Verbeter uw vaardigheden op het gebied van machinaal leren met geavanceerde technieken voor het oplossen van praktische problemen op het gebied van gegevensverwerking, computervisie en neurale netwerken.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Deze stage is bedoeld voor afgestudeerde studenten die praktische machine learning-vaardigheden willen ontwikkelen die op verschillende gebieden kunnen worden toegepast. Tijdens drie uitgebreide cursussen komen sleuteltechnieken aan bod zoals:
De cursussen leggen de nadruk op praktisch leren en bieden de mogelijkheid om machinaal leren toe te passen op praktische problemen zoals:
Verdiep u in geavanceerde onderwerpen zoals:
Aan het einde van de stage ben je goed uitgerust om complexe uitdagingen op het gebied van machinaal leren aan te pakken op gebieden zoals computervisie en gegevensverwerking, waardoor je een waardevolle aanwinst bent in industrieën die geavanceerde voorspellende modellen nodig hebben.
Tijdens deze stage werken leerlingen aan projecten uit de echte wereld, zoals het voorspellen van zelfmoordcijfers met behulp van Maccagel-datasets. Door machine learning-technieken toe te passen, kunnen leerlingen gegevens vastleggen, belangrijke kenmerken identificeren en voorspellende modellen ontwikkelen.
Ze zullen werken aan complexe uitdagingen, zoals het bepalen of classificatie- of regressiemodellen moeten worden gebruikt, en het kalibreren van machine learning-algoritmen om robuuste methodologieën voor variabelen te vinden.
Met behulp van tools als Jupyter Notebook en PyTorch zullen leerlingen praktijkervaring opdoen en een functioneel prototype creëren dat echte datagestuurde problemen oplost.
19 uur
19 uur
16 uur
