Online cursus – gecertificeerde professionele stage in IBM’s Genative AI for Data Analysts

Ontwikkel generatieve kunstmatige intelligentievaardigheden voor data-analyse. Verbeter jouw carrière als datawetenschapper met kennis van generatieve kunstmatige intelligentie! Er is geen eerdere ervaring nodig.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Technische aanwijzingen en zakelijk gebruik in de echte wereld.
  • Begeleidingstechnieken zoals zero-shot en little-shot.
  • Tools zoals IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook en Dust.
  • Basisconcepten en modellen van generatieve kunstmatige intelligentie, zoals GPT, DALL-E en IBM Watson Studio.
  • Ethische implicaties en uitdagingen bij het gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie.
  • Creëer tekst, afbeeldingen en code met generatieve kunstmatige intelligentie.
  • Pas technische technieken, richtlijnen en best practices toe.
  • Gebruik generatieve kunstmatige intelligentiemodellen om inzichten te analyseren uit enquêtegegevens uitgevoerd door een zorgadviesbureau.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • data-analist
  • Ingenieur kunstmatige intelligentie
  • Software-ontwikkelaar
  • Digitale marketingspecialist
  • Technologie adviseur
  • Projectmanager op het gebied van informatietechnologie
  • grafisch ontwerper
  • Ontwikkelaar van digitale inhoud
  • Bedrijfsanalist
  • Expert op het gebied van ethiek in kunstmatige intelligentie

Stage – een reeks van 3-delige cursussen

De vraag naar professionals met kennis van kunstmatige intelligentie (AI) groeit. Er vindt een revolutie plaats in de manier waarop organisaties beslissingen nemen op basis van generatieve kunstmatige intelligentie-data-analyse. Deze specialisatie presenteert echte use cases in generatieve kunstmatige intelligentie en populaire modellen en tools voor het produceren van tekst, code, beeld, geluid en video.

wat ga je leren

  • Technische aanwijzingen en zakelijk gebruik in de echte wereld.
  • Begeleidingstechnieken zoals zero-shot en little-shot.
  • Tools zoals IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook en Dust.
  • Basisconcepten en modellen van generatieve kunstmatige intelligentie, zoals GPT, DALL-E en IBM Watson Studio.
  • Ethische implicaties en uitdagingen bij het gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie.

praktische laboratoria

De praktische labs in de cursus bieden de mogelijkheid om verschillende tools toe te passen in de klas van generatieve kunstmatige intelligentie van IBM. Pas de concepten die je hebt geleerd toe in een realistisch project aan het einde van de cursus.

Cursusvereisten

Er is geen eerdere ervaring nodig om aan deze stage te beginnen, hoewel het handig kan zijn om enige kennis van data-analyse te hebben.

Een praktisch leerproject

Deze stage omvat een reeks praktische activiteiten en projecten. In deze oefeningen ga je de theorie en vaardigheden die je hebt verworven in de praktijk brengen aan de hand van praktische scenario’s.

  • Creëer tekst, afbeeldingen en code met generatieve kunstmatige intelligentie.
  • Pas technische technieken, richtlijnen en best practices toe.
  • Gebruik generatieve kunstmatige intelligentiemodellen om inzichten te analyseren uit enquêtegegevens uitgevoerd door een zorgadviesbureau.

Details of the courses that make up the specialization

Generatieve kunstmatige intelligentie: introductie en toepassingen

Cursus 1
6 uur
4,7 (1.221 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Leg uit wat generatieve kunstmatige intelligentie is en onderscheid dit van discriminerende kunstmatige intelligentie.
  • Geef een gedetailleerd beeld van de mogelijkheden van generatieve kunstmatige intelligentie en het gebruik ervan in de echte wereld.
  • Identificeer de toepassingen van generatieve kunstmatige intelligentie in verschillende industrieën.
  • Ontdek algemene modellen en tools in generatieve kunstmatige intelligentie voor het genereren van tekst, code, afbeeldingen, audio en video.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Categorie: Kunstmatige Intelligentie (AI)
  • Categorie: ChatGPT
  • Categorie: Grote taalmodellen (LLM)
  • Categorie: Natuurlijke taalproductie
  • Categorie: generatieve kunstmatige intelligentie

Generatieve kunstmatige intelligentie: grondbeginselen van commandotechniek

Cursus 2
7 uur
4,8 (1.889 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Het concept en de relevantie van commandotechniek in generatieve kunstmatige intelligentiemodellen uitleggen.
  • Pas best practices toe voor het maken van opdrachten en verken voorbeelden van indrukwekkende opdrachten.
  • Oefen algemene generieke commandotechniektechnieken en benaderingen voor het schrijven van effectieve commando’s.
  • Zoek naar veelgebruikte commando-engineeringtools om te helpen met commando-engineering.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Categorie: Kunstmatige Intelligentie (AI)
  • Categorie: commandotechniek
  • Categorie: ChatGPT
  • Categorie: opdrachtpatronen
  • Categorie: generatieve kunstmatige intelligentie

Generatieve kunstmatige intelligentie: upgrade uw data-analysecarrière

Cursus 3
14 uur
4,7 (51 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Leg uit hoe generatieve kunstmatige intelligentie-instrumenten en -technieken kunnen worden gebruikt in de context van data-analyse in verschillende industrieën.
  • Pas verschillende data-analyseprocessen toe, zoals datavoorbereiding, analyse, visualisatie en storytelling met behulp van generatieve kunstmatige intelligentietools.
  • Evalueer onderzoekscases uit de praktijk die het succesvolle gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie aantonen om betekenisvolle inzichten te genereren.
  • Analyseer de ethische overwegingen en uitdagingen met betrekking tot het gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie bij data-analyse.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Categorie: Data-analyse
  • Categorie: Zoekopdrachten in databases
  • Categorie: Gegevensextractie
  • Categorie: generatieve kunstmatige intelligentie
  • Categorie: datavergroting