Online cursus – gecertificeerde professionele stage in AI verantwoordelijk voor ontwikkelaars van het Google Cloud Institute

Bouw verantwoorde AI-systemen met Google. Leer hoe u eerlijke, transparante, veilige en veilige kunstmatige-intelligentiesystemen ontwerpt en bouwt.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele stage in AI verantwoordelijk voor ontwikkelaars van het Google Cloud Institute

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • machinaal leren
  • kunstmatige intelligentie
  • Gegevens en gegevensbeheer
  • data-analyse
  • Verantwoorde processen in kunstmatige intelligentie
  • Ontwikkeling van machine learning-modellen
  • Gebruik van Google Cloud Platform
  • Strategieën voor kunstmatige intelligentie
  • Ethiek begrijpen in de context van AI
  • Ontwikkeling van maatwerkoplossingen met behulp van AI

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • AI-ontwikkelaar
  • data-analist
  • Machine learning-ingenieur
  • Expert op het gebied van gegevensprivacy
  • Softwareontwikkelaar op het gebied van AI
  • Projectmanager op het gebied van AI
  • Onderzoeker op het gebied van verantwoorde AI
  • AI-veiligheidsexpert

Stage – een serie van 3 cursussen

Deze specialisatie geeft ontwikkelaars de basiskennis en vaardigheden om verantwoorde AI-systemen te bouwen door best practices op het gebied van eerlijkheid, duidelijkheid, transparantie, privacy en veiligheid toe te passen.

Tijdens de cursussen leert u hoe u:

  • Identificeer en verminder vooroordelen: Leer potentiële vooroordelen in uw machine learning-modellen te identificeren en aan te pakken om eerlijkheidsproblemen te voorkomen.
  • Pas technieken toe om informatie te verduidelijken: verwerf praktische technieken om geavanceerde AI-modellen te interpreteren en hun voorspellingen uit te leggen met behulp van Google Cloud en open source-tools.
  • Geef prioriteit aan privacy en beveiliging: Implementeer privacybevorderende technologieën zoals differentiële privacy en federatief leren om gevoelige gegevens te beschermen en vertrouwen op te bouwen.
  • Zorg voor de veiligheid van generatieve AI: Begrijp en implementeer veiligheidsmaatregelen om de risico’s die gepaard gaan met generatieve AI-modellen te beperken.

Aan het einde van deze stage heb je een breed begrip van verantwoorde AI-principes en praktische vaardigheden om ethische, betrouwbare en gebruikersvoordelige AI-systemen te bouwen.

Een praktisch leerproject

Tijdens de cursussen voer je praktijkprojecten uit, waaronder:

  • Vermindering van bias met behulp van de TensorFlow Model Remediation-bibliotheek
  • Waarschijnlijke AI-technieken met Google Cloud Vertex AI
  • Machine Learning-training voor privacybehoud met DP-SGD
  • Onderhoud van generatieve AI-systemen met Gemini

Details of the courses that make up the specialization

AI Verantwoordelijke ontwikkelaars: eerlijkheid en handicap

  • Cursus 1 • 3 uur

  • Cursusdetails
  • Wat je gaat leren:
    • definiëren wat AI is verantwoordelijk
    • om de principes van AI te identificeren van Google
    • beschrijven wat eerlijkheid en invaliditeit zijn in I.A.
    • Leg uit hoe je handicaps kunt identificeren en verminderen door middel van gegevens en afbeeldingen

AI Verantwoordelijk voor ontwikkelaars: inzicht in de informatie en zekerheid

  • Cursus 2 • 3 uur

  • Cursusdetails
  • Wat je gaat leren:
    • Om een ​​bepaald begrip te definiëren in de context van A.I.
    • Beschrijf het belang van een bepaald begrip van AI.
    • Het verkennen van de tools en technieken die bedoeld zijn om een ​​bepaald inzicht in A.I.

AI Verantwoordelijk voor ontwikkelaars: privacy en veiligheid

  • Cursus 3 • 5 uur

  • Cursusdetails
  • Wat je gaat leren:
    • definiëren wat privacy-AI is en beveiliging I.A.
    • Beschrijf methoden voor het omgaan met AI-privacy. zowel in data als in beelden.
    • Om de belangrijkste overwegingen bij de implementatie van AI-beveiliging in detail te beschrijven.
    • Beschrijf technieken die worden gebruikt bij het implementeren van AI-beveiliging.

Gerelateerde producten