Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in serverloze gegevensverwerking van Google Cloud

Het creëren van eenvoudig en efficiënt schaalbare big data-applicaties.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten Gemiddeld niveau oprukkende betrokken

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • benaderingsfout
  • grafiek
  • regressie
  • causaliteit
  • datamodel
  • Extraheren, transformeren en laden (ETL)
  • Analyse
  • Statistieken (Informatica)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Gegevensingenieur
  • Big Data-analist
  • Clouddata-architect
  • Ontwikkelaar van datapijplijnen
  • Specialist op het gebied van dataoperaties
  • Datawetenschapper
  • Business Intelligence-ontwikkelaar
  • Gegevensverwerkingsingenieur

Stage – een driedelige cursusreeks

Het wordt steeds moeilijker om een ​​reeks technologieën te onderhouden die kunnen voldoen aan de groeiende eisen van een datagericht bedrijf. Iedere Big Data-professional kent de drie V’s van Big Data: volume, snelheid en variatie. En wat als er een technologie bestond die geschikt was voor grote volumes en ontworpen was om aan deze eisen te voldoen?

Dit is waar Google Cloud Dataflow in het spel komt. Google Cloud Dataflow vereenvoudigt de gegevensverwerking door batch- en streamverwerking te combineren en biedt een serverloze werkervaring waarmee gebruikers zich kunnen concentreren op analyse in plaats van op infrastructuur. Deze stage is voor klanten en partners die hun kennis van Dataflow willen verdiepen en hun gegevensverwerkingstoepassingen willen verbeteren.

Als onderdeel van de stage zijn er drie cursussen:

  • Foundations , waarin werd beoordeeld hoe Apache Beam en Dataflow samenwerken om aan uw gegevensverwerkingsbehoeften te voldoen zonder de afhankelijkheid van leveranciers te riskeren
  • Developing Pipelines , dat gaat over hoe we onze bedrijfslogica kunnen omzetten in dataverwerkingsapplicaties die op Dataflow kunnen draaien
  • Operations , waarin de belangrijkste klassen worden onderzocht voor het uitvoeren van een gegevenstoepassing in Dataflow, inclusief monitoring, probleemoplossing, testen en betrouwbaarheid.

Toegepast leerproject:

Deze stage omvat praktische labs met behulp van het Qwiklabs-platform. De labs zijn gebaseerd op concepten die in de modules van de cursus worden besproken. Indien van toepassing bieden we Java- en Python-taalversies van de labs. Voor laboratoria die het toevoegen/bijwerken van een code vereisen, bieden wij een aanbevolen oplossing voor uw beoordeling.

Details of the courses that make up the specialization

Serverloze gegevensverwerking met Dataflow: basiscursus Braziliaans Portugees

  • Cursus 1 • 3 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Demonstreer hoe Apache Beam en Cloud Dataflow samenwerken om aan de gegevensverwerkingsbehoeften van uw organisatie te voldoen
  • Om de voordelen van Beam Portability Framework samen te vatten en u in staat te stellen het in uw Dataflow-pijplijnen te gebruiken
  • Schakel Shuffle & Streaming Engine in voor batch- en streamingpijplijnen op een manier die maximale prestaties levert
  • Om flexibele planning van middelen mogelijk te maken voor meer winstgevende prestaties

Serverloze gegevensverwerking met Dataflow: cursusbewerkingen in het Braziliaans Portugees

  • Cursus 2 • 9 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • Voer monitoring, probleemoplossing, testen en CI/CD uit op Dataflow-pijplijnen
  • Implementeer Dataflow-pijplijnen met de nadruk op betrouwbaarheid om de stabiliteit van het gegevensverwerkingsplatform te maximaliseren

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Categorie: Benaderingsfout
  • Categorie: Grafieken
  • Categorie: Regressie
  • Categorie: causaliteit

Serverloze gegevensverwerking met Dataflow: pijplijnen ontwikkelen in een cursus Braziliaans Portugees

  • Cursus 3 • 18 uur

Cursusdetails

wat ga je leren

  • In het tweede deel van de reeks cursussen over Dataflow gaan we dieper in op de ontwikkeling van pijpleidingen met behulp van de Beam SDK. We beginnen met een overzicht van basisideeën in Apache Beam.
  • Vervolgens bespreken we het verwerken van streaminggegevens met behulp van vensters, watermerken en stuurprogramma’s.
  • We gaan door met het bespreken van opties voor bronnen en bestemmingen in uw pijplijnen, schema’s voor het uitdrukken van uw gestructureerde gegevens en hoe u stateful transformaties kunt uitvoeren met behulp van de State- en Timer-API’s.
  • We gaan verder met het beoordelen van best practices die u zullen helpen de prestaties van uw pijplijn te maximaliseren.
  • Tegen het einde van de cursus presenteren we SQL en Dataframes voor het representeren van uw bedrijfslogica in Beam en hoe u pijplijnen kunt ontwikkelen met behulp van Beam-notebooks op een iteratieve manier.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Categorie: Gegevensmodel
  • Categorie: Productie, Transformatie en Belasting (ETL)
  • Categorie: Analyse
  • categorie: modus (informatica)