Een uitgebreide gids voor het transporteren en lanceren van een leermachine. Het programma behandelt de meest geavanceerde technieken en essentiële bedrijfspraktijken en is bedoeld voor zowel studenten op bedrijfsniveau als technologie-experts.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Machine learning transformeert industrieën en brengt de wereld in beweging. Het tijdschrift Harvard Business Review beschrijft het als “de belangrijkste technologie van onze tijd”.
Hoewel er veel praktische cursussen voor technologen zijn, zijn er bijna geen cursussen ontworpen voor bedrijfsleiders op het gebied van machinaal leren – dit gebrek is merkbaar, omdat succes bij machinaal leren niet alleen afhangt van technisch inzicht, maar ook van unieke projectmanagementpraktijken.
Door deze leemte op te vullen, geeft deze cursus u de mogelijkheid om waarde te halen uit machine learning. Het biedt de totale expertise die u nodig heeft, inclusief de kerntechnologie en de zakelijke kant.
Deze specialisatie is bedoeld voor zowel bedrijfsleiders als datawetenschappers die hun eerste stappen zetten, en biedt uitgebreide en uitgebreide dekking.
Maar technische studenten moeten dit heroverwegen. Voordat u direct aan de slag gaat met praktisch werk, zoals de meeste ‘quants’ doen, moet u één ding overwegen: het curriculum biedt aanvullende kennis die elke geweldige technoloog zou moeten verwerven.
Uitdagingen voor het oplossen van problemen: een uniek voorstel voorbereiden, handmatig een voorspellend model bouwen in Excel of Google Spreadsheets om te illustreren hoe het verbetert, en meer (er zullen geen oefeningen zijn waarbij machine learning-software wordt gebruikt).
Deze stage omvat verschillende softwarepresentaties die machine learning in actie demonstreren met behulp van SAS-producten. Het curriculum is echter neutraal en universeel. De opgedane kennis is van toepassing, ongeacht de machine learning-software waarmee u wilt werken.
De cursus wordt gegeven door een ervaren marktleider die onderwijsprijzen heeft gewonnen toen hij professor was aan Columbia University, en deze specialisatie wordt beschouwd als een van de meest diepgaande, fascinerende en toegankelijke in de context van machinaal leren.
Deze drie cursussen zijn ook geschikt voor studenten, of voor studenten die een MBA-programma plannen of al studeren. De breedte en diepgang van deze specialisatie is vergelijkbaar met een MBA-opleiding van een volledig semester of een vervolgopleiding.
