Ontwikkeling van handelsstrategieën door versterking
Ontwikkeling van handelsalgoritmen
Algoritmische handel
Python-programmering
machinaal leren
Toegepaste machine learning voor financiën
financiën
handel
investeringen
What you will learn in the course
Courses for which the course is suitable
Hedgefondshandelaar
Analist
daghandelaar
beleggingsbeheerder
Beheerder beleggingsportefeuille
Machine learning-expert
Ontwikkelt kwantitatieve handelsstrategieën
Ontwikkelaar van handelsalgoritmen
Stage – een 3-delige cursusreeks
Algemene beschrijving
Deze 3-gangenstagereeks van Google Cloud en het New York Institute of Finance (NYIF) is bedoeld voor financiële professionals.
De cursussen zijn bedoeld voor hedgefondshandelaren, analisten, daghandelaren en beleggingsbeheerders.
Het doel is om diepgaande kennis te verwerven over het bouwen van effectieve handelsstrategieën met behulp van machine learning (ML) en Python.
Dit programma is ook bedoeld voor experts op het gebied van machine learning die hun vaardigheden willen toepassen op kwantitatieve handelsstrategieën.
Cursusdoelstellingen
Aan het einde van de stage begrijp je hoe je de mogelijkheden van Google Cloud kunt gebruiken om deep learning- en versterkende leermodellen te ontwikkelen en uit te voeren.
U leert hoe u handelsstrategieën kunt creëren die zichzelf kunnen bijwerken en trainen.
Als uitdaging wordt u uitgenodigd om de concepten van versterkend leren toe te passen op commerciële gebruiksscenario’s.
vereisten
Een goed begrip van de basisprincipes van machine learning op een gemiddeld niveau.
Geavanceerde vaardigheid in Python-programmering en bekendheid met relevante machine learning-bibliotheken, zoals Scikit-Learn, StatsModels en Pandas.
Solide achtergrond in ML en statistiek (inclusief regressie, classificatie en introductie in statistische concepten).
Basiskennis van financiële markten (aandelen, obligaties, derivaten, marktstructuur en hedging).
Ervaring met SQL strekt tot aanbeveling.
Een praktisch leerproject
De drie cursussen laten u zien hoe u met Python een verscheidenheid aan kwantitatieve en algoritmische handelsstrategieën kunt creëren.
Aan het einde van de stage ben je in staat kwantitatieve handelsstrategieën te creëren en te verbeteren met behulp van machine learning.
Je leert ook hoe je deep learning- en versterkende leerstrategieën kunt gebruiken om algoritmen te creëren die zichzelf kunnen updaten en trainen.
Details of the courses that make up the specialization
Inleiding tot handel, machine learning en GCP
Cursus 1
9 uur
4.0 (844 beoordelingen)
Cursusdetails
wat ga je leren
Inzicht in de basisprincipes van handelen, inclusief concepten zoals trend, rendement, stopverliezen en onzekerheid.
Definitie van kwantitatieve handel en de belangrijkste soorten kwantitatieve handelsstrategieën.
Inzicht in de basisstappen van valutaarbitrage, statistische arbitrage en indexarbitrage.
Inzicht in de toepassing van machine learning in nuttige gevallen op financieel gebied.
De vaardigheden die je gaat verwerven
Categorie: Machine learning toegepast op financiën
Categorie: Financieel
Categorie: Handel
Categorie: Investeringen
Machine learning gebruiken in de handel en financiën
