Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in serverloze gegevensverwerking met Dataflow van Google Cloud Institute

Het bouwen van big data-applicaties die kunnen schalen en groeien. Geavanceerde oplossingen voor alle behoeften op het gebied van big data.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in serverloze gegevensverwerking met Dataflow van Google Cloud Institute

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Vermogen om problemen te analyseren
  • communicatieve vaardigheden
  • teamwerk
  • technologische vaardigheden
  • tijdmanagement
  • Creatief denken
  • Conflictoplossing
  • professionaliteit
  • Projectorganisatie en -management
  • zelfstandig leren

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Gegevensontwikkelaar
  • Gegevensingenieur
  • data-analist
  • Projectmanager data
  • Big data-expert
  • Pijplijnontwikkelaar
  • Beheerder informatiesystemen
  • Google Cloud-expert

Stage – een reeks cursussen van drie eenheden

Behoudt technologie die altijd op zijn hoogtepunt is

Het raakt steeds meer met elkaar verweven, vooral met de groeiende eisen van datagedreven bedrijven. Iedereen die met big data werkt kent de drie V’s van big data: volume, snelheid en variatie. Wat als er een tumorbestendige technologie zou zijn die aan deze eisen zou voldoen?

Maak kennis met Google Cloud Dataflow

Google Cloud Dataflow vereenvoudigt de gegevensverwerking door ATCH-verwerking en gegevensstroomverwerking te verenigen en biedt een serverloze ervaring waarmee gebruikers zich kunnen concentreren op analyses, niet op infrastructuur. Deze stage is bedoeld voor klanten en partners die hun kennis van Dataflow willen verdiepen om hun gegevensverwerkingstoepassingen vooruit te helpen.

Deze specialisatie kent drie cursussen:

  • Basis:
    Legt uit hoe Apache Beam en Dataflow samenwerken om aan uw behoeften op het gebied van gegevensverwerking te voldoen zonder het risico dat u zich aan één enkele leverancier vastlegt.
  • Ontwikkeling van pijpleidingen:
    Behandelt hoe we onze bedrijfslogica kunnen omzetten in gegevensverwerkingstoepassingen die op Dataflow kunnen draaien.
  • Acties:
    Een overzicht van de belangrijkste lessen voor het beheren van een dataapplicatie op Dataflow, inclusief monitoring, probleemoplossing, testen en betrouwbaarheid.

Een praktisch leerproject

Deze specialisatie beschikt over praktijklabs waarbij gebruik wordt gemaakt van het Qwiklabs-platform. De labs zijn gebouwd op de concepten die in de cursusmodules zijn geleerd. Waar nodig hebben we Java- en Python-versies van de labs beschikbaar gesteld. Voor laboratoria waarvoor code moet worden toegevoegd/bijgewerkt, hebben we ter referentie een aanbevolen oplossing aangeboden.

Details of the courses that make up the specialization

Serverloze gegevensverwerking met Dataflow: basiscursus

Cursus 1 • 3 uur • 4,2 (79 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Deze cursus is deel 1 van een serie van 3 cursussen over serverloze gegevensverwerking met Dataflow.
  • In de eerste cursus beginnen we met een korte uitleg van wat Apache Beam is en wat voor relatie het heeft met Dataflow.
  • Daarna zullen we het hebben over de visie van Apache Beam en de voordelen van het mobiliteitsprincipe van Beam.
  • Dankzij het portabiliteitsprincipe van Beam kunnen ontwikkelaars hun favoriete programmeertaal gebruiken in combinatie met hun gewenste uitvoeringsplatform.
  • Vervolgens laten we zien hoe u met Dataflow rekenkracht en opslag kunt scheiden en tegelijkertijd geld kunt besparen.
  • Hoe beheer-, toegangs- en detectietools werken met uw Dataflow-pipelines.
  • Ten slotte bekijken we hoe u het juiste beveiligingsmodel voor uw Dataflow-gebruiksscenario kunt implementeren.

Vereisten:

  • De reeks cursussen over serverloze dataverwerking met Dataflow bouwt voort op de termen die besproken worden in de specialisatie data engineering.
  • Als voorbereiding raden wij de volgende cursussen aan:
    • (i) Batchdatapijplijnen bouwen in de Google Cloud: behandelt de basisprincipes van Dataflow
    • (ii) Het bouwen van veerkrachtige streaminganalysesystemen in de Google Cloud: behandelt basisstreamingconcepten zoals vensters, triggers en watermerken

>> Door u voor deze cursus te registreren, gaat u akkoord met de servicevoorwaarden van Qwiklabs zoals beschreven in de FAQ en op de pagina: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<

Serverloze gegevensverwerking met Dataflow: pijplijnontwikkeling

Cursus 2 • 31 uur • 4,0 (40 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Een overzicht van de belangrijkste Apache Beam-concepten die zijn besproken in de cursus Data Engineering op Google Cloud
  • Overzicht van de belangrijkste streamingconcepten die in DE worden besproken (onbegrensde PCollections, vensters, watermerken en triggers)
  • Het selecteren en matchen van de invoer/uitvoer (I/O) van uw keuze met uw Dataflow-pijplijn
  • Gebruik schema’s om uw code in Beam te vereenvoudigen en de prestaties van uw pijplijn te verbeteren

Serverloze gegevensverwerking met Dataflow: acties

Cursus 3 • 9 uur • 3,6 (17 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Voer monitoring, probleemoplossing, testen en CI/CD uit op Dataflow-pijplijnen.
  • Implementatie van Dataflow-pijplijnen met de nadruk op betrouwbaarheid om de stabiliteit van uw gegevensverwerkingsplatform te maximaliseren.

Gerelateerde producten