Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in Precalculus en datamodellering van Johns Hopkins University

Leer fundamentele methodische vaardigheden en methodologieën. Ontwikkel de wiskundige vaardigheden die nodig zijn om gegevens te analyseren, modelleren en voorspellen.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

starten

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • data-analyse
  • regressie
  • Functie analyse
  • vectoren
  • modellering

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • data wetenschapper
  • Data-analist
  • Programmeur informatica
  • Een onderzoeker op het gebied van de psychologie
  • Onderzoeker op het gebied van de sociologie
  • systeemanalist
  • software-ingenieur
  • wiskundeleraar
  • gegevensanalysator
  • statisticus

Stage – derde reeks cursussen

Deze specialisatie helpt bij het opbouwen van het basismateriaal om wiskunde te gebruiken als een hulpmiddel om de wereld om ons heen te modelleren, begrijpen en interpreteren. Dit wordt gedaan door het bestuderen van functies, hun eigenschappen en hun toepassing op data-analyse. De concepten van pre-calculus bieden de leerling een set hulpmiddelen om zijn wetenschappelijke carrière te beginnen en zich voor te bereiden op toekomstige cursussen in wetenschap en calculus.

Deze specialisatie is bedoeld voor alle leerlingen, niet alleen voor degenen die geïnteresseerd zijn in geavanceerde cursussen in wiskunde. Degenen die geïnteresseerd zijn in de natuurwetenschappen, informatica, psychologie, sociologie of vergelijkbare vakgebieden zullen echt profiteren van deze gedetailleerde cursus, waarbij ze de vaardigheden die ze in hun vakgebied hebben geleerd toepassen om het bestudeerde materiaal te analyseren en interpreteren.

Leerlingen worden niet alleen uitgenodigd voor nieuwe ideeën, maar ook voor nieuwe toepassingen van een oud onderwerp. Gegevens uit de praktijk, praktijksets en regelmatige beoordelingen helpen de inhoud van deze cursus aan te sturen en te versterken, wat leidt tot diepgaand leren en begrip.

Toegepast leerproject

In elke module krijgen leerlingen voorbeelden van opgeloste problemen die ze kunnen gebruiken om hun vaardigheden en zelfvertrouwen op te bouwen, en worden ze vervolgens getest op gemeten quizzen om te laten zien wat ze hebben geleerd.

Ten slotte eindigt elke specialisatiecursus met een eindexamen dat de leerlingen kunnen gebruiken om hun vaardigheid in de bestudeerde stof aan te tonen.

Details of the courses that make up the specialization

Pericles: relaties en functies

  • Cursus 1
  • 11 uur
  • 4,7 (205 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je gaat leren:
  • d modelgegevens met behulp van univariate en multivariate functies.
  • Visualisatie en data-analyse met behulp van verschillende technologieën.
  • Eigenschappen van verschillende soorten functies begrijpen om ze op de juiste manier toe te passen om verschillende situaties te modelleren.
  • Voer vectorbewerkingen uit, zoals optellen, scalaire vermenigvuldiging, inproduct en uitproduct, om geometrie in de ruimte te analyseren.

Pericles: Periodieke functies

  • Cursus 2
  • 9 uur
  • 4,7 (98 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je gaat leren:
  • d modelgegevens met behulp van univariate en multivariate functies.
  • Visualisatie en data-analyse met behulp van verschillende technologieën.
  • Eigenschappen van verschillende soorten functies begrijpen om ze op de juiste manier toe te passen om verschillende situaties te modelleren.
  • Voer vectorbewerkingen uit, zoals optellen, scalaire vermenigvuldiging, inproduct en uitproduct, om geometrie in de ruimte te analyseren.

Pericles: D wiskundig model

  • Cursus 3
  • 9 uur
  • 4,7 (83 beoordelingen)

Cursusdetails

Wat je gaat leren:
  • d modelgegevens met behulp van univariate en multivariate functies.
  • Visualisatie en data-analyse met behulp van verschillende technologieën.
  • Eigenschappen van verschillende soorten functies begrijpen om ze op de juiste manier toe te passen om verschillende situaties te modelleren.
  • Voer vectorbewerkingen uit, zoals optellen, scalaire vermenigvuldiging, inproduct en uitproduct, om geometrie in de ruimte te analyseren.