Online cursus – gecertificeerde professionele stage in Google’s AI for Medicine, DeepLearning.AI

Ontdek de voordelen van onze marktleidende producten. Hoogwaardige expertise en uitstekende klantenservice, om u een onvergetelijke ervaring te bezorgen.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Praktische ervaring met het toepassen van computationeel leren op concrete problemen in de geneeskunde
  • Een grondig begrip van de toepassing van kunstmatige intelligentie in medische gevallen
  • Werk met 2D- en 3D-medische beeldgegevens
  • Toepassing van op bomen gebaseerde modellen om de overlevingsschattingen van patiënten te verbeteren
  • Gegevens uit gerandomiseerde onderzoeken gebruiken om gepersonaliseerde behandelingen aan te bevelen
  • Natuurlijke taalextractie voor het importeren van labels op medische datasets

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Medische data-analist
  • Softwareontwikkelaar in de gezondheidszorg
  • Medische datawetenschapper
  • Expert op het gebied van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde
  • Een arts gespecialiseerd in medische technologieën
  • Analist van gezondheidszorgsystemen
  • Ontwikkelaar van medische algoritmen
  • Onderzoeker op het gebied van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde
  • Technologisch adviseur op het gebied van de gezondheidszorg
  • Projectmanager op het gebied van gezondheid en technologie

Stage – een serie van 3 cursussen

Kunstmatige intelligentie verandert het vakgebied van de geneeskunde. Het helpt artsen patiënten nauwkeuriger te diagnosticeren, hun toekomstige gezondheid te voorspellen en betere behandelingen aan te bevelen. Deze stagereeks geeft je praktische ervaring met het toepassen van machine learning op concrete problemen in de geneeskunde.

Deze cursussen gaan verder dan de basisprincipes van deep learning en leren u de ins en outs van het toepassen van kunstmatige intelligentie op medische gevallen. Als deep learning nieuw voor je is of je kennis wilt baseren op de manier waarop neurale netwerken werken, raden we je aan je aan te melden voor een deep learning-specialisatie.

Toegepast leerproject

Geneeskunde is een van de snelst groeiende en belangrijkste vakgebieden, met unieke uitdagingen zoals het omgaan met ontbrekende gegevens. Je begint met het leren van de ins en outs van het werken met 2D- en 3D-medische beeldgegevens. Vervolgens zal boomgebaseerde modellering worden toegepast om de overlevingsschattingen van patiënten te verbeteren. Je gebruikt ook gegevens uit gerandomiseerde onderzoeken om behandelingen aan te bevelen die geschikter zijn voor elke individuele patiënt. Ten slotte onderzoek je hoe natuurlijke taalextractie labels op medische datasets efficiënter kan importeren.

Details of the courses that make up the specialization

Kunstmatige intelligentie voor medische diagnose

Cursus 1

Duur: 20 uur
Beoordeling: 4,7 (1.949 beoordelingen)

wat ga je leren

Kunstmatige intelligentie verandert het medische veld, waardoor artsen patiënten nauwkeuriger kunnen diagnosticeren en betere behandelingen kunnen aanbevelen. De cursus is bedoeld voor degenen die de methodologieën en code achter kunstmatige intelligentie-algoritmen kennen.

het leerplan

  • Cursus 1: Convolutionele Neurale Netwerken (CNN)-modellen voor het diagnosticeren van long- en hersenproblemen.
  • Cursus 2: risicobeoordelingsmodellen en overlevingsschattingen voor hartziekten.
  • Cursus 3: behandeleffect voorspellen en natuurlijke taalverwerking toepassen.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Classificatie met meerdere klassen
  • Segmentatie van afbeeldingen
  • machinaal leren
  • diep leren
  • Evaluatie van modellen

Kunstmatige intelligentie voor medische voorspellingen

Cursus 2

Duur: 29 uur
Beoordeling: 4,7 (767 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Toepassing van op bomen gebaseerde modellen om de overlevingskansen van patiënten te schatten.
  • Het oplossen van praktische uitdagingen in de geneeskunde, zoals ontbrekende gegevens.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Willekeurig bos
  • machinaal leren
  • diep leren
  • Modellen door de tijd
  • Modellen afstemmen

Kunstmatige intelligentie voor medische zorg

Cursus 3

Duur: 22 uur
Beoordeling: 4,7 (515 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Het schatten van behandeleffecten met behulp van gegevens uit gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken.
  • Het bestuderen van methoden voor het interpreteren van diagnostische en voorspellende modellen.
  • Toepassing van natuurlijke taalverwerking om informatie uit ongestructureerde medische gegevens te extraheren.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Willekeurig bos
  • Onderzoek naar de essentie van natuurlijke taal
  • Schatting van het behandelingseffect
  • De betekenis van machinaal leren
  • Vragen en antwoorden