Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in Python van de University of Colorado Boulder

Leer Python gebruiken voor datawetenschap. Maak kennis met Python en de essentiële pakketten voor gegevensmanipulatie en -visualisatie.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Python-bibliotheken
  • Python-programmering
  • Nompi
  • Panda
  • Matlublot

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Data-analist
  • data wetenschapper
  • Software-ontwikkelaar
  • systeemanalist
  • Applicatie-ontwikkelaar
  • Gegevensingenieur
  • Ontwikkelaar van BI-oplossingen
  • data-analist

Stage – een driedelige cursusreeks

Hoe vaak heb je besloten een programmeertaal te leren, maar ben je ergens onderweg vastgelopen, heb je het opgegeven en ben je ermee gestopt? Deze specialisatie is bedoeld voor cursisten die geen of zeer weinig programmeerervaring hebben, maar Python willen gebruiken als hulpmiddel voor het werken met data.

Cursussen

  • Eerste cursus: Inleiding tot de Python-principes

    Je leert de basismethoden voor invoer en uitvoer in Python, zodat je je eerste programma kunt schrijven. Je leert over:

    • veranderen
    • operaties
    • Verklaringen over stroomcontrole
  • Tweede cursus: Inleiding tot functies in Python

    Creëer en gebruik functies om uw programma’s nuttiger en flexibeler te maken. Ook leer je basispakketten gebruiken.

  • Derde cursus: Python-pakketten voor data science

    Maak kennis met de pakketten die specifiek voor data science worden gebruikt, zoals:

    • Panda’s
    • Numpy
    • Matplotlib
    • Zeegeboren

In deze stage leer je dat programmeren in Python vergelijkbaar is met bouwen met LEGO: je volgt eenvoudigweg de instructies, kiest de stukjes die in elkaar passen en creëert iets bevredigends en unieks. In plaats van ontmoedigd te raken, zul je merken dat het leren van Python gemakkelijk en leuk kan zijn.

Een praktisch leerproject

Leerlingen zullen Python en de belangrijkste datawetenschapspakketten oefenen via verkennende labs en begeleide voorbeelden. Beginnend met eenvoudige Python-instructies kunnen leerlingen de meest voorkomende Python-pakketten gebruiken om met gegevens te spelen en inzichten uit de gegevens te verkrijgen.

Details of the courses that make up the specialization

Inleiding tot de basisprincipes van Python

Cursus 1

  • 20 uur
  • 4,8 (157 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Door deze cursus met succes af te ronden, kunt u de basisbeginselen van het programmeren in Python beschrijven.
  • U kunt basisvariabelen en gegevenstypen identificeren.
  • Ook in Python kun je eenvoudige programma’s schrijven.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: computerprogrammering
  • Categorie: Datawetenschap
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: Codering
  • Categorie: stroomcontrole

Inleiding tot Python-functies

Cursus 2

  • 18 uur
  • 4,8 (45 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Door deze cursus met succes af te ronden, kunt u vooraf gedefinieerde functies in Python en Python-pakketten gebruiken.
  • Je kunt ook functies definiëren in Python.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: software-engineering
  • Categorie: computerprogrammering
  • Categorie: Datawetenschap
  • Categorie: Python-programmering
  • Categorie: Functies

Python-pakketten voor datawetenschap

Cursus 3

  • 19 uur
  • 4,5 (50 beoordelingen)

Cursusdetails

wat ga je leren
  • Door deze cursus met succes af te ronden, kunt u Python-pakketten gebruiken die zijn ontwikkeld voor data science.
  • Je leert hoe je Numpy en Pandas kunt gebruiken om gegevens te manipuleren.
  • Je leert hoe je Matplotlib en Seaborn kunt gebruiken om datavisualisaties te ontwikkelen.
vaardigheden die je gaat verwerven
  • Categorie: Zeegeboren
  • Categorie: Numpy
  • Categorie: Panda’s
  • Categorie: Datavisualisatie
  • Categorie: Matplotlib