Leer basisconcepten in waarschijnlijkheid en statistiek, data-analyse en lineaire modellen voor data science.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Basisprincipes in waarschijnlijkheid, statistiek en lineaire modellen zijn de belangrijke bouwstenen voor datawetenschappelijk werk. Studenten die biostatistici en datawetenschappers willen worden, zullen profiteren van de fundamentele kennis die deze specialisatie biedt.
Cursussen richten zich op principes en methoden die bedoeld zijn voor toepassingen in de biostatistiek, inclusief concepten van waarschijnlijkheid, distributie en waarschijnlijkheid, het testen van hypothesen en het nemen van casusgroepen.
De specialisatie vereist een bepaald niveau van wiskundig inzicht, inclusief een basiskennis van:
De stage omvat een reeks strenge examens die gericht zijn op het testen van het begrip van sleutelconcepten.
Duur: 13 uur
Beoordeling: 4,4 uit 496 beoordelingen
Wat je gaat leren: De cursus introduceert de basisconcepten van waarschijnlijkheid en statistiek die worden gebruikt bij data-analyse. Het wordt op basisniveau gegeven aan studenten met wiskundige kennis uit het 3e of 4e jaar, inclusief een basiskennis van berekeningen.
Vaardigheden die je verwerft:
Duur: 11 uur
Beoordeling: 4,3 uit 131 beoordelingen
Wat je gaat leren: Leer basisconcepten in data-analyse en statistische gevolgtrekking, met de nadruk op onafhankelijke steekproeven.
Vaardigheden die je verwerft:
Duur: 8 uur
Beoordeling: 4,5 uit 187 beoordelingen
Wat je leert: De cursus biedt een inleiding tot onderzoeksmethoden vanuit algebraïsch en wiskundig perspectief.
Vaardigheden die je verwerft:
duur: 5 uur
Beoordeling: 4,5 uit 95 beoordelingen
Wat je gaat leren: De cursus biedt een diepgaande training in het begrijpen van geavanceerde lineaire modellen.
Vaardigheden die je verwerft:
