Online cursus – Inleiding tot kunstmatige intelligentie: gecertificeerde professionele stage bij Google en de Nationale Autonome Universiteit van Mexico

Zestig jaar kunstmatige intelligentie

Cursus 1 • 5 uur • 4,8 (416 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

• In deze cursus, aangeboden door de Nationale Universiteit van Mexico (UNAM), zullen we het verleden, het heden en de toekomst van kunstmatige intelligentie bespreken.
• Ook zullen we de belangrijke concepten vermelden die zullen helpen bij de voortzetting van het speciale programma.
• We bespreken de sociale, ethische en filosofische implicaties van de ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie.

kunstmatige gevolgtrekking

Cursus 2 • 20 uur • 4,1 (104 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

• Formele gevolgtrekkingen spelen een belangrijke rol bij kunstmatige intelligentie.
• Er zijn twee belangrijke manieren om gevolgtrekking toe te passen: een die de nadruk legt op gevolgtrekking (logica), en de andere die de nadruk legt op onzekerheid (waarschijnlijkheidstheorie).
• In deze cursus zullen we een inleiding geven tot zowel de logica (we zullen drie soorten logica zien) als de waarschijnlijkheidstheorie (we zullen drie probabilistische grafische modellen zien).
• Voor sommige taken is basisprogrammering in Python vereist: de leerling moet code voltooien die gedeeltelijk is verwijderd.

Problemen oplossen via zoeken

Cursus 3 • 18 uur • 4,6 (21 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

• De cursus behandelt het automatisch oplossen van problemen met behulp van zoekalgoritmen.
• Je leert hoe je het probleem kunt abstraheren als een toestandsactiegrafiek en hoe je de complexiteit ervan kunt meten door parameters te identificeren.
• We zullen ook zien hoe we het verbruik van computerbronnen van de algoritmen kunnen analyseren om de meest geschikte voor het probleem te kiezen of aan te passen.
• We zouden graag zien dat u de algoritmen op concrete problemen uitvoert.
• We zullen u begeleiden bij de toepassing van de algoritmen in de programmeertaal Python en we zullen voorbeelden zien van hun toepassing op voorbeeldproblemen.
• Aan het einde kunt u uw algoritmen testen in een interessante zoekruimte: Een Rubiks kubus oplossen.

Evolutionair computergebruik

Cursus 4 • 19 uur • 4,1 (21 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

• Evolutionary computing (EC) gebruikt de theorie van natuurlijke evolutie en genetica voor de evolutionaire aanpassing van computerstructuren.
• Biedt een alternatieve manier om complexe problemen op verschillende gebieden aan te pakken, zoals techniek, economie, scheikunde, geneeskunde en kunst.
• De populatie van mogelijke oplossingen voor een bepaald probleem wordt vergeleken met de populatie van levende organismen die elke generatie vooruitgaat.
• Door de beste individuen uit de populatie opnieuw te combineren en de eigenschappen van de ouders door te geven aan hun nakomelingen.
• Op dit gebied zijn verschillende evolutionaire methoden ontwikkeld, die verschillen in het type structuren waaruit de populatie bestaat.
• Evolutionaire algoritmen (AE) worden gedefinieerd als optimalisatie- en zoekmethodologieën, die worden beïnvloed en gedeeltelijk de processen van natuurlijke evolutie weerspiegelen.
• Evolutionaire algoritmen zijn niet de enige optimalisatiemethoden die hun oorsprong vinden in biologische systemen.
• Er zijn verschillende optimalisatiealgoritmen die het gedrag van natuurlijke systemen proberen te imiteren.

adaptief gedrag

Cursus 5 • 9 uur • 4,5 (24 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

• Het leven evolueerde in veranderende omgevingen en ontwikkelde daarom mechanismen die hen in staat stellen adaptief gedrag te vertonen.
• Met behulp van de synthetische methodologie kunnen we kunstmatige adaptieve systemen bouwen die deze mechanismen implementeren.
• We zullen voortbouwen op voorbeelden uit levende systemen, en we zullen verschillende algoritmen onderzoeken waarmee systemen zichzelf kunnen aanpassen.
• We zullen ook kwesties bespreken die verband houden met robuustheid, die een aanvulling vormt op de pasvorm.
• Ten slotte zullen we enkele toepassingen van dit soort kunstmatige intelligentie zien.
• In het afstudeerproject wordt een kunstmatig systeem ontwikkeld dat adaptief gedrag gaat vertonen.

computationele creativiteit

Cursus 6 • 19 uur • 4,6 (11 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

• Wat is creativiteit? Kunnen computers creatief zijn?
• Hoe, wanneer en waarom werd dit nieuwe vakgebied opgericht?
• Hoe ver zijn we gekomen in het creëren van ‘creatieve’ systemen?
• Welke theorieën, methodologieën en ontwikkelingen kunnen worden gebruikt om dit soort systemen te programmeren en evalueren bij het creëren van verhalen, muziek, wetenschappelijke ontdekkingen, beeldende kunst en meer?
• We zullen deze vragen en meer analyseren en de implicaties ervan gedurende de cursus bespreken.
• Naarmate u door de lessen vordert, begint u geleidelijk aan uw creatieve adaptieve middel op te bouwen.

Belichaamde cognitie

Cursus 7 • 27 uur • 4,5 (37 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren

• De geschiedenis en de belangrijkste termen op cognitief gebied kennen.
• Denk na over het belang van het lichaam, de omgeving, cultuur en technologie, maar ook over dynamische processen in de studie van de hersenen.
• Openstaande problemen op het gebied van cognitie en kunstmatig bewustzijn onderzoeken, evenals sociale aspecten van cognitie.

Kunstmatige intelligentie: eindproject

Cursus 8 • 24 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

• In het afstudeerproject van het speciale programma Inleiding tot de Kunstmatige Intelligentie passen studenten de tijdens de opleiding verworven termen toe op een probleem naar keuze.
• Het project omvat softwareontwikkeling en het schrijven van een artikel.
• Hij behandelt minimaal één van de onderwerpen die tijdens het programma aan bod komen, voert een toepassing uit, vergelijkt deze met andere technieken en rapporteert de resultaten in een artikel.
• De doelstellingen van het project zijn:
• Pas de tijdens het speciale programma opgedane kennis toe op een bepaald vakgebied.
• Pas kunstmatige intelligentietechnologie toe voor een specifiek doel.
• Vergelijk de gecreëerde oplossing met bestaande oplossingen.
• Rapporteer de resultaten in een georganiseerd artikel (maximaal 10 pagina’s).