Leren over besturingen, internet of things en kunstmatige intelligentie in de fabrieksomgeving. Deelnemers verwerven vaardigheden in de definitie en ontwikkeling van besturingssystemen, IoT- en AI-oplossingen in een productieomgeving.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Zeker! Hier is een HTML-opsomming van de vaardigheden die een leerling tijdens de cursus zal verwerven:
- Circuit Design Skill
- Circuit Simulation Tools
- Programming
- Embedded C
- Python
- PCB Design Skills
- PCB Design Software
- Software Integration Skills
- Libraries and Functions for Application
Deze structuur organiseert de vaardigheden in een duidelijk en leesbaar lijstformaat.
Om de technische vaardigheden die nodig zijn voor digitale fabrieken te bevorderen, biedt de specialisatie die wordt aangeboden in intelligente digitale fabrieken geïnteresseerden een sterke basis in microcontrollers, waaronder:
Leerlingen krijgen de kans om te ontdekken:
Met voorbeelden uit de branche en integratiestrategieën met:
De gegevens die worden verzameld en verwerkt, worden overgedragen en opgeslagen in de cloud, waardoor de business intelligence wordt bevorderd. Dit deel van de IoT-component wordt gepresenteerd samen met verschillende IoT-oplossingen in de industrie, zoals:
Vervolgens bevordert een ander onderdeel van de stage vaardigheden op het gebied van AI-algoritmen:
Samen met Edge Computing-strategieën zoals:
waaronder:
Ten slotte begeleidt de specialisatie leerlingen over AI-toepassingen bij echte technische problemen op gebieden zoals:
leuk vinden:
De leerlingen zullen de vaardigheden voor digitalisering ontwikkelen door:
Over het algemeen ondersteunt deze specialisatie het leren van de interdisciplinaire ingenieurs en biedt hen nieuwe technologische vaardigheden, zodat ze in de toekomst verschillende rollen kunnen spelen in de digitale fabrieken van Industrie 5.0.
Tegenwoordig vindt er in elke organisatie een paradigmaverschuiving plaats in de richting van digitale transformatie, in overeenstemming met de snelle groei van de industriële automatisering. Omdat automatisering rechtstreeks van invloed is op het rendement op investeringen, transformeert elke organisatie, of het nu gaat om ontwerp, productie, assemblage of logistiek, met succes naar digitale industrieën. Een van de belangrijkste elementen van deze transformatie is de evaluatie van snelle, compacte en multifunctionele microcontrollers. De wereldwijde schatting van de microcontrollermarkt bedraagt 7,6% CAGR in de periode 2021-2023.
Dit creëert het komende decennium grote werkgelegenheidskansen voor de ingenieursgemeenschap op het gebied van digitale transformatie. Het hoofddoel van deze cursus is om de leerlingen voor te bereiden op dit vakgebied. Daarom is de cursus “Microcontrollers en industriële toepassingen” ontworpen met een duidelijke visie en een traject waarin de basisbeginselen van microcontrollers, microcontroller-ontwerpmethodologieën en praktijkgerichte training in applicatiespecifieke geïntegreerde borden en realtime industriële toepassingen worden beschreven. De cursus omvat volledige demonstraties via een digitaal platform met praktijkvoorbeelden, die volledige betrokkenheid van de leerlingen bieden. De cursus biedt ook praktische kennis en ervaring met geïntegreerde ontwikkelborden en geïntegreerde ontwikkelomgevingen (IDE). Leerlingen worden begeleid met multifunctionele ontwikkelingsborden die de voorkeur hebben in industriële toepassingen. De lesmethodologie in de cursus stelt studenten in staat een goed inzicht te krijgen in de demonstraties en hun creativiteit te stimuleren. Het cursusdiscours moedigt de leerling aan om creatieve geïntegreerde oplossingen te ontwikkelen voor toepassingen in de echte wereld.
Tegenwoordig vindt er in elke organisatie een paradigmaverschuiving plaats in de richting van digitale transformatie, in overeenstemming met de snelle groei van de industriële automatisering. Omdat automatisering rechtstreeks van invloed is op het rendement op investeringen, transformeert elke organisatie, of het nu gaat om ontwerp, productie, assemblage of logistiek, met succes naar digitale industrieën. Het hoofddoel van deze cursus is om de leerlingen voor te bereiden op een geavanceerd technisch proces van gegevensverzameling in digitale industrieën. Een uitgebreide cursus over ‘Industrial Internet of Things’ biedt een diepgaande verkenning van de industriële ontwikkeling, vanaf de fasen van de industriële revolutie tot het veranderende landschap van IIoT.
