Online cursus – Gecertificeerde professionele stage in Tidyverse Skills for Data Science in R door Johns Hopkins University

Ontdek inzichten uit data met handige tools. Importeer, beheer, visualiseer en modelleer gegevens met de R-pakketten van Tidyverse.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Datawetenschap
  • data-analyse
  • Software voor gegevensanalyse
  • Datavisualisatie
  • R-programmering
  • voorspellende modellen

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Datawetenschapper
  • Data-analist
  • Machine Learning-ingenieur
  • Gegevensingenieur
  • Business Intelligence Analist
  • Statistisch Analist
  • Onderzoekswetenschapper in datawetenschap
  • Datavisualisatiespecialist

Stage – een reeks van 5 cursussen

Deze stage is bedoeld voor datawetenschappers die enige bekendheid hebben met de programmeertaal R, en die zich willen bezighouden met datawetenschap met behulp van de Tidyverse-pakkettenfamilie. Tijdens de 5 cursussen behandel je de aspecten van het importeren, verwerken, presenteren en modelleren van data met behulp van het krachtige Tidyverse framework. Tidyverse-pakketten bieden een eenvoudige maar krachtige benadering van datawetenschap, waardoor de overgang van basisanalyses naar grootschalige dataprojecten mogelijk wordt. De cursus bestrijkt de gehele levenscyclus van een data science-project en presenteert tools die voor elke fase zijn gerangschikt.

Toegepast leerproject

Aan het einde van elke cursus nemen de leerlingen deel aan een project. In elk project zullen de studenten vanaf de basis een data science-project bouwen en ontwerpen, gegevens uit verschillende formaten importeren en verwerken, ongeordende gegevens omzetten in geordende gegevens, gegevens visualiseren met behulp van ggplot2 en voorspellingsmodellen bouwen met behulp van machine learning.

Details of the courses that make up the specialization

Maak kennis met de Tidyverse

Cursus 1

  • 7 uur
  • 4.4 (42 beoordelingen)

Cursusdetails

wat te studeren
  • Verschillen tussen geordende en ongeordende gegevens
  • Hoe ongeordende gegevens naar geordende gegevens te converteren
  • Beschrijving van het Tidyverse-pakketsysteem
  • Het organiseren en starten van een data science project

Gegevens importeren in Tidyverse

Cursus 2

  • 15 uur
  • 4,7 (44 beoordelingen)

Cursusdetails

wat te studeren
  • Beschrijving van verschillende dataformaten
  • Tidyverse-functies gebruiken om gegevens vanuit externe formaten in R te importeren
  • Gegevens ophalen van een netwerk-API

Vaardigheden die je gaat verwerven

  • Categorie: Gegevensbeheer
  • Categorie: Datavisualisatie
  • Categorie: Programmeren in R
  • Categorie: data-indeling

Gegevensverwerking in Tidyverse

Cursus 3

  • 14 uur
  • 4,5 (31 beoordelingen)

Cursusdetails

wat te studeren
  • Tidyverse-functies gebruiken om ongeordende gegevens naar geordende gegevens te converteren
  • Het uitvoeren van fundamentele verkennende data-analyses
  • Analyse van tekstgegevens

Datavisualisatie in Tidyverse

Cursus 4

  • 16 uur
  • 4,7 (20 beoordelingen)

Cursusdetails

wat te studeren
  • Maak onderscheid tussen verschillende soorten grafieken en hun toepassingen
  • Het ggplot2-pakket in R gebruiken om datavisualisaties te maken
  • Effectieve gegevensoverzichtstabellen bouwen
  • Animaties van gegevens maken voor visuele verhalen

Gegevensmodellering in Tidyverse

Cursus 5

  • 21 uur

Cursusdetails

wat te studeren
  • Beschrijving van verschillende soorten vragen over gegevensanalyse
  • Het uitvoeren van hypothesetests op uw gegevens
  • Het gebruik van lineaire modelleringstechnieken om multivariate vragen te beantwoorden
  • Machine learning-processen toepassen om complexe patronen in uw gegevens te identificeren