Online cursus – gecertificeerde professionele stage in IBM’s Genative AI for Data Engineers

Start je carrière in data engineering met kennis van generatieve kunstmatige intelligentie. Het proces van voorbereiding op het werken als data-ingenieur zonder voorafgaande ervaring.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele stage in IBM's Genative AI for Data Engineers

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Inzicht in de verschillen tussen generatieve kunstmatige intelligentie en discriminerende kunstmatige intelligentie
  • Gebruik casestudies van generatieve kunstmatige intelligentie
  • Bekendheid met populaire modellen en tools voor het maken van tekst, code, beeld, audio en video
  • Verdieping van de concepten van snelle engineering in generatieve kunstmatige intelligentie
  • Het leren van snelle technieken zoals zero-shot en phew-shot
  • Onderzoek naar verschillende benaderingen van prompt engineering
  • Met behulp van snelle engineeringtools zoals IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook en Dust
  • Het genereren van tekst, afbeeldingen en code met behulp van generatieve kunstmatige intelligentie
  • Toepassing van snelle en beste technische technieken
  • Data Workflow-ontwerp met behulp van generatieve kunstmatige intelligentietools

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Gegevensingenieur
  • data-analist
  • Software-ontwikkelaar
  • Expert op het gebied van kunstmatige intelligentie
  • Projectmanager technologie
  • Ontwikkelaar van oplossingen voor kunstmatige intelligentie
  • Expert in snelle engineering
  • Professional op het gebied van data-analyse
  • Ontwikkelaar van applicaties met gebruik van kunstmatige intelligentie
  • Ondernemer op het gebied van technologie

Stage – een 3-delige cursusreeks

Data engineering houdt zich bezig met het op een efficiënte manier verzamelen, creëren, converteren en opslaan van data. Generatieve AI-tools kunnen elke data-engineeringtaak efficiënter, effectiever en handiger maken in de ETL-pijplijn. Deze specialisatie is niet alleen bedoeld voor data-ingenieurs, maar voor iedereen die geïnteresseerd is in het gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie in data-engineering.

Tijdens drie onafhankelijke cursussen als onderdeel van de specialisatie begin je met het leren van de verschillen tussen generatieve kunstmatige intelligentie en discriminerende kunstmatige intelligentie. Je duikt in echte gebruiksscenario’s van generatieve kunstmatige intelligentie en onderzoekt populaire generatieve kunstmatige intelligentiemodellen en hulpmiddelen voor het genereren van tekst, code, beeld, audio en video.

Verdiep u vervolgens in snelle technische concepten op het gebied van generatieve kunstmatige intelligentie en zakelijk gebruik in de echte wereld. Je leert over prompt-technieken zoals zero-shot en phew-shot en onderzoekt verschillende benaderingen van prompt-engineering en gebruikt ook algemene prompt-engineeringtools zoals IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook en Dust.

Er is geen eerdere ervaring vereist om aan deze stage te beginnen, hoewel het handig kan zijn als je enige kennis hebt van data-engineering.

Een praktisch leerproject

Deze stage legt de nadruk op praktijkgericht leren en omvat een reeks praktische activiteiten en ondernemingen. Als onderdeel van deze oefeningen pas je de theorie en vaardigheden die je hebt geleerd toe en oefen je in praktijkscenario’s.

Je voert praktische labs uit om:

  • Creëer tekst, afbeeldingen en code met behulp van generatieve kunstmatige intelligentie
  • Pas snelle en beste technische technieken toe
  • Gebruik generatieve kunstmatige intelligentietools om dataworkflows te ontwerpen

Breng je carrière naar een hoger niveau. Laten we beginnen!

Details of the courses that make up the specialization

Creatieve kunstmatige intelligentie: introductie en toepassingen

Cursus 1
6 uur
4,7 (1.221 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Beschrijf creatieve kunstmatige intelligentie en onderscheid deze van geavanceerde intelligentie.
  • Beschrijf de mogelijkheden van creatieve kunstmatige intelligentie en het gebruik ervan in de echte wereld.
  • Weten wat de toepassingen zijn van creatieve kunstmatige intelligentie in verschillende velden en industrieën.
  • Ontdek veelgebruikte creatieve AI-modellen en -hulpmiddelen voor het maken van tekst, code, afbeeldingen, audio en video.

De vaardigheden die je gaat verwerven

  • kunstmatige intelligentie (AI)
  • ChatGPT
  • Grote taalmodellen (LLM)
  • Natuurlijke taalgeneratie
  • Creatieve kunstmatige intelligentie

Creatieve kunstmatige intelligentie: grondbeginselen van pomptechniek

Cursus 2
7 uur
4,8 (1.889 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Leg het concept en het belang van pomptechniek in creatieve kunstmatige-intelligentiemodellen uit.
  • Pas de best practices toe voor het maken van pompons en ontdek voorbeelden van impactvolle pompons.
  • Oefen algemene generieke technieken voor pomptechniek en strategieën voor het schrijven van effectieve pompen.
  • Ontdek algemene tools voor pomptechniek die kunnen helpen bij pomptechniek.

De vaardigheden die je gaat verwerven

  • kunstmatige intelligentie (AI)
  • Pomptechniek
  • ChatGPT
  • Pompon patronen
  • Creatieve kunstmatige intelligentie

Creatieve kunstmatige intelligentie: uw carrière in data-engineering bevorderen

Cursus 3
12 uur
4,9 (13 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Gebruik verschillende tools en technieken van creatieve kunstmatige intelligentie in data-engineeringprocessen in verschillende industrieën.
  • Pas verschillende data-engineeringprocessen toe, zoals het creëren, verbeteren en anonimiseren van gegevens met behulp van creatieve hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie.
  • Oefen creatieve vaardigheden op het gebied van kunstmatige intelligentie in praktische laboratoria en projecten om een ​​datawarehouse-schema te ontwerpen en infrastructuren op te zetten.
  • Evalueer praktijkvoorbeelden die de succesvolle toepassing van creatieve kunstmatige intelligentie in informatieoverdracht en databases aantonen.

De vaardigheden die je gaat verwerven

  • Convolutionele neurale netwerken
  • Informatietechniek
  • Vragen in databases
  • het genereren van gegevens
  • Creatieve kunstmatige intelligentie

Gerelateerde producten