Online cursus – gecertificeerde professionele specialisatie in neurowetenschappen en hersenbeeldvorming van de Johns Hopkins University

Verken fundamentele neurowetenschappelijke concepten, waaronder functionele magnetische resonantiebeeldvorming (fMRI), cognitieve verbetering (neurohacking) in R en beeldvorming van de hersenen.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Gemiddeld niveau

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • De anatomie van de hersenen begrijpen
  • Kennis van magnetische beeldvormingsprincipes
  • Mogelijkheid om magnetische beeldvormingsexperimenten te ontwerpen
  • Vaardigheid in MRI-analyse van functionele connectiviteit
  • Kennis van diffusietensorbeeldvorming
  • Spectroscopische beeldvorming begrijpen
  • Mogelijkheid om de programmeertaal R te gebruiken voor gegevensanalyse van magnetische resonantiebeeldvorming
  • Vaardigheid in het lezen en schrijven van hersenbeelden in NIfTI-formaat
  • Vermogen om hersenbeelden te visualiseren en te verkennen
  • Een niet-hardwarereparatie uitvoeren
  • Hersenextractie en beeldregistratie

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • hersenonderzoeker
  • Datawetenschapper op het gebied van neurowetenschappen
  • Analist medische beeldvorming
  • Ingenieur magnetische beeldvorming
  • Programmeur in de R-taal op het gebied van neurowetenschappen
  • Specialist in functionele beeldvorming van de hersenen
  • Projectmanager op het gebied van magnetische beeldvorming
  • Onderzoeker op het gebied van neurohacking
  • Softwareontwikkelaar voor analyse van magnetische beeldgegevens

Stage – een cursusreeks van 4 cursussen

Deze specialisatie combineert de kracht van 4 verschillende cursussen in de neurowetenschappen tot een leerervaring uit Frankrijk. De cursussen worden gegeven door de Johns Hopkins University en beginnen met fundamentele neurowetenschappelijke concepten voor magnetische resonantiebeeldvorming.

Cursusinhoud

  • De anatomie van de hersenen
  • Principes van magnetische beeldvorming
  • Ontwerp van magnetische beeldvormingsexperimenten
  • MRI van functionele connectiviteit
  • Diffusietensorbeeldvorming
  • Spectroscopische beeldvorming

Daarna gaat de specialisatie verder met twee cursussen die zich richten op functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI), een van de uitgebreide methoden voor het bestuderen van de hersenen van gezonde mensen tijdens het uitvoeren van taken en ervaringen van mentale toestanden.

Ten slotte behandelt de stage de implementatie van neurohacking met behulp van de programmeertaal R, samen met gerelateerde pakketten voor het manipuleren, verwerken en analyseren van magnetische resonantiebeeldvormingsgegevens.

Toegepast leerproject

Leerlingen zullen overstappen van het ontwerpen, structureren en verwerven van fMRI-gegevens naar het gebruik van de R-programmeertaal en het bijbehorende pakket voor het manipuleren, verwerken en analyseren van magnetische resonantiebeeldvormingsgegevens. In het bijzonder leert u hoe u:

  • Lees/schrijf afbeeldingen van de hersenen in NIfTI-formaat
  • Visualiseer en verken deze beelden
  • voer een niet-hardwarereparatie uit
  • Een brein extraheren en een afbeelding opnemen (binnen een onderwerp en binnen een sjabloon)

Details of the courses that make up the specialization

Fundamentele neurowetenschappen voor neuroimaging

Cursus 1
9 uur
4,7 (2.177 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Neuroimaging-methoden in de klinische praktijk en fundamenteel onderzoek.
  • Een geschiedenis van neuroimaging.
  • Neuroimaging-fysica en beeldvorming.
  • Verschillende toepassingen van neuroimaging, waaronder:
    • Functionele MRI
    • Diffusietensorbeeldvorming
    • Magnetische beeldvormende spectroscopie
    • Parafysiaal beeld
    • Positron-beeldvorming
  • Basistermen in de neurowetenschappen.

Principes van fMRI 1

Cursus 2
8 uur
4,6 (819 beoordelingen)

wat ga je leren

  • fMRI-gegevensontwerp, -acquisitie en -analyse.
  • Psychologische gevolgtrekking.
  • Magnetische resonantiefysica.
  • Voorverwerking van fMRI-gegevens.
  • Algemene lineaire modellen (GLM).

Boek gerelateerd aan de les: Principes van fMRI

Principes van fMRI 2

Cursus 3
8 uur
4,7 (239 beoordelingen)

wat ga je leren

  • Voortdurende analyse van fMRI-gegevens.

Een inleiding tot neo-hacking met R

Cursus 4
17 uur
4,6 (302 beoordelingen)

wat ga je leren

  • De programmeertaal R gebruiken om neuroimaging-gegevens te analyseren.
  • Correctie van inhomogeniteiten, registratie van afbeeldingen en afbeeldingen.

vaardigheden die je gaat verwerven

  • Beeldverwerking
  • brein
  • R-programmeertaal
  • Neurologie