Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in serverloze gegevensverwerking door Google Cloud Institute

Schaalbare Big Data-applicaties ontwikkelen met geavanceerde technologieën en maatwerkoplossingen.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Online cursus - gecertificeerde professionele specialisatie in serverloze gegevensverwerking door Google Cloud Institute

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • ongeveer fout
  • grafiek
  • Bepaling van causaliteit
  • datamodel
  • Extraheren, transformeren en laden (ETL)
  • Analyse
  • modus (informatica)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Bigdata-ontwikkelaar
  • Gegevensingenieur
  • data-analist
  • Projectmanager data
  • Google Cloud-expert
  • Ontwikkelaar van dataverwerkingsapplicaties
  • Beheerder informatiesystemen
  • Specialist op het gebied van dataoplossingen

Stage – een serie van 3 cursussen

Naarmate de eisen aan een datagedreven bedrijf toenemen, wordt het moeilijker om op de hoogte te blijven van de technologie. Alle big data-professionals zijn bekend met de drie V’s van big data: volume, snelheid en variëteit. Wat als er een technologie bestond die niet bang was voor beperkingen, ontworpen om aan deze eisen te voldoen?

Maak kennis met Google Cloud Dataflow. Google Cloud Dataflow vereenvoudigt de gegevensverwerking door batchverwerking en streamingverwerking te verenigen, waardoor een serverloze ervaring wordt geboden waarmee gebruikers zich kunnen concentreren op analyses in plaats van op infrastructuur. Deze stage is bedoeld voor klanten en partners die hun begrip van Dataflow willen verbeteren om hun gegevensverwerkingstoepassingen vooruit te helpen.

De stage omvat drie cursussen:

  • basis
    – waarin wordt uitgelegd hoe Apache Beam en Dataflow samenwerken om aan de gegevensverwerkingsbehoeften te voldoen zonder afhankelijk te zijn van een serviceprovider.
  • Route-ontwikkeling
    – dat gaat over hoe we onze bedrijfslogica kunnen omzetten in gegevensverwerkingsapplicaties die op Dataflow kunnen draaien.
  • operaties
    – waarin de belangrijkste lessen voor het beheren van een dataapplicatie in Dataflow worden besproken, inclusief monitoring, probleemoplossing, testen en betrouwbaarheid.

Een praktisch leerproject

Deze stage omvat praktijkgerichte labs met behulp van het Qwiklabs-platform. De labs zijn gebaseerd op de informatie die je in de modules van de cursus hebt geleerd. Indien nodig worden Java- en Python-versies van de labs beschikbaar gesteld. Voor de laboratoria waarvoor code moet worden toegevoegd/bijgewerkt, bieden wij een aanbevolen oplossing voor uw gebruik.

Details of the courses that make up the specialization

Serverloze gegevensverwerking met Dataflow: basisprincipes

Cursus 1 • 3 uur

Cursusdetails

Wat je gaat leren:
  • Demonstreer hoe Apache Beam en Cloud Dataflow samenwerken om te voldoen aan de gegevensverwerkingsbehoeften van uw organisatie.
  • Vat de voordelen van het Beam-mobiliteitsframework samen en zorg ervoor dat het kan werken met datastroompijplijnen.
  • Voer Shuffle & Streaming Engine uit voor gegevensverwerkingspijplijnen, zowel in batch als streaming, om maximale prestaties te bereiken.
  • Maak een flexibele planning van resources mogelijk voor kosteneffectievere prestaties.

Serverloze gegevensverwerking met Dataflow: pijplijnen ontwikkelen

Cursus 2 • 18 uur

Cursusdetails

Wat je gaat leren:
  • In het tweede deel van de reeks cursussen over Dataflow zullen we de ontwikkeling van pijpleidingen diepgaand analyseren met behulp van de Beam SDK. Laten we beginnen met een overzicht van Apache Beam-concepten.
  • Vervolgens kijken we naar de gegevensverwerking in een flow met vensters, watermerken en triggers.
  • Vervolgens bekijken we de opties voor bronnen en putten in uw pijplijnen, de conventies voor het uitdrukken van gegevens die kunnen worden gestructureerd, en hoe u stateful conversies kunt uitvoeren met behulp van de State- en Timer-API’s.
  • In de volgende stap zullen we de beste methodologieën bekijken voor het converteren van prestaties in pijpleidingen.
  • Aan het einde van de cursus presenteren we SQL en Dataframes om uw bedrijfslogica in Beam weer te geven en hoe u pijplijnen iteratief kunt ontwikkelen met behulp van Beam-notebooks.
Vaardigheden die je opdoet:
  • Categorie: Gegevensmodel
  • Categorie: Extraheren, transformeren en laden (ETL)
  • Categorie: Analyse
  • categorie: modus (informatica)

Serverloze gegevensverwerking met Dataflow: bewerkingen

Cursus 3 • 9 uur

Cursusdetails

Wat je gaat leren:
  • Voer monitoring, probleemoplossing, testen en CI/CD-bewerkingen uit op Dataflow-pijplijnen.
  • Implementeer Dataflow-pijplijnen met het oog op betrouwbaarheid om de stabiliteit van uw gegevensverwerkingsplatform te maximaliseren.
Vaardigheden die je opdoet:
  • Categorie: nabijheidsfout
  • Categorie: grafiek
  • Categorie: Regressie
  • Categorie: causaliteit

Gerelateerde producten