Ontdek kritische inzichten. Begin met het nemen van efficiënte en winstgevende, datagestuurde zakelijke beslissingen.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Deze cursus is bedoeld voor studenten, bedrijfsanalisten en datawetenschappers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van statistische kennis en technieken in zakelijke contexten. Het kan bijvoorbeeld geschikt zijn voor ervaren statistici, analisten en ingenieurs die een zakelijke rol willen vervullen.
Je vindt deze cursus spannend en de moeite waard als je al een achtergrond in statistiek hebt, weet hoe je R of een andere programmeertaal moet gebruiken en bekend bent met databases en data-analysetechnieken zoals regressie, classificatie en clustering.
De cursus bevat echter verschillende oefeningen en R Studio-tutorials die uw vaardigheden zullen versterken, u in staat zullen stellen vrijer met gegevens te spelen en nieuwe statistische functies en inhoud in R te verkennen.
Via deze cursus krijgt u een eerste overzicht van strategische business analytics-vraagstukken. We zullen een breed scala aan toepassingen van bedrijfsanalyses bespreken – van marketing tot supply chain management, kredietbeoordeling en HR-analyses, en meer. We zullen ons concentreren op verschillende technieken voor data-analyse, waarbij we telkens duidelijk maken hoe relevant u kunt zijn voor uw bedrijf.
We besteden speciale aandacht aan de manier waarop u overtuigende, bruikbare en effectieve inzichten kunt genereren. We laten u kennismaken met verschillende tools voor gegevensanalyse die voor verschillende problemen kunnen worden ontworpen.
Op deze manier helpen we u bij het ontwikkelen van vier sets vaardigheden die nodig zijn om waarde uit data te halen: analytics, technologie, business en communicatie.
Aan het einde van deze cursus kunt u een bedrijfsprobleem benaderen met behulp van analyses door:
We danken Pauline Glickman, Alban Gover en Elias Abu Khalil-Lannoin (studenten aan de ESSEC Business School) voor hun bijdrage aan het ontwerp van deze cursus.
Deze cursus is bedoeld voor studenten, bedrijfsanalisten en datawetenschappers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van statistische kennis en technieken in zakelijke contexten. Het kan bijvoorbeeld geschikt zijn voor ervaren statistici, analisten en ingenieurs die een zakelijke rol willen vervullen, met name op het gebied van marketing.
Je vindt deze cursus spannend en de moeite waard als je al een achtergrond in statistiek hebt, weet hoe je R of een andere programmeertaal moet gebruiken en bekend bent met databases en data-analysetechnieken zoals regressie, classificatie en clustering.
De cursus bevat echter verschillende oefeningen en R Studio-tutorials die uw vaardigheden zullen versterken, u in staat zullen stellen vrijer met gegevens te spelen en nieuwe statistische functies en inhoud in R te verkennen.
Business analytics, big data en data science zijn tegenwoordig zeer relevante onderwerpen, en met goede reden. Veel bedrijven beschikken over een grote hoeveelheid gegevens, maar beschikken doorgaans niet over de vaardigheden en mensen om deze gegevens effectief te analyseren en te gebruiken. De bedrijven die de vaardigheden ontwikkelen en de juiste mensen in dienst nemen om deze gegevens te analyseren en te gebruiken, zullen een duidelijk concurrentievoordeel genieten.
Dit geldt vooral op één gebied: marketing. Ongeveer 90% van de gegevens die tegenwoordig door bedrijven worden verzameld, heeft betrekking op klantacties en marketingactiviteiten. Het gebied van marketinganalyse is enorm en kan fascinerende onderwerpen omvatten zoals tekstvoorspelling, analyse van sociale netwerken, sentimentanalyse, realtime aanbiedingen, optimalisatie van online campagnes en meer.
Maar de kern van marketing bestaat uit een aantal fundamentele vragen die vaak onbeantwoord blijven:
Dat is precies wat deze cursus zal behandelen: bij klantsegmentatie gaat het om het begrijpen van uw klanten, rangschikkingsmodellen helpen bij het targeten van de juiste klanten, en de lifetime value van klanten richt zich op het inschatten van hun toekomstige waarde. Dit zijn de basisbeginselen van marketinganalyse, en dit is wat u in deze cursus leert.
Deze cursus is uitsluitend bedoeld voor studenten die zijn ingeschreven voor de specialiteit strategische bedrijfsanalyse ter voorbereiding op het afstudeerproject. Focus tijdens de eerste twee cursussen op specifieke technieken voor specifieke toepassingen. In plaats daarvan bieden we in de huidige cursus verschillende voorbeelden om uw geest te openen voor verschillende toepassingen uit verschillende industrieën en sectoren.
Het doel is om u een breed overzicht te geven van wat er op dit gebied gebeurt. Ontdek hoe de tools die in de twee voorgaande cursussen van de specialiteit zijn gepresenteerd, in echte projecten worden gebruikt.
Wij willen uw reflectieproces op gang brengen. Haal daarom het meeste uit de Accenture-cases door de cursus te bekijken en vervolgens zelfstandig de concepten, industrieën of uitdagingen te verkennen die tijdens de video’s worden gepresenteerd.
De cases worden gepresenteerd door senior professionals van Accenture met verschillende achtergronden qua branche, functie en land. Er moet speciale aandacht worden besteed aan de ‘value case’ van het probleem dat aan de orde is gesteld om u voor te bereiden op het eindproject van het specialisme.
Accenture is een toonaangevend internationaal bedrijf in professionele dienstverlening, dat een breed scala aan diensten en oplossingen levert op het gebied van strategie, consulting, digitaal, technologie en operations. Accenture Integrated levert ongeëvenaarde ervaring en unieke vaardigheden in meer dan 40 sectoren en in alle bedrijfsfuncties – ondersteund door ’s werelds grootste serviceleveringsnetwerk – opererend op het kruispunt tussen business en technologie om klanten te helpen de prestaties te verbeteren en duurzame waarde te creëren voor hun stakeholders. Met meer dan 358.000 mensen die klanten bedienen in meer dan 120 landen, innoveert Accenture om de manier waarop de wereld werkt en leeft te verbeteren. Bezoek ons op www.accenture.com.
Het eindproject is een persoonlijke opdracht. Deelnemers beslissen welk onderwerp ze willen onderzoeken en definiëren het probleem dat ze willen oplossen. Hun ‘speelveld’ zou verschillende sectorale gegevens moeten omvatten (zoals landbouw en voeding, cultuur, economie en werkgelegenheid, onderwijs en onderzoek, inlichtingen en Europa, huisvesting, duurzame ontwikkeling en energie, gezondheid en samenleving, samenleving, territoria en transport).
Deelnemers worden aangemoedigd om de verschillende velden te combineren en de bestaande informatie te gebruiken met open databases (nauwkeurig verwijderd).
De voorbereidende voorbereidingsfase en het definiëren van het probleem. Het doel is om het wat, waarom en hoe te definiëren. Welk probleem willen we oplossen? Waarom garandeert het waarde voor overheden, bedrijven en burgers? Hoe willen we de ingediende gegevens onderzoeken?
De deelnemer dient de tussenproducten en aanpassingen aan het analysekader te presenteren. Het doel is om de aard en betekenis van de eerste resultaten te verifiëren.
De deelnemer moet de eindproducten en de waardecase presenteren. Het doel is om de oorzaak te verifiëren. Waarom het waarde creëert voor overheden, bedrijven en burgers.
Deelnemers zullen hun resultaten regelmatig aan hun collega’s presenteren. Er zal een evaluatiekader aan de deelnemers worden verstrekt om de kwaliteit van de prestaties van anderen te beoordelen.
