Online cursus – Gecertificeerde professionele stage in machine learning voor LearnQuest Supply Chains

Ontdek hoe u machine learning kunt gebruiken om de winkelvoorraad in de supply chain te analyseren en voorspellen. Leer geavanceerde technieken om de leveringsefficiëntie te verbeteren.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • projectplanning
  • tijdmanagement
  • communicatieve vaardigheden
  • probleem oplossen
  • teamwerk
  • Creatief denken
  • Onderzoek en data-analyse
  • leiderschap
  • besluitvorming
  • Onderhandelingsvaardigheden

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • data wetenschapper
  • Machine learning-expert
  • voorspellingsanalyse
  • Projectmanager op het gebied van informatietechnologie
  • Supply chain-specialist
  • Bedrijfsprestatieanalist
  • Ontwikkelaar van algoritmen
  • Data-analist detailhandel
  • Technologisch adviseur op het gebied van data

Stage – een reeks van 4-delige cursussen

Algemene beschrijving

Deze specialisatie is bedoeld voor studenten die geïnteresseerd zijn in het gebruik van machine learning om het gebruik van producten en soortgelijke taken te analyseren en voorspellen. Er zijn geen specifieke vereisten nodig, maar algemene kennis van de toeleveringsketen, evenals basisstatistieken en verschillen, kunnen nuttig zijn.

Een praktisch leerproject

Je leert en past vaardigheden toe tijdens het doorlopen van elk van de cursussen, met behulp van de leeromgeving van Coursera. De laatste cursus is een afstudeerproject waarin u gegevens analyseert en voorspellingen doet over het gebruik van retailproducten, en vervolgens de optimale onderpandopslag berekent.

Details of the courses that make up the specialization

De basisprincipes van computationeel leren voor de supply chain

Cursus 1

  • 13 uur
  • 3,8 (33 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je gaat leren:
  • Leer gegevens combineren, opschonen en manipuleren met behulp van Python-bibliotheken zoals Numpy en Pandas.
  • Leer de basis- en geavanceerde functies van Python zoals het importeren en gebruiken van modules, het toewijzen van lijsten en leerfuncties.
  • Los een probleem met de kostenoptimalisatie van de supply chain op met behulp van lineaire programmering met Pulp.
Vaardigheden die je opdoet:
  • Categorie: Datawetenschap
  • Categorie: Numpy
  • Categorie: Panda’s
  • Categorie: Lineaire Programmering (LP)
  • Categorie: toeleveringsketen

Vraagvoorspelling met behulp van tijdreeksen

Cursus 2

  • 9 uur
  • 3.2 (26 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je gaat leren:
  • Bouw ARIMA-modellen in Python om vraagprognoses te maken.
  • Ontwikkel het raamwerk voor meer geavanceerde neurale netwerken (zoals LSTM’s) door autocorrelatie en autoregressieve modellen te begrijpen.
Vaardigheden die je opdoet:
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: Autoregressief geïntegreerd voortschrijdend gemiddelde (ARIMA)
  • Categorie: Tijdreeksen
  • Categorie: computationeel leren
  • Categorie: Vraagprognose

Geavanceerde AI-technieken voor de supply chain

Cursus 3

  • 22 uur
  • 3,5 (11 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je gaat leren:
  • In deze cursus leren we over geavanceerde machine learning-methoden die zijn ontworpen om supply chain-problemen op te lossen.
  • We beginnen met een overzicht van verschillende machine learning-paradigma’s (regressie/sorteren) en waar de nieuwste modellen in deze distributie passen.
  • Er wordt dus diep ingegaan op enkele specifieke technieken en gebruiksscenario’s, zoals het gebruik van neurale netwerken om de productvraag te voorspellen en willekeurige steden om producten te sorteren.
  • Een belangrijk onderdeel van het gebruik van deze modellen is het begrijpen van hun aannames en de vereiste voorverwerkingsstappen.
  • We eindigen met een project met geavanceerde technieken en een probleem met het sorteren van afbeeldingen om defecte producten in de machine te vinden.
Vaardigheden die je opdoet:
  • Categorie: handel met bias-variantieprioriteit
  • Categorie: computationeel leren
  • Categorie: toeleveringsketen
  • Categorie: natuurlijke taalverwerking
  • Categorie: Beeldanalyse

Afstudeerproject: het voorspellen van de veiligheidsvoorraad

Cursus 4

  • 10 uur

Cursusdetails

Wat je gaat leren:
  • Voorspel de veiligheidsvoorraad met behulp van SARIMA-prognoses in combinatie met manipulatie van de doorlooptijd.
Vaardigheden die je opdoet:
  • Categorie: D-model SARIMA
  • Categorie: computationeel leren
  • Categorie: Tijdreeksen
  • Categorie: veiligheidsvoorraad
  • Categorie: Vraagvoorspelling