De cursus begint met een historisch overzicht van de ontwikkeling van de industrie, het begrijpen van de principes van IIoT en het analyseren van de factoren, voordelen en uitdagingen van IoT aan de hand van voorbeelden uit de praktijk, zoals monitoring van het waterpeil voor dammen en STP-monitoring. Daarna gaat de cursus dieper in op het beheer van zonne-energiecentrales, het monitoren van diensten in treinen en het detailleren van IIoT-architectuurcomponenten. Betrokkenheid voor leerlingen omvat praktische ervaringen met berichtmonitoring en zuivelverwerking. De cursus zorgt ervoor dat leerlingen de basisprincipes van sensoren, hun typen en selectiecriteria begrijpen. De cursus onderzoekt ook toepassingen in de farmaceutische industrie, stroomdistributie en energiemeting. De praktijkgerichte demonstraties in de machinemodus benadrukken de relevantie in de echte wereld en verdiepen zich in technologische updates, gatewaytypen en configuraties. Praktische inzichten worden verkregen door middel van productverpakkingen, flessenproductie en demonstraties van pulstelling en videoanalyse. Begrijp IoT-verbindingen, draadloze protocollen en volg een IIoT-voorbeeld met een wiellader. Toepassingen in de praktijk in de cursus zijn onder meer het gieten van auto-onderdelen, het monitoren van dieselgeneratoren, de productie van vliegtuigonderdelen en het monitoren van de koeling van bulkmelk. Aan het einde van de cursus worden het IIoT-beveiligingsprobleem en gevallen van connected work-oplossingen besproken.
Met de paradigmaverschuiving van de digitale transformatie in industrieën is er een grote hoeveelheid digitale gegevens in cloudopslag met betrekking tot de mensen, materialen en machines van de organisatie. Deze gegevens bevatten veel informatie die kan worden gebruikt voor procesplanning, foutvoorspelling en bedrijfsoptimalisatie. Deze cursus is bedoeld om studenten de verschillende strategische principes van de kunstmatige intelligentietheorie te leren, die helpen deze informatie uit bestaande gegevens te halen. De impact van AI op elk gebied groeit samen met programmeren.
De cursus introduceert de juiste programmeervaardigheden binnen de modules, en leerlingen zullen kunnen leren door veel problemen te oefenen. De langetermijnvisie van AI met Edge Operations wordt in de cursus beschreven, samen met de principes die nodig zijn om Edge AI te implementeren. Leerlingen kunnen onderscheid maken en verdedigen tussen cloud- en edge-operaties op basis van problemen uit de echte wereld. Verschillende oefenproblemen met de juiste software- en hardwarearchitectuur ondersteunen Edge AI-leren met de juiste statistieken. Over het algemeen zullen de leerlingen een opwindende reis ervaren van het begrijpen en toepassen van AI-algoritmen, het verwerken van de algoritmen voor Edge en het implementeren van voorbeelden van Edge AI-oplossingen. Edge AI-producten die op de markt verkrijgbaar zijn, worden geïntroduceerd bij leerlingen, waardoor ze de mogelijkheid krijgen om hun AI-vaardigheden te koppelen aan passende carrièremogelijkheden.
De cursus begint met een transformatieve leerreis die de kracht van kunstmatige intelligentie onderzoekt op uiteenlopende gebieden, zoals elektrische, mechanische, civiele en algemene toepassingen. Deze cursus brengt de inzichten van leerlingen in AI naar praktische toepassingen door de kloof tussen theorie en praktische toepassingen te overbruggen. De cursus biedt ook praktische ervaring met het toepassen van AI-algoritmen op potentiële toepassingen.
De voorbeelden uit de gezondheidszorg die in de cursus worden gegeven, zullen de leerlingen een definitief standpunt geven over oplossingen in de echte wereld. Deze cursus is bedoeld om de belangrijkste AI-principes te introduceren die nodig zijn voor realtime elektrotechnische toepassingen, zoals belastingvoorspelling en foutdiagnose van onderstations. De cursus behandelt ook de toepassing van AI in de machinebouw, inclusief seismische gegevensverwerking, geologische beeldvorming en reservoirtechniek. Studenten op het gebied van civiele techniek leren over de rol van AI bij het verzamelen van gegevens uit de cloud op bouwplaatsen en de toepassingen ervan in transporttechniek en verkeersvoorspellingen.
Sluit u aan bij de toekomst van AI, met de nadruk op diepgaande en machine learning-operaties, om inzichten te verwerven waarmee u AI-oplossingen kunt onderscheiden en toepassen op uitdagingen in de echte wereld. Ervaar oefeningen met softwareondersteuning om een uitgebreid inzicht te krijgen in AI-statistieken. Versterk uw vaardigheden en verbreed uw horizon met de kracht van AI.
