Online cursus – gecertificeerde professionele stage in Large Language Model Operations (LLMOps) van Duke University

Verbeter uw vaardigheden bij het uitvoeren van grote taalmodellen. Kennis opdoen in het beheer, de implementatie en optimalisatie van deze modellen op verschillende platforms zoals Azure, AWS, Databricks, lokale infrastructuur en de open source-oplossingen met behulp van praktische projecten.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • kritische denkvaardigheden
  • probleem oplossen
  • communicatieve vaardigheden
  • werken in een team
  • tijdmanagement
  • Flexibiliteit en vermogen om zich aan te passen aan veranderingen
  • technologische vaardigheden
  • Creatief denken
  • Organisatie en planning
  • Complexe vraagstukken begrijpen

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Machine learning-ingenieur
  • DevOps-ingenieur
  • Cloud-architect
  • Expert in AI-infrastructuur
  • LLMOps-consulent

Stage – een reeks van 6 cursussen

Beheers de wereld van grote taalmodellen met deze uitgebreide specialisatie van Coursera en Duke University, een eersteklas programma op het gebied van datawetenschap en kunstmatige intelligentie. Duik in onderwerpen variërend van generatieve AI-technieken tot het beheren van grote open source-taalmodellen, op verschillende platforms zoals de Azure-regio, AWS, Databricks, on-premise infrastructuren en meer.

Met praktische projecten en best practices doet u praktische ervaring op met het ontwerpen, implementeren en schalen van krachtige taalmodellen die zijn afgestemd op verschillende toepassingen. Laat uw nieuwe vaardigheden zien in het beheren van grote taalmodellen door uitdagingen uit de echte wereld aan te pakken en uw eigen portfolio als LLMOps-professional op te bouwen, waardoor u wordt voorbereid op rollen als:

  • Machine learning-ingenieur
  • DevOps-ingenieur
  • Cloud-architect
  • Expert in AI-infrastructuur
  • LLMOps-consulent

Een praktisch leerproject

Via meer dan 20 praktische codeerprojecten, zoals:

  • Implementatie van grote taalmodellen in de Azure- en AWS-cloud
  • Diensten zoals Databricks
  • Gebruikmaken van de AI-service van Azure om applicaties te bouwen
  • Het creëren van sterke richtlijnen met LLM-frameworks
  • Activeren van lokale modellen met behulp van API’s en clouddiensten
  • Een chatbot bouwen op basis van persoonlijke gegevens met vectordatabases

Leer authentieke, portfolio-ready ervaring in het implementeren, beheren en optimaliseren van grote taalmodellen. Deze projecten zijn gebouwd door experts van toonaangevende instellingen om professionals te helpen bij het aanpakken van echte uitdagingen op het gebied van LLMOps op verschillende platforms en applicaties.

Details of the courses that make up the specialization

Inleiding tot generatieve kunstmatige intelligentie

Cursus 1

  • 37 uur
  • 4,6 (63 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Leer generatieve kunstmatige intelligentie te gebruiken voor automatisering.
  • Ontwikkel softwareoplossingen op basis van generatieve kunstmatige intelligentie.
  • Creëer oplossingen met snelle engineering om de productiviteit van generatieve kunstmatige intelligentie te verbeteren.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Kunstmatige Intelligentie (AI)
  • Categorie: Datawetenschap
  • Categorie: machinaal leren
  • Categorie: Grote taalmodellen
  • Categorie: Databricks

Grote taalmodellen operationeel maken in Azure

Cursus 2

  • 10 uur
  • 4.3 (23 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Verwerf vaardigheden in het gebruik van Azure voor het implementeren en beheren van grote taalmodellen (LLM’s).
  • Ontwikkel geavanceerde vaardigheden bij het maken van query’s met behulp van de semantische kernel om de interacties met de LLM’s in de Azure-omgeving te verbeteren.
  • Praktische ervaring opdoen met het toepassen van templates en het inzetten van applicaties met Genative Augmented Generation (RAG).
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Kunstmatige Intelligentie (AI)
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: Inzicht verkrijgen in AI/ML
  • Categorie: Azure-cloudservices

Geavanceerde data-engineering

Cursus 3

  • 23 uur

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Creëer en beheer datapijplijnen en hun levenscyclus.
  • Maak verbinding en werk met berichtenwachtrijen om de gegevensverwerking te beheren.
  • Gebruik vector-, grafiek- en sleutel/waarde-databases om gegevens op schaal op te slaan.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: machinaal leren
  • Categorie: generatieve kunstmatige intelligentie
  • Categorie: lamabestand
  • Categorie: open source
  • Categorie: LLM’s

Generatieve kunstmatige intelligentie en grote taalmodellen op AWS

Cursus 4

  • 45 uur

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Leer AWS gebruiken om oplossingen te bouwen met generatieve kunstmatige intelligentie.
  • Leer de basisprincipes van AWS-cloudcomputing om vaardig te worden in machine learning op AWS.
  • Ontwikkel machine learning-oplossingen met behulp van AWS-services zoals Amazon Bedrock.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Online databases
  • Categorie: wachtrijbeheer
  • Categorie: Gegevens importeren/exporteren
  • Categorie: Databasebeheersystemen

Databricks voor lokale LLM’s

Cursus 5

  • 27 uur

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Gebruik Databricks voor data-engineering en machine learning-werk.
  • Creëer en ontwerp machine learning-pijplijnen.
  • Gebruik Llamafile en grote moedertaalmodellen zoals Mixtral.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Kunstmatige Intelligentie (AI)
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: machinaal leren
  • Categorie: generatieve kunstmatige intelligentie
  • Categorie: LLM’s

Open source LLMOps-oplossingen

Cursus 6

  • 35 uur

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Voer grote lokale taalmodellen uit.
  • LLM’s opnieuw ondertekenen (verfijnen).
  • Gebruik open source generatieve kunstmatige intelligentie.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: AWS
  • Categorie: cloudcomputing
  • Categorie: Grote taalmodellen
  • Categorie: generatieve kunstmatige intelligentie
  • Categorie: AWS-bodem