Online cursus Google-data-analyse – professioneel certificaat

Wat je gaat leren:

• Diepgaand inzicht in de methoden en processen die een junior of senior data-analist dagelijks gebruikt.
• Het leren van belangrijke analytische vaardigheden zoals het opschonen van gegevens, analyse en visualisatie, en tools zoals spreadsheets, SQL, R en Tableau.
• Hoe u gegevens opschoont en ordent voor analyse, berekeningen uitvoert met spreadsheets, SQL en R.
• Hoe u gegevensbevindingen kunt visualiseren en presenteren in dashboards, presentaties en algemene visualisatieplatforms.

Cursusgids:

Geschikt voor beginners

Er is geen voorkennis vereist

officieel certificaat

Het certificaat wordt toegevoegd aan LinkedIn

Tijd om de cursus af te ronden

1 uur

7 dagen gratis proefperiode

zonder onnodige risico’s

De vaardigheden die je gaat verwerven:

• data-analyse
• Casestudies maken
• Datavisualisatie
• Gegevens opschonen
• Het opbouwen van een portefeuille
• gegevensverzameling
• Spreadsheets
• metagegevens
• SQL
• Data-ethiek
• het bundelen van gegevens
• gegevensberekeningen
• R Prijsverlaging
• Programmeren in R
• Rstudio
• Tableau
• Presentatie van bevindingen
• gegevensintegriteit
• Het bepalen van de steekproefomvang
• besluitvorming
• probleem oplossen
• vragen stellen

Voorbereiding op een carrière in data-analyse:

• U krijgt een professionele training van Google.
• Je presenteert je vaardigheden in praktische projecten aangepast aan een portfolio.
• Met dit professionele certificaat ben je geschikt voor functies als: data-analist, junior data-analist en senior data-analist.

Professioneel certificaat – serie van 8 cursussen:

Het programma is gebouwd om je op te leiden voor een startpositie op het gebied van analytics, zonder dat je ervaring of diploma nodig hebt. Je leert van Google-experts en kunt solliciteren op banen bij topwerkgevers zoals Deloitte, Target, Verizon en Google. Het certificaat van het programma wordt ook erkend door ACE® en maakt het mogelijk studiepunten te ontvangen bij onderwijsinstellingen in de VS.

Lijst met cursussen

Cursus 1: Basisprincipes van data: data overal

• Cursusduur : 18 uur
• Beoordeling : 4,8 (104.518 beoordelingen)
• Wat je gaat leren :
  • Het definiëren en uitleggen van sleutelconcepten in data-analyse, inclusief data en datasystemen.
  • Het uitvoeren van een zelfevaluatie voor analytisch denken en het geven van voorbeelden voor het toepassen van analytisch denken.
  • Bespreek de rol van spreadsheets, querytalen en tools voor gegevensvisualisatie.
  • Functieomschrijving data-analist in verschillende banen.
• Vaardigheden :
  • Spreadsheets
  • gegevensintegriteit
  • Het bepalen van de steekproefomvang
  • SQL
  • Gegevens opschonen

Cursus 2: Vragen stellen om op data gebaseerde beslissingen te nemen

• Cursusduur : 21 uur
• Beoordeling : 4,7 (31.858 beoordelingen)
• Wat je gaat leren :
  • Hoe u een routekaart kunt gebruiken om problemen in analytische scenario’s op te lossen.
  • Discussie over het gebruik van data in het besluitvormingsproces.
  • Spreadsheets gebruiken om basistaken uit te voeren.
  • Beschrijving van sleutelideeën met betrekking tot gestructureerd denken.
• Vaardigheden :
  • data-analyse
  • Casestudies maken
  • Datavisualisatie
  • Gegevens opschonen
  • Portfolio ontwikkeling

Cursus 3: Gegevens voorbereiden voor onderzoek

• Cursusduur : 24 uur
• Beoordeling : 4,8 (20.310 beoordelingen)
• Wat je gaat leren :
  • Met welke factoren moet rekening worden gehouden bij het verzamelen van gegevens?
  • Verschil tussen bevooroordeelde en onbevooroordeelde gegevens.
  • Beschrijving van databases, hun rollen en componenten.
  • Beschrijving van methoden voor het organiseren van gegevens.
• Vaardigheden :
  • besluitvorming
  • Spreadsheets
  • data-analyse
  • probleem oplossen
  • vragen stellen

Cursus 4: Gegevensverwerking: van vies naar schoon

• Cursusduur : 26 uur
• Beoordeling : 4,8 (16.269 beoordelingen)
• Wat je gaat leren :
  • Soorten gegevensintegriteit en risico-identificatie.
  • SQL-functies gebruiken om variabelen in databases op te schonen.
  • Het ontwikkelen van eenvoudige SQL-query’s.
  • Beschrijving van het verificatieproces van de resultaten van het opschonen van gegevens.
• Vaardigheden :
  • data-analyse
  • R Prijsverlaging
  • Datavisualisatie
  • Programmeren in R
  • Rstudio

Cursus 5: Gegevens analyseren om vragen te beantwoorden

• Cursusduur : 32 uur
• Beoordeling : 4,6 (10.992 beoordelingen)
• Wat je gaat leren :
  • Het belang van het organiseren van de gegevens vóór de analyse door middel van sorteren en filteren.
  • Gegevensconversie en opmaak.
  • SQL-query’s maken om gegevens uit meerdere databasetabellen te combineren.
  • Basisberekeningen uitvoeren op gegevens in spreadsheets.
• Vaardigheden :
  • het bundelen van gegevens
  • Spreadsheets
  • data-analyse
  • gegevensberekeningen
  • SQL

Cursus 6: Gegevens delen via de kunst van visualisatie

• Cursusduur : 25 uur
• Beoordeling : 4,6 (8.860 beoordelingen)
• Wat je gaat leren :
  • Datavisualisaties gebruiken om bevindingen te delen.
  • Tableau identificeren als een datavisualisatietool en het gebruik ervan.
  • Leg uit wat een datagedreven dataverhaal is.
  • Principes voor effectieve presentaties.
• Vaardigheden :
  • gegevensverzameling
  • Spreadsheets
  • metagegevens
  • SQL
  • Data-ethiek

Cursus 7: Data-analyse met behulp van programmeren in R

• Cursusduur : 34 uur
• Beoordeling : 4,8 (10.223 beoordelingen)
• Wat je gaat leren :
  • Beschrijving van de programmeertaal R en zijn programmeeromgeving.
  • Basisconcepten in R-programmering uitleggen.
  • Opties voor het maken van visualisaties in R.
  • Een basisstructuur creëren met R Markdown.
• Vaardigheden :
  • data-analyse
  • Tableau-software
  • Datavisualisatie
  • Presentatie van bevindingen

Cursus 8: Afstudeerproject data-analyse

• Cursusduur : 14 uur
• Beoordeling : 4,8 (15.149 beoordelingen)
• Wat je gaat leren :
  • Identificeer de belangrijkste kenmerken van casestudies.
  • Een data-analyseproces toepassen op een gegeven dataset.
  • Discussie over het gebruik van portfolio’s voor communicatie met recruiters en werkgevers.
• Vaardigheden :
  • Spreadsheets
  • data-analyse
  • SQL
  • Datavisualisatie
  • Gegevens opschonen