7 (6.065 beoordelingen)

Begrijp analytische grafieken en het basisplotsysteem in R
gebruik geavanceerde grafische systemen zoals het matrixsysteem
Creëer zeer dimensionale grafische weergaven van gegevens in de lucht
Pas clusteranalysetechnieken toe om patronen in gegevens te identificeren

Cursus 5: Reproduceerbaar onderzoek

Duur: 7 uur
Beoordeling: 4,6 (4.172 beoordelingen)

Organiseer de data-analyse om deze reproduceerbaarder te maken
Registreer reproduceerbare gegevensanalyse met behulp van Knitr
Beoordeel de reproduceerbaarheid van het analyseproject
Publiceer reproduceerbare webdocumenten met Markdown